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基于机器学习方法的流体机械气动优化设计研究现状及展望
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《风机技术》2020年 第5期62卷 77-90页
作者：汪逸然 赵文军 梁连国 吴琦 金晗辉 王灿星浙江大学航空航天学院流体工程研究所 杭州顿力电器有限公司 浙江浙风科技有限公司 
随着机器学习方法的不断发展,形成了各类算法,已有学者将其应用于流体机械的流动计算、流动控制以及优化设计。以深度学习为代表的机器学习方法具有强大的归纳学习能力,能够自主进行特征学习,不仅可以直接利用实验和数值模拟数据,从中...
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