摘要：目前电力系统空气开关和继电保护压板的状态识别要靠人工完成,费力而且非常容易出错.通过图像识别技术获取压板投退状态和空开的开合状态是对压板和空开进行管理的有效措施.本文运用Python进行压板和空开状态识别系统核心软件的设计,采用飞浆(PaddlePaddle)团队的目标检测算法标识图片里的压板和空开等目标,然后继续用深度学习的算法来确认所标识的目标是否是压板或空开,最后进一步识别压板或空开的状态.本项目的算法经过测试后,能够很好地满足压板和空开状态自动识别的业务需求.

摘要：为了发现和解决配电网的架空线或电缆和架空线混合线路由于接线不当,在发生故障时有多于10台公变或专变停电的问题,以及纯电缆线路由于接线不合理安全可靠性较低的问题,本文通过数据挖掘找出配网中节点间的两两连接关系、节点的种类和状态等信息,对于架空线或混合线路首先用遍历算法找出单线的所有组成元素,然后搜索并计算每一个分段内的用户变压器数,并用识别算法辨别分段不合理、末端无联络、自身联络等三种非标准接线。对于纯电缆网,用遍历算法把整个电缆网分割成多个接线树组,提取接线树组的特征并与特征专家库进行模式匹配来识别典型的接线模式,如单辐射、双环网等。上述算法应用于电力的规划和供服等部门,对配网规划、设计和改造的决策提供了巨大的帮助。

摘要：在大量光伏、风电、水电、小火电和储能并网的情况下,地市级供电公司面对省级调度指令(上调或下调),尚没有科学和完善的策略来调度这些属于地市管辖的分布式电站的出力。此外,针对夏、冬高峰时段出现的大量电力缺口,以及光伏出力的时段性特点,如何发挥本地水电等资源的顶峰作用,是过去缺少研究的。本文充分考虑了各类能源的特点和在可调量上的差异,为某中型地市公司设计了基于线性规划的按调节成本最低以及按人为设定优先级顺序的上调和下调策略,并用Python实现了这些策略。此外本文又针对夏、冬用电瓶颈的问题,运用虚拟电厂原理,为该地市公司下属的县级供电公司制定了需求侧水电响应优化策略,精准计算水电的发电时机和发电量。这些因地制宜的策略和措施已运用到该市调度部门的实践中,对合理运用资源、节约调度调节成本具有重大的意义。