摘要：为提高风机系统的最大风量来达到吸油烟机性能改善的目的,采用一种代理模型方法对多翼离心风机的叶轮进行优化设计.确定多翼离心风机的关键参数:叶片出口角β_(2)、叶片最大弯曲度f和叶片出口位置Δφ及其参数变化范围,利用最优拉丁超立方试验设计方法生成44组样本.结合高可信度的计算流体力学构建能准确反映3个设计变量与最大风量之间关系的回归Kriging模型,利用遗传算法对其进行寻优,并采用最小化代理模型预测(MSP)的加点准则达到优化收敛条件.研究结果表明:构建的回归Kriging模型能准确反映设计参数与最大风量的映射关系.对最优的叶轮设计参数进行模型试验,显示优化后的叶轮使得油烟机最大风量提高了4.4%,并且在多个工况下风量和效率均有一定程度提高.

摘要：采用小型循环泵可以使燃气热水器实现热水零等待.针对此类型泵所处的特殊运行环境,提出了一种蜗壳型线切割设计方法.以某燃气热水器用离心泵为研究对象,引入切割方位角θ_(s)定义周向切割位置,并采用数值模拟方法,探究不同周向切割位置对泵水力性能和流场的影响.结果表明:蜗壳型线切割使蜗壳过流面积在相应周向范围内呈现先减后增的变化规律,并在蜗壳切割面上形成低压区.而当切割方位角θ_(s)=150°时,该低压区恰好处在叶片出口端,更多介质改经叶片吸力面侧流入蜗壳,对应流道通流量上升,叶片做功能力因叶片两侧压差增大而增强,从而使水泵扬程在大流量工况基本保持不变的基础上,于Q=7 L/min工况点提升约2.7%.但蜗壳型线切割同时破坏了型线的曲率连续性,使蜗壳内的流动损失增加,水泵在各工况的运行效率出现了不同程度的下降.

摘要：为改善油烟机的气动性能,提高最大风量工况下的整机全压,对油烟机内多翼离心风机的叶轮进行响应面优化。通过与实验数据对比,验证了本文数值模型的可靠性。使用Box-Behnken实验设计方法对叶轮的进出口安装角和轮径比进行响应面优化,结果表明,叶轮的进出口安装角和轮径比对风机全压均有显著影响;将不考虑油烟机辅助部件的简化模型与整机模型分别进行响应面优化并进行对比分析,结果表明简化模型的优化结果在整机模型中存在不适应性。对最终优化机型在不同风量工况下进行气动性能和噪音的实验测试,实验结果表明,油烟机整机全压在最大风量工况下提高了18.89 Pa,且在整个工况范围内,气动性能均显著提高,A声压级噪声没有显著变化。

摘要：针对轴流风机需具有较宽的平稳运行工况范围要求,在模糊集理论的基础上讨论一种多工况数值优化方法,以多个工况下的加权平均全压及效率为优化目标函数,采用模糊关系矩阵确定权重因子。运用拉丁超立方实验设计方法结合CFD数值计算生成设计空间样本点,通过多目标优化算法对建立的Kriging近似模型进行寻优。此方法用于一低压轴流风机的三维多工况优化设计结果表明:优化后风机平稳工况范围加大,最大效率提高幅度为3.7%,最大全压相对增加9.6%,取得较好的优化效果。

摘要：针对吸油烟机用多翼离心风机叶片多目标优化设计,提出一种二次非均匀B样条曲线的叶型参数化方法。采用4个控制点确定B样条曲线的方式对叶片的出口角、叶型的弦长和叶型的最大弯曲度进行控制,可以有效避免不合理叶型。使用Matlab软件调用相应的批处理文件,实现叶轮的自动建模和网格划分。结合最优拉丁超立方试验设计方法和CFD数值计算生成44组多目标优化的样本空间,建立能准确反映设计变量与优化目标之间响应关系的Kriging近似模型,并利用存档微遗传算法对其进行多目标优化。研究结果表明:与原型机相比,优化后的叶轮出口的径向速度明显增大、蜗壳内部流动损失减小,吸油烟机系统在多个工况下的流量和效率均有提高。

摘要：烹饪过程中产生的油烟会造成厨房空气污染,危害身体健康,提升吸油烟机的吸烟效果有助于打造健康安全的厨房烹饪环境,提升烹饪体验。吸油烟机进风形式的设计优劣对吸油烟机的吸烟效果有着重要影响。针对一款吸油烟机模型结构,分析现有进风形式存在的不足,并提出一种结合流体连续性原理、伯努利原理、气象学“过堂风”原理的引射提速进风形式,得出吸油烟机进烟口附近设计引射吸风口可改变油烟路径,从而提升吸油烟效果的理论分析。

摘要：为解决切割蜗壳型线造成多翼离心风机气动性能下降的问题,采用七个控制点构成的二次非均匀B样条(NUQBS)曲线表征蜗壳型线的扩张规律,并布置两个相近的控制点满足风机尺寸要求.为减少数值模拟的计算量,利用最优拉丁超立方试验设计方法,对控制点的3个设计变量进行空间采样.用径向基函数(RBF)神经网络模型建立设计变量与优化目标之间的响应关系,使用第二代非劣排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对其进行多目标优化.研究结果表明:RBF神经网络模型能准确预测设计变量与风机流量和效率之间的关系;优化后的蜗壳改善了风机内部流动状态,扩大了叶轮的做功范围;与原型机相比,风机的最大流量增大1.12 m^3/min,效率提高4.4%,气动噪声降低1.72 dB.

摘要：对三种不同结构特点的滤油网进行数值模拟,探讨滤油网结构对其油脂分离率和气动性能的影响规律,计算结果表明:蜂窝网网孔尺寸影响通流面积,网孔尺寸增大导致油脂分离率和流动损失均减小,反之亦然;波浪结构可以增加气流与滤油网的接触面积,提高油脂分离率,但流动损失会相应增加;在相同通流面积下,凸起结构可以减小流动损失,尖角状凸起效果优于圆角状凸起,二者对油脂分离率相较平面滤网均没有明显影响。对上述结论设计实验进行校核,计算结果与实验结果在趋势上较为吻合。

摘要：为了明确杨梅的主要成分在露酒中的溶出规律并确定较佳的浸提条件,以浙江主栽的荸荠种杨梅为原料,以不同浓度的食用酒精为浸提酒基,将杨梅鲜果与浸提酒基混合后超声波短时处理,随后置于室温制作杨梅露酒。研究了杨梅的主要功能和营养成分在露酒中的动态溶出规律,以料液比（m/V）、酒精度、浸提前超声处理时间、浸提时间4个因素设计L_9（3~4）正交试验,优化杨梅露酒的浸提条件。试验结果表明：酒精体积分数显著影响杨梅的主要成分在露酒中的溶出进程（P〈0.05）,酒精体积分数越高的酒基,杨梅鲜果的功能成分溶出越多。在浸提过程中露酒中的总酚、总黄酮含量基本保持先上升后下降或平稳的趋势;花色苷含量呈现一直下降的趋势,并且降低的幅度最大;总酸含量的变化为先上升后保持稳定;L＊值基本呈现先下降后上升的趋势,a＊值逐渐降低。正交试验优化的浸提条件是：杨梅鲜果与食用酒精的比例1∶1.5（m/V）,浸提用酒基的酒精体积分数60%,超声波处理时间40 min,浸提时间30 d,在此浸提条件下杨梅露酒的DPPH自由基清除率为88.5%,色差a＊值为60.93。

摘要：互联网、普适计算和家庭机器人等计算机应用技术日益走进并深刻影响家庭生活。这些与家庭生活领域相适应的新技术的用户接受度、可用性及用户体验正成为越来越重要的问题。解决这些问题需要采用以用户为中心的研究、设计和创新方法。Living Lab用户协同创新方法具有用户主动参与、深入真实环境和纵向研究剖面等优点。介绍了把Living Lab方法用于家庭应用创新的研究与实践。首先介绍Living Lab的基本概念,然后重点介绍家庭应用设计开发中的Living Lab研究与实践案例,最后探讨其未来的发展方向和研究课题。