摘要：共享单车品牌多样化易对客户选择使用上造成困难。为解决客户不同需求与服务品质间的差距,提出将模糊层次分析(FAHP)与模糊Kano模型相结合的研究方法。通过模糊层级分析,提取出客户认为的产品核心属性偏好;运用模糊Kano模型概括客户对可选服务的感知程度;将客户偏好权重和服务感知纳入共享单车设计过程中,通过了解消费者的偏好和感知,对产品的核心属性进行扩展,提升产品服务品质,增强客户满意度。结果表明该方法可有效应用于共享自行车设计中。

摘要：环境艺术设计作为应用型专业,注重培养的是以市场需求为主的应用型人才。传统教育方法已很难满足应用型人才的培养要求。必须改进人才培养方案,进行课程教学改革,才能满足市场日益增长的需求。本文列举了环境艺术设计教学中的空间设计课程类改革方法,以达到将抽象思维转化为具象图解语言,同时又能提高课堂气氛,提升学生专业兴趣的目的。

摘要：突发公共卫生事件报道中,数据新闻已成为常规范式。但数据新闻在新冠肺炎疫情报道的应用中暴露出信源透明度低、数据中心主义泛滥和前瞻效力弱的问题。作为数据新闻的“生命”,数据的获取和排列方式决定了信息传递的效率。为深入研究数据挖掘、表征和加工在报道突发公共卫生事件中的功能,文章对上述问题进行了反思,并以澎湃新闻“美数课”数据新闻栏目发布的171张与新冠肺炎疫情相关的数据可视化图表为研究对象,运用定量分析和个案研究相结合的方法,探究数据新闻生产中各个环节具有的功效与存在的不足。研究发现,疫情期间,数据新闻生产中数据的获取、表征和加工坚守了新闻的价值本位,革新了新闻的生产方式,而共享环境缺失、人本逻辑偏离和前瞻性不足是数据新闻工作者需要攻克的难题。

摘要：数据新闻因其在疫情研判、信息呈现、受众交互等方面拥有独特优势,故成为新冠疫情期间常规的报道范式。笔者以新冠疫情期间国内主流媒体发布的数据新闻报道作为研究对象,基于受众的视角,运用内容分析法和个案研究法对所选取样本进行分析,并对数据新闻的应用前景和价值做出预判。研究发现,从用户体验的角度而言,数据新闻深度契合了受众对疫情关键信息获取的需求,在显著提升信息传播效率的同时,能够助力受众转型升级,并具有宏观预测和微观评估的重大价值。