摘要：提出了大批量定制的广义需求分类与多模式需求模型 ,给出了大批量定制的产品模块准配置与零件相似配置方法和大批量定制的功能单元配置与优化方法 ,结合浙江巨人电梯有限公司电梯产品的配置设计 ,开发了集成环境下大批量定制的产品配置集成设计系统 ,得到了较好的应用。

摘要：动平衡测量系统的关键在于去除干扰的滤波器设计。给出时域同步平均、Chebyshev窄带通滤波、整系数带通滤波、数字跟踪滤波及自适应滤波五种数字滤波器的传递函数 ,详细讨论它们在动平衡测量中的应用 ,从实用性角度对其滤波性能和实现方法进行比较分析 。

摘要：大规模复杂流体场景的高效交互模拟技术在灾难仿真、虚拟现实和影视特效制作等领域都有重要的应用价值.针对现有基于物理的流体算法大多只适于尺度较小的场景,难以有效地模拟复杂流体大场景中流固耦合时的固体破碎效果的问题,提出一种复杂场景的固液耦合高效模拟方法.首先提出一种基于流体隐式粒子法和散度为零的SPH法相混合的计算框架,在确保流体物理属性的同时充分利用细粒度的隐式粒子来丰富流体运动细节,提高场景模拟的真实感;然后采用一种多维度的流固耦合分合计算策略来进一步提高流固耦合效率;为实现流体冲击下的固体破碎效果,采用一种物理与几何相混合的破碎方法:以基于断裂力学中的应变能密度模型来确定固体破碎时碎片的分布,采用基于几何的质心Voronoi方法快速生成碎片,最终实现百万量级粒子参与的复杂流体场景的交互模拟,以及高速流体冲击下的固体破碎效果的高效模拟.

摘要：提出一种基于物理的海浪场景的真实感建模与绘制算法.基于平滑粒子流体动力学模型,首先提出一种压力状态方程以取代传统的理想气体状态方程,从而在保证系统稳定性的同时,最大程度地保证液体的体积守恒;为了实现对水面浪花飞溅和泡沫的模拟,提出自适应的表面张力模型,通过制定3类流体粒子状态的转化规则,实现了飞溅粒子和主水体之间的无缝连接;并采用GPU图形硬件加速技术大大地提高了整个过程计算效率.最终绘制出海浪行进、翻卷、破碎及拍岸等真实感较强的动态效果.

摘要：由于格状编码调制（ＴＣＭ）可以在相同的频带利用率下使信号得到２．５５～７．３７ｄＢ的编码增益，所以得到了广泛的应用。鉴于ＴＣＭ的维特比（Ｖｉｔｅｒｂｉ）译码器在ＨＤＴＶ系统实现中具有的重要作用，本文开展了对维特比译码器的硬件设计工作。探讨了在硬件实现中可能影响维特比译码器性能的诸种因素及解决途径，完成了一个具有３万门规模的８状态３２ＱＡＭ维特比译码器的ＶＬＳＩ电路设计，并通过了计算机工作站的逻辑模拟。

摘要：已有的三维几何数据压缩算法中几何信息普遍采用连续量化和预测编码策略,存在较严重的累计误差,这一误差是由预测点的值在编码前后不一致带来的.针对此问题提出一种解决方案,借助一组具有值不变性的参照平面代替原有算法的预测点,该方案能有效地消除预测编码策略中产生累计误差的上述根源.理论和实验表明:该方法不仅在相同压缩比和速度下可进一步提高压缩算法精度,而且和多种几何压缩算法兼容.

摘要：针对常用的网格模型提出了一个基于层次B样条控制的三维网格空间变形框架.首先由用户交互地选取编辑区域,由程序完成编辑区域的参数化和均匀重采样;然后用层次B样条光顺拟合这些均匀采样点,所得的B样条曲面作为网格模型的基曲面,计算待编辑区域中网格顶点相对该B样条基曲面的局部坐标,该局部坐标平移、旋转不变,可视为模型的内蕴几何特征,并作为变形操作中的不变量.用户通过编辑层次B样条基曲面或者直接编辑三维网格模型,可实现多分辨率变形.实验结果表明:该方法操作直观方便,无论对整体还是局部变形,都能取得可控、可靠的变形效果,且采用B样条曲面的控制手段易于与已有的造型系统合成.

摘要：通过设计事物元对产品设计单元进行了描述,给出了面向产品设计过程的设计重用模型。依据客户的共性需求,运用设计事物元的蕴含性建立产品设计过程重用的基本蕴含系统。针对客户的个性需求,运用设计事物元的可拓性进一步形成产品设计过程重用的蕴含可拓集,综合需求与设计约束等条件进行对重用结果进行了优度评价,得到最优的设计重用过程。最后,以电除尘器为例,阐述了产品设计的可拓重用过程。

摘要：在基于立体视觉的人体建模系统中,背景像素的移除可以减少不必要的立体匹配计算,提高人体模型重建效率.为此,在给定大量具有前景Alpha蒙板真值的人体图像作为训练数据的前提下,提出了一个端到端的深度学习网络,以实现系统采集图像中人体前景自动抠图.该深度学习网络包括2个阶段:人体前景分割阶段和人体前景Alpha抠图阶段.在人体前景分割阶段,采用Mask R-CNN网络中的目标检测和掩码生成2个负载,并结合训练数据进行迁移学习,得到了适用于人体前景二值化分割的模型网络.在人体前景Alpha抠图阶段,采用Encoder-Decoder网络架构实现Alpha蒙板的自动预测.首先引入核为5的非学习卷积层,以上一个阶段的二值化分割结果作为输入,自动得到三分图Trimap,再和人体前景训练数据一起作为此阶段抠图网络的输入;经过学习迭代,获得能够预测人体前景Alpha蒙板的模型网络.在实验部分,以单幅系统采集人体图像为输入,无需额外先验和人工交互,可以自动估计人体前景Alpha掩码结果.用户测试结果以及与其他方法的对比和分析证明了文中算法的可靠性和鲁棒性;同时,该自动抠图算法还对其他公开数据集的人体图像进行了掩码预测,实验结果表明该算法具有一定的泛化能力.

摘要：在拓展四次三方向Box-样条曲面离散定义的基础上,导出了半静态Loop细分方法,并构造了该细分方法的二邻域细分矩阵.通过对细分矩阵特征值的理论分析,证明了文中方法的细分极限曲面收敛且切平面连续.半静态Loop细分方法的细分矩阵随细分次数规则变化,与传统Loop细分方法相比,该方法具有更大的灵活性和更丰富的造型表现能力.