摘要：针对狼群算法(wolf pack algorithm,WPA)求解大规模问题时存在解精度低、收敛速度慢和易陷入局部最优的缺点,提出了一种改进的狼群算法(improved wolf pack algorithm,IWPA).采用深度神经网络进行初始化狼群个体提高种群多样性;借助遗传算法挑选首狼提高算法寻优能力;设计距离优化因子以协同狼群算法个体的探索和开发能力;构建尺度系数改进围捕行为避免算法陷入局部最优,减少运行时间.选取18个大规模(100维,200维,500维和1000维)标准测试函数进行性能对比,结果表明,IWPA算法在求解精度和收敛速度上优于其他对比算法.

摘要：服务无处不在。我们一生中会通过多种形式为他人提供服务或者被他人服务。服务设计源自于生活，通过服务规划、系统设计来提升服务的易用性、有效性、满意度和忠诚度，向用户提供更好的体验，为服务提供者和服务接受者创造共赢。