摘要：采用小型循环泵可以使燃气热水器实现热水零等待.针对此类型泵所处的特殊运行环境,提出了一种蜗壳型线切割设计方法.以某燃气热水器用离心泵为研究对象,引入切割方位角θ_(s)定义周向切割位置,并采用数值模拟方法,探究不同周向切割位置对泵水力性能和流场的影响.结果表明:蜗壳型线切割使蜗壳过流面积在相应周向范围内呈现先减后增的变化规律,并在蜗壳切割面上形成低压区.而当切割方位角θ_(s)=150°时,该低压区恰好处在叶片出口端,更多介质改经叶片吸力面侧流入蜗壳,对应流道通流量上升,叶片做功能力因叶片两侧压差增大而增强,从而使水泵扬程在大流量工况基本保持不变的基础上,于Q=7 L/min工况点提升约2.7%.但蜗壳型线切割同时破坏了型线的曲率连续性,使蜗壳内的流动损失增加,水泵在各工况的运行效率出现了不同程度的下降.

摘要：互联网、普适计算和家庭机器人等计算机应用技术日益走进并深刻影响家庭生活。这些与家庭生活领域相适应的新技术的用户接受度、可用性及用户体验正成为越来越重要的问题。解决这些问题需要采用以用户为中心的研究、设计和创新方法。Living Lab用户协同创新方法具有用户主动参与、深入真实环境和纵向研究剖面等优点。介绍了把Living Lab方法用于家庭应用创新的研究与实践。首先介绍Living Lab的基本概念,然后重点介绍家庭应用设计开发中的Living Lab研究与实践案例,最后探讨其未来的发展方向和研究课题。

摘要：针对风幕机用贯流风机的降噪问题,采用了数值模拟与噪声试验结合的方法对其进行研究。将风机气动噪声作为优化目标,通过调整贯流风机进口面板的结构参数,改善贯流风机内部流动特性,达到降低气动噪声的目的。对4种不同进口面板结构的贯流风机,建立了三维CFD模型,模拟内部流动,分析其内流特性变化。在消声室进行噪声试验、在设计工况下,测试不同进口面板风机噪声,分析噪声频谱特性,探究进口面板改变所导致的内流与噪声频谱特性之间的关系。研究结果表明,在特定转速下,进口结构参数的改变会影响贯流风机进口回流涡的强度和范围,从而影响气动性能与噪声。模型B气动性能提升,流量提升1.5%,全压提升3%。模型C降噪效果明显,噪声降低3.3 dB(A)。

摘要：风机叶轮是吸油烟机的核心部件,每次吸油烟机的更新换代都离不开多翼风机叶轮结构改型,因而对叶轮结构参数的优化对吸油烟机的风量、风压等性能指标的改善提升有着重要意义。本文利用CFD方法结合正交表对吸油烟机用多翼叶离心风机叶轮的关键参数进行优化,计算了多个工况点的值,并且将仿真结果与试验结果进行了对比,验证了模型的可靠性,为后续方案改进评估提供依据,随后以全压为优化目标,选定叶轮4个关键参数,并利用正交法生成了叶轮参数组合,通过仿真计算及对结果的极差法分析,得出了相对最优组合,绘制了P-Q曲线,并且加工了优化前后的实物叶轮,进行了风量风压测试,测试结果与仿真结果趋势一致,整体性能数据比较吻合,达到了既定的优化目标,同时验证了仿真结果的可靠性。本研究方法可快速准确获得最优方案,对类似产品的设计具有借鉴意义。

摘要：为减少油烟废气中油脂对油烟机内腔、风机和末端净化设备的污染,设计了一种动态旋转滤网,通过增大油滴与滤网物理碰撞概率,有效地拦截油烟废气中的细颗粒物。实验探索了滤网的孔径(目数)和转速对油脂分离度和颗粒物截留情况的影响。研究结果表明,较大的滤网转速和目数均有利于油滴的去除,当转速为1 300 r·min^(-1),目数为24目时,整机油脂分离度达96.5%,并对PM_(10)、PM_(2.5)、PM_1等细颗粒物均有明显的去除效果。总体而言,动态旋转滤网能有效分离油烟中的油脂和细颗粒物,真正做到"免拆洗"。这一技术有望在烹饪油烟的治理方面获得广泛应用。

摘要：目的关注低龄老年人再就业的需求,探索TPB(计划行为理论)视角下的低龄老年人手工艺众创平台搭建的可行性。方法追溯TPB的起源与发展,对TPB的概念、内涵及要素进行剖析。通过文献综述,梳理TPB、老年人就业创业和手工艺众创平台研究现状。寻找三者之间的内在关联性,根据TPB相关要素,构建出低龄老年人手工艺众创平台服务设计模型。结论提出的研究模型可为低龄老年人搭建具有普适性、开放性、系统性的手工艺众创平台,既为当前应用市场上低龄老年人众创平台的创建提供了新思路,也是TPB在就业创业领域的包容性拓展。

摘要：油烟机的气动布局是决定整机吸油烟效果的关键因素,通过对两种气动布局对比,得出风机卧式布置有利于负压外扩,减少流动损失,更适合中式厨房。创新的使用了水滴气动外形的导流罩,很好的与离心风机卧式布置方案匹配。为了减少流动分离,对三种蜗壳出口方案对比,优选最佳方案;并进行蜗壳小型化设计来满足橱柜设计标准,最大限度地利用集烟空间,使油烟流经过程中所受的阻力最小,以提高排油烟能力。

摘要：针对高效灶具设计和优化过程中打样试验周期长、成本高的问题,结合实验和模拟方法,以一款嵌入式灶具燃烧器为例,计算火焰的流场与温度场分布以及标准锅的热效率.经实验验证,数值模拟计算的热效率在误差允许的范围内具有准确性.通过对灶具进行结构优化,增大内圈下部火孔与水平方向夹角,由0°增加至30°,减小锅支架高度,由35mm减小至25mm.模拟结果显示:对于标准下限锅,灶具整体热效率由55.3%提升至68.1%.

摘要：实际生活中,食品储存情况复杂,对食品新鲜度的准确检测十分重要。将常见食品分为水果、蔬菜、肉类三个类别,并根据实际情况,对不同食品储存情况设计相应实验,利用设计的电子鼻系统对食品样本进行检测,将测试得到的样本数据用于建立线性判别分析(Linear Discriminant Analysis, LDA)、支持向量机(Support Vector Machine, SVM)、卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)模型,最终利用不同模型对食品样本的状态:新鲜、水果腐败、蔬菜腐败、肉类腐败,作出分类识别。对于实际测试样本,LDA、SVM、CNN识别准确率分别为:45.00%、85.00%、90.00%,结果证明基于深度学习的电子鼻系统可对不同储存情况下的食品新鲜状态作出有效判断,可在一定程度上为受主观因素影响的感官评价提供客观参考,提高食品新鲜度判断准确性。

摘要：在平面设计工作中,为了解决前景图像与背景画布大小的不匹配问题,设计师通常需要对背景图像进行裁剪,但已有的裁剪方法没有考虑到用户对裁剪后视觉效果的主观体验.为此,本文提出了一种基于视觉感知的平面设计背景图像裁剪方法,首先基于全卷积神经网络训练平面设计数据集,建立视觉显著性预测模型,对图像进行视觉显著性预测;然后基于眼动跟踪技术,利用获得的眼动跟踪数据来识别图像的重要区域;最后将上述两步的结果进行融合,得到建议裁剪区域.实验结果表明,该方法的图像裁剪结果比已有方法更能吸引用户的视觉注意,具有更好的主观体验,且裁剪效果在平均重叠率和边界位移误差等指标上均有一定提升,验证了该方法在具体平面设计工作中的有效性与实用性.