摘要：目的:建立以患者为中心的结构化电子随访系统,实现随访平台的标准化、系统化和同质化管理。方法:基于医院信息管理系统,根据患者的实际需求,使用结构化分析和结构化设计的方法开发和设计出院患者随访系统。结果:该系统集随访信息自动导入、查询检索、随访预约、数据采集及分析等功能于一体,操作简单、功能齐全。每位随访者平均随访时间从原来的6.50分钟下降至3.87分钟,护士电话随访效率显著提高。出院患者电话随访率由31.20%上升至42.34%。各护理单元随访目标完成率为100.00%。结论 :本系统通过设计结构化的电话随访系统,提高了护士和管理者的工作效率和随访质量。

摘要：冠状病毒基因组资源库(Coronavirus Tracing,CoVTrac)是通过2019新型冠状病毒信息库(2019 novel coronavirus resource,2019nCoVR)、全球流行性感冒病毒数据库(Global Initiative on Sharing All Influenza Data,GISAID)和美国国家生物技术信息中心(National Center for Biotechnology Information,NCBI)等多个数据平台及自测方式收集冠状病毒基因组序列(包括2019新型冠状病毒),利用Java、Spring、Angular和MySQL等技术搭建的在线数据平台。CoVTrac数据库整合了包含α、β、γ、δ4个冠状病毒属共456条基因组序列,实现了数据提交、数据展示、进化溯源分析、基因功能注释和辅助分子实验设计等功能。CoVTrac数据平台可为包括新型冠状病毒在内的冠状病毒基因组的科学研究、流行病学调查和快速检测、药物研发等行业应用提供支持。