摘要：电力工程设计中铁塔设计图纸的自动识别与信息提取是一项急需解决的问题。该文提出一种基于深度学习和光学字符识别(Optical Character Recognition,OCR)技术的铁塔设计图纸智能识别系统。该系统由分段结构识别、文本识别和关键信息提取3个主要模块组成。分段结构识别模块采用改进的U-Net卷积神经网络模型;文本识别模块基于Tesseract 4.0进行优化,提高字符识别准确率;关键信息提取模块则使用基于规则的解析引擎,从识别出的分段结构和文本中抽取关键信息。实验结果表明,该系统在铁塔图纸识别的准确性、泛化性和效率方面均达到较高水平塔形结构识别F1值为96.35%,字符识别准确率为99.10%。该系统可有效支持电力工程设计和管理的数字化、智能化转型,具有广阔的应用前景。

摘要：为了解决传统L文法中树木建模困难和运行效率低的问题,提出了支持森林场景动态生成的树木生长模拟方法.该方法基于分形元建立树木模型,在此基础上对大规模树木实体实例化的简化算法进行研究,将基于视点的多分辨率简化模型融入树木建模方法之中,并选择典型树种进行生长模拟.实验结果表明,该方法能较真实地模拟树木的生长过程,并实现在虚拟森林场景中的实时漫游.

摘要：静动态障碍物同时存在的复杂环境下进行路径规划是一个比较难解决的课题。引入双重的遗传算法机制,提出了第一重遗传机制负责静态障碍物的避碰,第二重遗传算法机制以第一重机制规划出的最优路径为基础,负责动态障碍物的避碰的方法;设计优化算子,引入自适应技术提高路径的生成速度。实验表明,该方法能综合考虑多种因素,收敛到全局最优路径。

摘要：针对现代工业过程中常用的网络PI控制系统,分析了网络所诱导的时滞对PI控制系统性能的影响,设计了一个模糊逻辑补偿器来实现对网络所诱导的时滞的补偿.利用Hermite-Biehler引理在准多项式稳定性问题上的推广,研究了具有模糊逻辑补偿的网络PI控制系统的稳定性问题,给出了使闭环系统稳定的模糊逻辑调节参数的取值范围.仿真结果验证了理论分析结果的有效性.

摘要：数字媒体领域的人才既需要较高的艺术设计水平，又需要较强的计算机应用能力。为了满足社会需求，我们借鉴国内外先进的教学理念，整合软件学院和艺术学院的数字媒体人才培养优势，改革数字媒体人才培养模式，建立数字媒体创新性人才培养的新体系；与国内外著名大学、数字媒体企业进行合作，开展联合教育；以数字媒体联合实验室为基地，促进实践教学改革，实施复合型、创新型的人才培养模式。

摘要：开发的鞋样CAD系统可直接在计算机上进行鞋样三维设计,生成真实感效果,设计师可以方便地修改设计,直至达到满意的设计效果.提出并实现了鞋样真实感设计的关键技术与方法,包括鞋楦三维模型的重构、鞋样的分片与展平、样片间缝合造型、纹理映射及基于控制图的凸凹纹理生成.将这些技术应用于自主开发的ShoePower鞋样CAD系统中,获得了满意的设计效果.

摘要：两个同输入神经网络的权值向量通过互相学习不断更新,最终可达到权值同步状态.神经网络互学习的权值同步现象具备在公开信道上秘密协商会话密钥的密码学特性.在分析和优化权值同步模型的基础上,构建安全互学习模型并通过大量仿真实验证实模型的可行性,最后给出密钥协商协议的设计方案.

摘要：设计了具有自动翻盖、防污除臭、温水清洗、智能存储及记忆等功能的智能坐便器控制系统;以AVRMCU为主控器,进行了控制系统的硬件和软件实现。所设计开发的控制系统已经应用于实际产品中。

摘要：植物的模拟一直是计算机图形学领域研究的热点问题之一。近年来,国内外的研究人员在提高植物建模的精细度方面开展了大量研究,但是针对大规模植物场景建模的体系结构设计问题,尤其是支持动态生长变化的场景体系结构设计问题的研究还比较少见。针对森林动态生长过程场景系统的仿真应用,提出了一个全新的森林场景架构设计方案,采用了模块化与层次化相结合的思想构建森林场景系统。该系统不仅支持传统方法不能解决的用户动态交互(修改场景实体、漫游)的需求,而且具有良好的维护性和扩展性。

摘要：首先利用主曲率对网格进行粗分解,然后利用Gauss Ball+方法对每片子区域进行二次曲面的类型检测、细分解和重聚合,最后对细分的子网格区域中的二次曲面进行参数识别.实验结果表明,利用该方法可以自动、快速、准确地分解出零件中存在的二次曲面,可以很好地应用于逆向工程中二次曲面参数反求.