摘要：人工神经网络是一门新兴的学科,它是一种由大量结构异常简单的神经元组成的网络,人工神经网络是要设计出具有大脑的某些神经计算性质,利用它去解决实际问题。人们可以利用给定的样本,构造神经网络,拟合样本,在理论上它可以映射任意复杂的非线性关系。目前神经网络多用于计算机智能系统的软件、硬件、信息处理系统等,引人神经网络理论和方法,建立实用、简捷、高精度的工程造价估测模型。这将彻底改变目前的工程造价计算繁琐、滞后境况,使其能动地影响设计、优化设计,并发挥控制工程造价促进合理使用建设资金的作用。此模型适用于各种规模的工程建设,将有广泛的应用前景。

摘要：建筑工程造价管理是一个动态的过程,贯穿在项目立项决策、设计、招标、施工及工程决算的全过程。文章指出了业主在项目管理中控制工程造价的措施。

摘要：建筑工程造价是建筑产品的最终建造成本,但在我国长期存在概算超估算、预算超概算、决算超预算的“三超”现象,严重困扰着建设工程投资管理。加强建筑工程造价管理,就是要合理确定和有效控制工程造价,这就要求对工程造价的控制与管理贯穿于工程建设的全过程:包括投资决策、项目设计、招标及订立合同、施工阶段以及竣工结算等几个主要阶段,相应形成了投资估算、设计概算、施工图预算、承包合同价及结算价,这些造价之间存在前后相互控制、相互作用关系,加强这几个阶段的控制和管理,能达到降低成本、控制造价的目的。

摘要：工程的投标报价是一项较为复杂,影响因素很多的技术与经济相结合的综合性工作,涉及到设计、施工组织与技术、材料、经济市场行情和管理等方面的知识。报价人员不仅要有技术,概预算方面的知识,而且还要掌握大量的技术经济信息,除了运用理论方法计算外,还要善于运用技巧和策略,以提高投标的中标率和中标后的盈利能力。