文献检索-宁波市创意产业特色资源库

限定检索结果

基于神经网络的运动目标检测算法研究: 收藏
分享
引用; 《智能物联技术》2018年第3期1卷 16-19,40页; 作者：黄有山候鸣秦宏帅徐玲施刚强胡一奇浙江新纳陶瓷新材有限公司浙江东阳322100 滁州市质监局安徽滁州239000 杭州电子科技大学浙江杭州310018; 当前主流的运动目标检测方法存在计算量大、计算速度慢和无法实时检测等问题。本文以室外场景下的视频作为研究对象,在特征提取方面利用HOG特征和颜色特征相结合的特征融合方法,使用主成分分析法对特征维度进行降维,克服了单特征描述能...; 当前主流的运动目标检测方法存在计算量大、计算速度慢和无法实时检测等问题。本文以室外场景下的视频作为研究对象,在特征提取方面利用HOG特征和颜色特征相结合的特征融合方法,使用主成分分析法对特征维度进行降维,克服了单特征描述能力不全面的问题和多个特征数据量大的问题;在分类器设计方面,本文使用经过调优结构后的BP神经网络,克服了模式识别检测时间长的问题。实验结果表明,该算法相对于当前主流的HOG+SVM算法,在INRIA运动目标数据库上对运动目标的检测率达到92%,且速度较快。; 来源：详细信息评论

限定检索结果