摘要：建立海上风电单桩基础浅层土体三维数值有限元模型,分析不同范围、不同形状海床加固方式,以及作用不同幅值、不同方向循环荷载单桩基础的累积变形、振动特性动力响应影响,为加固体应用于单桩桩周土体加固工程提供优化建议。结果表明:不同加固条件下,风力机一阶自振频率改变较为显著;加固后单桩基础相较于未加固单桩基础,在循环荷载作用下,单桩桩身位移、转角和内力响应极值均有所减小,泥面位移极值最多可降低81%;桩周土体剪应力与剪应变亦减小,随着循环次数增加,剪应变增幅减少,土体塑性区域变小。

摘要：为研究抗浮水位改变对沉降后浇带施工质量的影响,依托实际工程,利用Midas GTS建立结构施工阶段抗浮水位计算模型,研究不同水位高度对结构的影响情况,提高了地下水的降水限值。后浇带封闭时,利用传感器得到后浇带浇筑后28 d内温度、应变的变化数据,结合理论分析,得到以下结论:提高降水安全高度后,根据规范要求,待沉降后浇带两侧结构沉降稳定后浇筑混凝土,后浇带的浇筑质量可以满足设计要求;此外在施工时应采取加强防水措施,避免钢筋锈蚀。

摘要：在核实已分配物理资源块数量的基础上,计算基站资源块效用因子。结合单站负载,对基站进行3个层次的阶梯式评估,筛选出关断候选集。在容量门限的前提下,计算关断候选集中所有基站的邻区集,计算其负载空间,只有负载空间满足需求才会触发基站关断行为。计算待关断基站的关转邻区集,核算其转移负载量,待邻区转移操作完成后,完成对源基站的关断。最后通过Matlab对算法进行了仿真验证,结果表明,无论是单站关断还是簇关断,均能有效提升原有算法的关断效率,可以实现比较理想的节能目标。

摘要：替米沙坦,一种抗高血压药,凭借其控制血压平稳和作用长效等优点,在高血压管理方面占据重要地位。本文依照原研路线的合成顺序,将替米沙坦分子分为3个区块,以区块的合成为目标,对每个区块的合成方式进行分类综述,并附上思维导图,旨在明晰现有路线的原料、合成途径与最终产物,便于后续合成路线的设计与选取。

摘要：通过进行地下水环境保护的现场污染调查和评估,发现并解决水环境的污染问题,能够确保地下水资源的安全并促进环境保护。这就需要相关人员清楚了解调查和现场污染评估的工作环节和细节要点,包括现场调查和风险评估等。采用最新的工作技术方法,并加强监管,以便有效地的进行场地污染调查评估等工作,为保护水环境提供价值参照。

摘要：建筑工程管理能够使企业在项目上做到控制,把握好项目中质量、进度、费用以及安全。项目管理对于建筑工程管理具有重要作用,它是建筑工程顺利实施的保障。高效的项目管理不仅能够保证项目的品质,能够给企业建立一个好的声誉,而且能够促进整个产业的发展,给企业带来直接经济收益。在此基础上,文章对建筑工程管理现状与控制措施进行了详细的分析。

摘要：针对城市建筑物群风能应用问题,对不同密度的4×4矩形截面高层建筑群周围风能聚集效应开展研究,分析了不同城市高层建筑群密度下A类风力发电机最佳安装位置。结果表明:城市密度在λ_(p)=0.33时,加速效应最为明显,最大风速出现在第一排建筑区域建筑高度附近;不同城市密度下,第一排建筑通道处和屋顶前部处拥有较大的风功率密度和可接受的湍流强度,可优先考虑第一排建筑的通道处和第一排建筑的屋顶布置风力发电机,以此来获得最大的风力势能。

摘要：基于在线评论挖掘与识别用户兴趣标签,构建新品牌消费者群体画像,有助于企业深入了解用户需求特征,实现精准营销。本文利用python爬取电商平台评论信息,通过对评论数据的LDA分布主题分析及词频分析挖掘用户兴趣标签并设计调查问卷,改进新消费品牌用户画像属性维度因素,并对数据进行探索性因子分析及k-means聚类分析,构建新消费品牌用户画像模型。依据消费者需求偏好及行为特征构建7类新消费品牌用户画像,有助于消费品牌提供个性化产品及服务体验,实现精准营销。本文构建了电商评价行为场景下的用户需求理论模型,将评论采集技术和问卷调查法进行统筹整合,有效实现多源数据的融合,提供了更为精准全面的用户画像构建框架。本文的局限性在于问卷调查样本有限,拟在今后的研究中结合其他方法对目标对象进行深入研究。

摘要：为了获取体育场馆内外建筑结构的三维信息,构建完整的三维实景模型,在分析多种非接触式测量技术的各自特点和局限性基础上,结合无人机机载LiDAR和地面三维激光扫描仪的优势,提出一种使用空地2种激光点云数据进行初始配准、精确融合,进而实现体育场馆三维重建的方法。以某亚运体育场馆为应用研究对象,结果表明:该方法可以有效地采集、处理海量点云数据,构建的模型纹理清晰,几何结构完整;使用全站仪、手持测距仪实地检测,平面和高程中误差分别是±0.136 m、±0.087 m,边长最大较差15 cm。通过工程实践,验证了上述建模方法具有一定的有效性和实用性,同时进行了深入探讨分析并提出了改进思路。

摘要：无线供能及移动边缘计算技术的整合为下一代无线通信网的实现提供了技术支持。然而,用户数量的激增将对诸如系统响应时效性和超低延时等需求的实现提出了新的挑战。因此,如何设计迭代次数少、收敛速度快、灵活性强的实时计算卸载策略成了研究的新热点。文章梳理了无线供能移动边缘计算(Wireless Powered Mobile Edge Computing,WP-MEC)系统在实现超低延时需求上面临的问题与挑战;总结了WP-MEC系统的网络模型及其计算卸载策略的研究概况;详细阐述了4种不同接入方式下的WP-MEC系统的计算卸载策略研究现状;对比分析了各类传统的数值优化方法及深度强化学习优化方法在实时计算卸载决策方面的优劣;对低复杂度高效计算卸载策略的发展进行总结与展望,提出了延时最小化计算卸载策略的3个关键研究方向。