摘要：蚁群算法是一种模拟蚂蚁群体智能行为的仿生优化算法,具有良好的正反馈、鲁棒性、群体性和并行性等特点.在研究柔性作业车间调度的基础上,针对企业实际生产情况,将改进蚁群算法应用于求解实际生产调度问题.笔者介绍了智能调度系统的需求分析、系统设计和主要功能模块的实现.系统实现时采用事件驱动调度策略,当调度任务发生变化时根据上次调度结果重新调度,同时对蚁群算法做出适当改进,添加机器选择策略,在搜索解路径的过程中,首先确定下一步可供选择加工的工件在哪台机器上加工,然后确定加工哪个工件.开发的智能调度系统能完成企业的动态柔性调度,能较好的解决机器变化和订单变化引起的重调度问题,提高企业生产效率.

摘要：随着智慧城市系统的技术发展与城市时空数据的急剧增加,公共服务需求也日益受到重视。公共交通作为城市交通中至关重要的组成部分,同样面临着巨大的挑战,并且交通网络的时空预测任务往往是解决各种交通问题的核心一环。交通中的移动模式可以体现城市人群的出行行为及其规律,大多数交通预测任务研究中,移动模式的重要性经常被忽视。针对现有工作的问题,提出了一种多模式的交通预测框架(MPGNNFormer),使用基于图神经网络的深度聚类的方法提取站点的移动模式,并设计了一种基于Transformer的时空预测模型,在充分利用时间依赖关系和空间依赖关系的同时,提高了计算效率。在现实的公交车数据集上展开了一系列实验以进行评估和测试,包括移动模式的分析和预测结果对比,实验结果证明了所提方法在交通网络的长短期交通预测上的有效性。最后讨论了所提方法可扩展性。

摘要：由于无线传感器网络节点的资源受限,大部分公钥加密算法被认为无法适用。最近的研究则显示椭圆曲线加密算法ECC(Elliptic Curve Cryptography)在无线传感器节点上运算可行,基于身份的公钥密码体制IBE也因此成为研究热点,但尚无出现完整的解决方案。在分析面向TinyOS的公钥算法相关研究工作基础上,设计实现了一套基于Tate对的身份公钥加密系统TinyIBE。首先给出椭圆曲线选择及Tate对参数优化过程,再设计在线和离线PKG两种应用方案,最后在MICA2节点上给出测试结果。

摘要：为了更好地保护小当量爆炸物处理人员的安全,提出了一种由胶体、聚氨酯、泡沫铝和凯夫拉4种材料构成的圆柱形复合防护结构。对100 g TNT爆炸物选择模型比例为1〯1,利用AUTODYN软件建立二维仿真模型,采用2D-Euler算法数值模拟此防护结构对爆炸冲击波的减弱效果,并进行分析研究。研究得出:复合防护结构能很好地降低冲击波超压峰值,从而间接地增强人体对超压的忍受度,保证一定范围内人员的生命安全。该防护结构具有便携性、机动性及对爆炸冲击波的高效衰减性,正好适用于轻量、便携及有效防护的应用背景,对相关防护结构的研究设计起到很好的参考作用。

摘要：利用Liouville超算符变换方法,对伴随着耗散的开放量子系统状态演化的方程进行精简,并在最优控制的基础上,利用随时间变化的密度函数来设计性能指标,提出了一种高效的单调收敛的最优跟踪控制方法。此方法可以使系统在实数空间中沿给定时间变化的轨迹运动,并控制其随时间变化的布居数。同时,在MATLAB环境下以两能级开放量子系统为例,对这种方法进行了实验仿真,分析了不同惩罚因子α的变化与选取对系统性能的影响。

摘要：介绍一种采用VTK设计的针对冶金流体流动过程的数值分析可视化系统,以钢水流体为例分析其在数值计算前、后处理中的应用。实践证明,该系统能很好地应用于高温流体处理中,并且具有快速、高效、易扩展的特点。

摘要：在Java程序设计中,经常会遇到***空指针异常,在客户端总是需要判断某一对象是否为空对象,这使得客户端掌握了主动权,且程序不够友好。文章从这些常见的问题出发,分析了一个在经典的23种软件设计模式以外的模式——空对象模式,通过图书管理的场景引出问题,并合理地运用空对象模式对问题进行分析和解决,讨论了空对象模式的实现方式及应用场景,阐述了对空对象模式的优缺点分析与对软件设计模式的深入理解。

摘要：针对当前汇编语言程序设计课程教学中存在的问题,提出旨在落实“以学生为本”教育理念的以学定教模式,阐述基于以学定教的教学设计模型。

摘要：随着居民消费进一步升级,传统村落旅游的用户需求更加趋向个性化、体验化,但是传统村落旅游过程中仍然存在严重体验落差。文章从文化旅游数字化现状出发,总结当前传统村落旅游中存在的体验问题,阐述增强现实交互技术在文化旅游中的应用优势,并结合增强现实技术设计了一款传统村落文旅数字化产品,帮助解决历史全貌浏览障碍、景点遗漏、分享品质差等体验问题,在保护传统村落历史性的基础上,优化旅游者旅行过程中的体验。

摘要：针对数据中心内的服务功能链优化编排的问题,通过分析请求到达率、计算资源与处理延时之间的关系,以最大化部署收益为优化目标,构建了一种基于弹性资源分配的服务功能链优化编排模型,在此基础上提出一种收益最大化的服务功能链编排算法。该算法分为2个阶段,第1阶段,在满足处理时长的前提下优化服务功能链的资源消耗,在满足传输时延约束的前提下提高资源使用率,降低资源开销。第2阶段,面向虚拟网络功能部署及映射链路,基于worst-fit策略,交替采用自上而下和自下而上2种搜索策略,以提升部署效率,最大化计算资源和链路资源利用率。针对pod数为4和6两种场景,设计了仿真实验以验证启发式算法的性能。实验结果表明:相比现有算法,本文算法在部署收益、部署成功率和资源利用率3个指标方面均有一定提升,能够实现服务资源的优化配置,有效提升部署收益。