摘要：传统的特殊体型男西装高级定制实验教学存在特殊体型模特缺乏、西装款式单一、成本高、周期长及教学效果差等问题。基于虚拟仿真技术,文章对这一重点与难点综合实验进行了建设实践,构建了虚实结合的线上线下混合式实验教学体系,并在实际教学中实施。该虚拟仿真实验教学体系可引导服装专业学生通过探究式学习实现理论知识向工程实践应用的转化,培养学生解决复杂工程问题的能力。

摘要：为研究脸型与领型之间复杂的适配性视觉关系,使消费者能够根据自身脸型轮廓和比例匹配合适的领型,文章以男性脸型与男西服领型为研究对象,先对男性脸型与男西服领型进行特征提取及分类,共划分出12种脸型和20种领型。随后利用三维虚拟试衣技术建立出240个实验样本,通过主观问卷调研不同脸型与领型组合搭配的视觉效果适配度评价。最后,将脸型和领型的搭配作为模型输入值,主观视觉适配度评价作为模型输出值,并采用PSO-LSSVM算法建立脸型和领型适配度预测模型。结果表明,采用PSO-LSSVM算法的模型均方根误差为0.077 6,平均绝对误差为0.057 3;相对于PSO-RBF神经网络算法,均方根误差降低0.041 1,平均绝对误差降低0.037 6。该预测模型可为消费者线上选购、企业新品精准研发与营销、个性化定制提供一定的参考。

摘要：在“新工科”建设背景下,服装设计与工程专业人才培养模式改革面临新的发展机遇与挑战。为了培养能力复合型、学科交叉型、思维创新型和实践应用型的“四型”人才,文章分析了目前服装设计与工程专业人才培养面临的主要问题,提出了一种教产研创新人才培养模式。以浙江理工大学为例,采用该模式建立与产业、行业、科研机构多元协同创新的合作机制,从优化课程体系、构建校企互融模式、打造科研实训平台方面进行实践探索。最后,从学生能力提升、产教融合成果及推广应用方面分析了该人才培养模式的实践成效,为高校培养具有综合能力的高水平服装设计与工程人才提供借鉴。

摘要：实践教学是培养创意、创新、创业(简称“三创”)人才的重要环节。针对服装实践教学中存在的问题,通过研究实践教学与“三创”人才培养之间的关系,把“三创”教育融入人才培养全过程,以渐进式、多元融合的实践教学为手段,以“三创”能力培养的实践教学内容为体现,构建了融知识传授、能力培养和素质提高为一体的全过程、立体式“三创”人才培养的服装实践教学体系。实践表明:该实践教学体系取得了良好的效果,培养了一批批有创意、能创新、会创业的高素质、复合型服装“三创”人才。

摘要：针对当前服饰用色规律及其内在机制解析模糊的问题,提出了利用图像处理技术构建服饰配色关系及其内在联系的网络关系模型。对服饰系列图像色彩进行初始聚类及二次聚类,提取主色及其用色比例关系;提取色彩占比、二元色组共现频率、色彩空间距离等指标构建主色网络关系模型;对选取的3个代表性品牌女装的500幅图像,利用所开发的色彩解析软件,从主色分布、配色关系、配色机制方面进行了比对和分析,以可视化形式呈现品牌女装年度、时尚季用色规律。实验结果表明,3个女装品牌主色、空间距离和共现规律不尽相同,前3种颜色累计占比均超出50%,单幅样本耗时小于0.3 s;该方法能够以客观、可视化的方式表征服饰用色机制,用以辅助服装企划和设计决策。

摘要：为得到具有良好视觉表现效果的网球服品牌标识的位置和尺寸,以3款具有代表性的女式网球服上装为研究对象,采用眼动跟踪技术及主观评价相结合的方法,研究受试者对网球服品牌标识位置及尺寸的认知习惯。结果表明,网球服品牌标识的位置和尺寸都是人们视觉关注的焦点,在设计短袖圆领网球服时,位于衣身左上或右上位置、中号尺寸(5.0 cm×4.0 cm)的标识具有良好的视觉效果;设计短袖翻领网球服时,位于衣片左上或右上位置、领子右下或左下位置、中号或小号尺寸(2.5 cm×2.0 cm)的标识具有良好的视觉表现效果;在设计长袖网球服外套时,位于大身右上或袖子左下位置、中号尺寸的标识具有良好的视觉表现效果,试验结果可为设计师及运动服装企业提供一定参考。

摘要：针对虚拟试衣状态下着装应力散点式采样的局限性,利用图像分析方法,对服装应力可视区域分布效应进行分析和评价。采用交互式或样板预分割的方式,对服装部位进行划分;对采样区域进行图像分割、应力分区和应力匹配处理;提取应力均匀度、偏斜度、波动度3项特征指标,对受力区域应力效应进行分析和比对。此外,通过多部位联合应力分布计算,可以输出服装整体应力分布效应值。实验部分采用紧身衣作为示例,结果表明:利用开发的分析软件评定各部位的应力分布情况,应力综合评价值为0.636,偏向高应力分布区间,各部位应力分析时间损耗小于0.4 s。融合图像分析的应力动态反馈方式,可辅助虚拟试衣时合体性评价,提高服装产品设计效能。

摘要：在服装行业转型升级背景下,培养高质量的服装设计与工程专业人才成为服装专业内涵式发展的关键。基于工程教育专业认证理念,按照“需求导向、高端定位、专业特色、国际视角”的办学标准,加强产教融合,以“三化融合、三大建设”为举措,改革教学内容和教学模式,培养满足服装产业智能制造及个性定制需求的人才。

摘要：服装大规模个性化定制集聚了先进的设计、生产及运营技术,有效解决了当前服装供给和需求的错配问题。在服装产业人才培养模式改革中,基于“学习产出”反向设计的教学理念,从服装大规模个性化定制职业能力本质需求出发,推导当前服装设计与工程专业培养目标,求解专业课程体系与内容、软硬件支撑条件、教学思路和模式的改革创新途径,探析适应服装大规模个性化定制工程化人才培养方案。

摘要：缝口强力的影响因素众多且相互间的关系复杂,有效地预测缝口强力有利于服装的品控。采用经选定的涤棉混纺面料为实验对象,通过控制变量法进行缝口强力5因素3水平的全面实验。选定缝纫因素,包括缝型、线迹类型、缝边宽度、机针号数和线迹密度。用SPSS分析单因素对缝口强力的影响作为预测依据;基于多元线性回归和BP人工神经网络,用Matlab编程建立缝口强力预测模型,并比较两种预测方法的准确性;最后用较优的预测模型搭建针对服装企业的缝纫工艺参数推荐框架。结果表明:多元线性回归与BP神经网络模型预测误差均值分别为8.579%和2.642%,说明BP神经网络的整体预测精度更高,建议采用BP神经网络预测模型来进行缝纫工艺参数推荐。