摘要：本文详细分析了基于身份的公钥加密体制(IBE)较PKI在XKMS方面的应用优势,提出了一个面向IBE的XKMS服务体系——IBE-XKMS,阐述了系统管理、身份认证、密钥生成、密钥管理等模块的功能架构以及系统服务的逻辑关系,设计了4类IBE密钥服务,除实现基本的XKMS密钥操作接口外,还设计了支持零客户端安全应用开发的数字信封和数字签名等服务接口,为下一代网络开发环境提供了一个完整的IBE密钥管理服务解决方案。本文实现了一个IBE-XKMS原型系统,并给出IBE-XKMS和PKI-XKMS在密钥服务响应时间和SOAP消息通信量等方面的测试结果,测试结果体现了IBE-XKMS的性能优势。

摘要：兴趣点推荐是基于位置的社交网络中的一项重要任务,为用户提供个性化的地点推荐。然而,当前的兴趣点推荐方法主要学习用户在兴趣点上的签到历史和用户间的社交关系网络,城市人群出行规律无法得到有效利用。首先提出了人群移动模式提取框架(Human Mobility Pattern Extraction,HMPE),利用图神经网络作为人群移动模式的提取器,引入注意力机制捕获城市交通模式的时空信息。HMPE通过制定下游任务,设计上采样模块将表征向量还原为任务目标,实现端到端的框架学习训练,完成人群移动模式提取器的预训练。其次,提出了兴趣点推荐算法HMRec(Human Mobility Recommendation),引入了人群移动模式的先验知识,使得推荐结果更符合城市中的人类出行意愿。对比实验结果显示,HMRec的表现优于基线模型。最后,讨论了兴趣点推荐存在的问题和未来的研究方向。

摘要：Java消息服务(JMS)适合于Internet环境下松耦合的分布式计算。现有的集中式的JMS实现容易出现消息代理的单点失败和过载。分布式的发布／订阅系统提供的接口与JMS的接口不兼容,导致企业应用难以从集中式服务向分布式服务迁移。本文提出基于Hermes的分布式JMS系统模型,在Hermes上创建分布式的消息代理服务,并保留了JMS接口。

摘要：针对智能Agent运动中普遍存在的避障问题,结合强化学习具有的试错和环境交互获得在某状态下选择动作的策略以及无导师在线学习等特性。在介绍强化学习的原理、分类以及主要算法(TD(λ)、Q_learning、Dyna、Prioritized Sweeping、Sarsa)的基础上,对TD(λ)、Q_learning的算法进行分析,并将其应用到实验中。实验结果表明,强化学习中的、TD(λ)Q_learning等算法在不同情况下都能高效地解决避障等问题。

摘要：随着网络功能虚拟化技术的发展,如何对服务功能链进行灵活编排以实现收益最大化已成为服务提供商关注的核心问题。文中以最大化收益为目标,将多数据中心场景下的服务功能链在线编排问题建模为0-1整数规划,并在此基础上提出了一种两阶段启发式算法。在第一阶段,根据负载情况及部署开销计算节点和链路的权重值,将服务功能链部署在优先级最高的节点上,然后根据链路的负载情况选取满足带宽约束且优先级最高的链路。在第二阶段,类比最长有效功能序列方法,提出了一种虚拟服务迁移策略,以降低部署资源消耗。基于NSFNET和USNET网络拓扑设计了仿真实验,实验结果表明,相比现有算法,所提方法在部署收益和部署成功率两个方面均有一定提升,能够实现服务资源的优化配置,有效提升部署收益。

摘要：为了能够生成正确、优化的机器指令代码,需要在编译器后端代码的生成阶段,设计和使用合适的程序栈帧布局.由于RISC-V向量扩展架构具有可伸缩性、其向量寄存器的长度在编译时不可知,传统的栈帧布局无法适用.之前LLVM中针对向量扩展实现的栈帧布局虽然能够生成正确的机器指令,但存在访存指令较多,栈帧空间较大,以及预留寄存器较多等问题.我们对原有实现所存在的问题进行分析,在此基础上提出了新的布局方式以及向量对象地址计算方式,并通过巴塞罗那超算中心开发的测试集进行验证.实验表明新的栈帧布局能够有效减少访存指令数和栈空间大小.

摘要：本文分析了非计算机专业计算思维的培养需求及目前大学所设的非计算机专业程序设计类课程中存在的问题，并提出应注重学情，因材施教，从课程引入、案例教学和实验三个阶段强化计算思维训练，进而提升学生的信息素养的改革思路。

摘要：为解决传统的国土资源核查工作无法及时、准确、方便地核查企业的土地资源等信息,设计并研制基于移动GIS的地块采集系统。系统采用Arc Server搭建WMS地图服务,使用基于Android平台的Arc GIS Runtime SDK for Android进行二次开发,通过Web Service实现采集数据的实时同步更新。分析了土地核查系统的架构体系、功能模块和数据库设计,实现了一种基于拓扑规则的地块采集方案,保证了采集的多边形面块符合拓扑规范,也保证了数据的正确性和精确性。同时还解决了多人在线同时采集同一面块的冲突问题,并通过Geo JSON技术实现移动端与服务端的空间数据实时交互。通过土地核查的应用实例结果表明,该系统具有较好的采集效果。

摘要：随着高新产品的不断出现,零件的复杂程度不断提高,对装配工人的技术培训要求也越来越高,若使用物理样机进行装配培训,增加了企业成本,提高了培训场地需求,而通过构建虚拟样机,利用人机交互进行装配培训是一个缩短周期,降低成本有效的手段;以手势输入设备LeapMotion为基础,利用Unity3D开发了相应的功能,实现了虚拟手与零件的交互以及装配信息的显示,同时设计了虚拟环境中人机交互的虚拟操作面板,实现了人与电子手册的交互;应用表明:研究为虚拟环境下装配培训提供了很好的人机交互,增强了装配培训的效果。