摘要：针对非物质文化遗产推荐系统存在用户偏好难以捕捉和内容信息挖掘不充分的问题,提出了一种基于改进注意力机制的残差图神经网络(GNN-AR)推荐模型。该模型通过引入图注意力网络来捕捉用户潜在的兴趣偏好,能够更加精确地建模用户与非物质文化遗产内容之间的关系;利用文本提取器有效提取非物质文化遗产中的文本内容信息,从而增强了对内容特性的理解。为进一步提升模型的表达能力,融合残差连接机制捕捉用户行为与内容特性之间的复杂交互关系,避免了信息在深层网络中的过度衰减,确保特征信息的有效传递。为验证提出模型的有效性,在3个数据集上进行的实验结果表明,GNN-AR模型在捕捉用户偏好和挖掘非物质文化遗产内容信息方面优于现有的主流推荐方法。此外,该模型在多个评价指标上有较为显著的提升,验证了其在非物质文化遗产推荐系统中的应用潜力,为非物质文化遗产数字化保护与传承提供了新的思路与方法。

摘要：基于模型的诊断为人工智能领域中一个重要的研究分支,极小碰集即候选诊断的求解过程极大影响最终的诊断效率.本文关注当前主要的极小碰集求解算法,简要介绍了它们的基本思想,从算法描述和实例比较了它们的异同和复杂性,并设计实现了一个统一的实验平台,测试并比较了它们的实际执行效率,为实际选择合适的算法提供了重要参考依据.

摘要：缓存管理是影响可靠多播协议性能的重要因素。在可靠多播领域,现有大多数缓存管理机制的设计目标限于单多播组的网络环境。在缓存资源被多个多播组所共享的Internet环境中采用单组缓存管理方案无法获得预期目标。为了解决该问题,基于主动式网络中路由器能够执行预设计算并缓存数据的特点,提出并实现了一种全新的多播网络缓存管理协议(Adaptive and Active Cache Pool,简称AACP)。AACP提出全局动态分配,Borrow-In和Return3种核心策略,首次提出采用全局加权移动平均计算缓存配额,并设计出分级TTL缓存替换算法。NS2模拟实验的结果数据表明,AACP能为多播网络在恢复延迟,带宽消耗和网络吞吐等方面带来显著的性能提升。这同时也意味着AACP将为对数据完整性和实时性要求极高的多播应用,如金融电子化实时系统和电子白板等,提供高质量的基础支撑。

摘要：针对作业车间调度问题(Job shop scheduling problem,JSP),以优化最大完工时间为目标,提出一种基于障碍图模型和禁忌搜索混合算法。在障碍图模型中,设计有效的路径搜索算法,实现被移走工件的科学插入,进而实现工件级尺度的搜索。在禁忌搜索算法中,采用邻域结构实现移动工序搜索。通过两种算法混合,实现工件级与工序级尺度协同搜索,当某一算法陷入局部最优时,从当前算法的邻域解中选择一个解进入另一个算法运行,二者相互协同从而求解出高质量的解。通过对JSP基准算例测试,验证所提算法的有效性。通过研究障碍图路径的特征,设计新的节点扩展方式,不仅可以寻找障碍图最短路径,还可为其它路径搜索提供方法借鉴,同时所提的混合算法也可以看作是一个有效的算法框架。

摘要：考虑到远程教育系统的实际需求 ,本文介绍了一个基于 Agent思想的 Web的远程教育系统的总体设计方案 ,分析了学生 Agent和教师以及管理 Agent之间的关系 ,将各种教学资源有机地结合起来 ,为学生创建个性化、智能化的教育学习环境 。

摘要：随着计算机网络和Internet的发展,宽带VOD视频点播技术因其交互式功能和流媒体传输技术已倍受教育、娱乐等行业青睐,论文结合NT平台开发实例阐述了基于WEB的实时VOD系统的协议原理、软件结构和设计实现方案,以便为基于IP的大规模多媒体点播系统的设计提供参考。

摘要：论述了基于WebService的分布式文件服务系统的关键技术及算法创新研究,探讨了基于WebService的分布式文件服务系统原型系统设计,最后通过模拟应用实例分析了该系统性能。

摘要：传统的单机版考试系统存在着诸如不能对考试进行统一管理,无法进行有效的考生认证,无法回避相邻机器的试题重复等诸多不足。考虑到客户/服务器模式的优势,本文以Visual Basic 6.0为平台,利用Winsock控件,提出设计一种基于TCP/ IP协议原理的考试服务器系统,并设计实现。经实际运行测试,该系统在方便管理、提高效率等方面都有较大的改进。

摘要：本文介绍了利用ASP技术,开发基于Web的微机实验室管理系统,分析了该系统的基本结构及功能模块的划分与实现,并着重介绍了微机实验室动态管理的实现方法。

摘要：本文主要讨论了一个基于COM组件技术的在线拍卖平台的设计与实现过程。并给出一个在线拍卖平台的设计框架,还讨论了它的关键实现技术。最后讨论了本系统的优缺点及以后的工作方向。该平台虽然是课题“Agent在电子商务中的应用”的前期工作,但完全可以成为一个独立系统作为商业应用。