摘要：问题解决类协作学习是教育改革中应用较为广泛的一种教学方式,但实践效果并不理想。提供学习支架是解决协作学习效果欠佳的有效手段之一。但以往研究多是教师凭个人经验为学生提供协作学习所需资源或工具作为学习支架,较少考虑支架设计步骤间的数据依赖关系,难以回答支架内容设计是否合理、支架位置是否准确、对问题探究过程是否有益、还需进行哪些优化等细节问题。为此,研究倡导利用扩展FC知识图呈现问题解决过程中学生可能出现的思维卡点、思维错路、易遗忘与混淆知识等信息作为学习支架设计的依据,提出了基于扩展FC知识图的问题解决类协作学习支架设计原型,详细阐述了学习支架设计的具体流程与方法。此外,研究还据此进行了个案研究,分析了支架的启用率及其对协作学习的交互效果、言语交互水平、知识点激活范围和行为转换的影响,证明了该原型的可行性与有效性。研究指出:支架内容量与表述方式是优化学习支架的两个重要维度,学习支架的启用并非越频繁越好,中等程度的支架启用率更利于协作学习的开展和学生独立思考、问题解决能力的培养。

摘要：数字化转型框架是转型实践中的理论模型和方法工具,有利于引导组织机构明确战略愿景、核心使命,以及实现转型目标的核心场景、动力机制和关键能力,最终帮助组织机构制定转型行动计划。以国际上75个有关企业(37个)、政府(15个)和教育(23个)三类数字化转型框架为研究样本,采用NVivo12质性分析软件分别对三类数字化转型框架进行编码。在词频和聚类编码分析、比较的基础上,探讨了三类数字化转型框架的共性和个性特征。研究发现,三类数字化转型框架的共同关键行动域是“数字战略和规划、数字技术和数据、数字人才和文化、数字信息安全与伦理、数字生态系统”;在个性特征方面,企业数字化转型框架关注客户需求和创新商业模式;政府数字化转型框架注重利用数据革新公共服务模式及其流程;教育数字化转型框架聚焦在培养师生数字素养方面。镜鉴国际经验,基于数字文明时代、转型内涵、框架特征、行动要素、实践逻辑五大视域构建了教育数字化转型框架,框架应用的成效和转型智慧的涌现,必须彰显“使用者设计”,遵循“自发秩序原理”和教育数字化转型的底层逻辑。

摘要：随着网络信息的爆炸式增长,推荐系统在缓解信息过载和信息迷航问题方面发挥着关键作用.如何更好地利用海量的网络信息挖掘用户的偏好和项目的特征成为当前研究的热点.针对这一热点,本文设计了一种深度混合模型从而更充分的提取文本上下文信息特征辅助推荐,提出的基于循环卷积神经网络的上下文感知协同过滤推荐模型通过利用循环卷积神经网络挖掘项目描述文本上下文信息中的特征,再结合概率矩阵分解实现评分预测.此外,探究利用多头注意力机制重点关注文本上下文信息中的多项重要信息.模型在两个公开数据集ML-100k和ML-10m上进行了实验,实验结果表明,本研究所提出的模型在RMSE和MAE评价指标上相较于广泛使用的基线模型有明显改进,其中RMSE指标在ML-100k数据集上的有效性比aSDAE高出5.42%.

摘要：在教育哲学看来,技术不仅指名词意义上的各种教育技能、技巧、方法与手段以及各种物化的工具、设备与信息媒介系统等,而且意味着动词意义上的技术过程,是名词意义上的技术对教育的解蔽、敞亮与构造,是“进行教育的技术”,表现为教育者为了育人运用知识、技能凭借各种工具、媒介技术传授系统知识、培育学生情感、磨砺学生意志与健美学生身体的过程,它具有育人性、情感性与艺术性等特征。按照不同的标准,教育技术至少可分为本源技术与介入技术,“硬”技术与“软”技术,通用技术与专用技术。教育哲学技术观的践行则需秉承教育初衷,为技术“立心”;提升技术素养,将硬技术“软化”;达成人机协同,让技术服务于人的全面发展。

摘要：对学习者的创造力进行测评一直以来都是教学实践的难题。STEM教育为发展学生的创造力提供了更多机会,同时也为评估学生的创造力提供了真实的问题情境。研究根据加德纳多元智能理论和吉尔福德的创造力结构划分理论,解析了STEM教育活动中创造力的领域特殊性和思维同一性特征,构建了面向STEM教育情境的创造力评价模型。以此为基础,通过分析机器人教育活动中学生在S.T.E.M学科维度的创造性表现和思维过程特征,设计了面向教育机器人活动的创造力观测量表,并在小学生机器人项目化学习活动中开展实践应用。研究表明,基于该模型的测评工具和方法能够有效区分学习者的创造力水平,支持对学习者创造力学科倾向的深度分析,有助于厘清学习者知识基础对创造力的影响。

摘要：优质数字教育资源是推动教育数字化转型的基础和保障。我国数字教育资源建设虽取得了一定的成绩,但由于缺乏有效的数字资源共建共享机制,数字教育资源仍存在孤立建设与低水平共享等问题,难以满足教育数字化转型对优质资源的海量需求。基于此,文章在界定数字教育资源众筹概念的基础上,将众筹模式和知识建模图进行结合,构建了基于知识建模图的数字教育资源内容模型,为不同内容层面不同粒度的教育资源模块设计提供了统一的资源标准,并基于此回答了数字教育资源由谁建、用什么建、需要哪些支撑、如何建以及如何聚合等问题,即构建了基于知识建模图的数字教育资源众筹机制,包括数字教育资源的众筹要素、众筹过程机制和聚合机制三方面内容。但在实践层面实现教育资源众筹并非易事,不但需要政策方面的支持引导和大量的经费支撑,更需要资源众筹者具备较高的资源协同创造能力,但当前应试训练式、运动式的教改教研对该能力的提升收效甚微,破解这一问题的关键在于让资源众筹者掌握教育系统设计开发、缺陷分析与升级改造的技术性知识。

摘要：图神经网络在节点分类任务中表现较优,然而,如何充分获取图数据的高阶语义特征并防止过平滑现象,仍是影响节点分类准确性的关键问题之一.为此,文中构造双分支多交互的深度图卷积网络,用于增强节点获取高阶语义特征的能力.首先,根据节点的特征信息对图结构进行重构.然后,利用原始图结构和构造重构图结构,建立一个双分支的网络架构,充分提取不同的高阶语义特征.同时,设计一个通道信息交互机制,学习不同分支的信息交互,进一步增强节点特征的多样性.最后,在多个基准数据集上的实验表明,文中网络可有效提升半监督节点分类任务的精度,并缓解过平滑现象.

摘要：虽然新一代数字技术的快速发展与应用推动了教育领域的数字化转型,不仅引发传统教育形态的演化与变革,也催生了融合机器智能和人类智慧的人机协同教育环境,但数字化转型期人机协同教育环境的研究大多关注于微观层面的课堂教学,如何聚焦中观层面进行有效衔接的架构设计有待进一步探索。基于此,文章首先基于教育数字化转型背景的深入分析,指出人机协同教育环境构建的重要意义。然后,文章通过阐明人机协同教育环境的核心特征和要素结构,聚焦中观层面勾勒出“省—县—校”人机协同教育环境构建的顶层模型。最后,文章结合数字化转型需求,分别从省域、县域、学校三个层面设计人机协同教育环境架构,并阐述了不同架构的实现路径、协同需求及应用案例,以期为数字化转型背景下人机协同教育环境的研究和实践提供参考。

摘要：教学过程实现知识建构一直存在“认知黑箱”这一严重阻碍学习提质增效的问题,目前单一学科下的研究范式局限性使该问题一直无法得到有效解决,而在多学科交叉视角下对各学科的独特优势进行方法互补,成为探索内隐知识建构认知机理,从而破解该黑箱问题的可行手段。为此,文章首先以教学过程中的人际互动为目标场景,阐释教学过程中人际互动实现知识建构的过程及其认知属性;接着剖析认知机理研究存在的理论及技术问题;然后针对认知机制可释义、认知效度可计算、认知规律可发现与认知异常可溯因之目标,融合教育学、人工智能、教育神经科学等理论方法,在多学科交叉视角下提出教学中实现知识建构的认知机理学科交叉研究方法与实现技术路径;最后以教学设计优化与个性化学习干预为例,呈现了认知归因诊断辅助教学的示范应用。文章为揭示教学中“认知学习是如何进行的”提供了新的思路,对精准教学实施与学习效能提升具有重要理论意义和现实价值。

摘要：智能技术与教育融合引发的一系列教育问题乃至社会问题,其根源在于教育主体行为的失范。判定教育主体行为失范是否由智能技术所引发,可从工具使用、标准制定、规范遵守、干预方式四个方面,衡量教育主体行为是否发生“失范”与“未失范”之间的转换;若满足其中至少一条,则可认为该行为失范由智能技术引发。基于上述判定方法对26个智能技术教育应用案例进行分析后发现:教育主体行为失范主要涉及过程性失范、转型期失范、周期性失范、本质性失范、原生性失范5种表现层次,涵盖82种行为表现类属的20种行为失范类型。多元教育主体的行为失范呈现多层次、多类型的特点,具体表现为:管理者愈加难以平衡教育发展与技术进步,教师被算法绑架并破坏教学生态,企业过于关注商业利益而忽视长远教育目标及教育规律,设计者“目的至上+技术导向”引发设计风险,家长对技术过度放权造成家庭教育问题重重,研究者利用智能技术开展教育研究触犯科研伦理,学习者数字沉迷及其身份认同异化。有效治理教育主体行为失范问题,需要治理主体不断调整规制手段和治理方式,并及时应用“判定标准”对当前教育主体行为的状态进行判断,当主体行为不在属于“失范”行列时,干预和判断进程即可停止。