摘要：目的为实现院前急救资源的优化调度,解决救护车需求量的评估难题,构建了一种基于多模型融合的院前急救需求量预测模型。方法采用回顾性研究设计,提取历史院前急救调度记录及其对应时间段的天气数据,利用5折交叉验证法训练三类初级学习器,并将初级学习器的训练结果进行Stacking融合,将融合结果作为新特征输入次级学习器,使用次级学习器输出救护车需求量的最终预测结果。结果实验结果显示,多模型融合预测模型在平均绝对误差和均方根误差两个评价指标上优于单一模型,该模型能够更精确地预测救护车需求量。结论基于多模型融合的院前急救需求量预测模型通过有效利用历史急救数据和天气数据,能够提高救护车需求量预测的精度和泛化能力,为院前急救资源的优化调度提供有力支持。

摘要：目的/意义实现安全高效的健康医疗数据开放共享,激发健康医疗数据要素价值。方法/过程针对健康医疗数据开放共享的现状和问题,设计一种基于数据集成治理、数据资产管理、数据产品超市、数据采样分析、在线沙箱分析的健康医疗数据开放共享系统。结果/结论实践证明该系统能够有效实现健康医疗数据采集、分析、管理和利用。

摘要：目的 基于省域一体化考虑设计并建设健康数据通道,用于解决健康医疗数据传输的时效性、完整性、准确性不足等问题。方法 健康数据通道按照省、市两级设计和管理,包括省级通道和市级通道,每段通道分为云、网、源三端,支持秒级、小时级、天级3类时效。同时,采用分级的信息安全策略和数据质控策略,确保数据安全准确。结果 健康数据通道联通省内各级各类医疗机构的信息系统,统一省域健康医疗数据传输通道。结论 健康数据通道为健康医疗数据实时共享和更深层次的挖掘利用打下基础,作为医疗健康数字化转型的案例具备一定借鉴意义。

摘要：常态化疫情防控背景下,浙江省根据“全省统一设计部署,分级管理利用”的思路建设应用“精密智控疫情调度指挥平台”。平台覆盖2300余家各级各类医疗卫生机构,实现疫情防控有关机构、人员、设备、物资等重点资源数据的实时采集和基于地理信息系统的全面展现;全面监控核酸采检、疫苗接种、医疗救治等重点环节;跨部门协作建立了多点监测预警模型。从工作背景、系统架构、功能模块、问题分析和应用效果等方面阐述了系统建设的实践经验。

摘要：为解决图像分类算法由于计算量大和参数冗余难以应用在存储空间与计算能力受限的移动设备上的问题,提出一种轻量的卷积计算模块Extremely Lightweight Block(ELBlock),采用逐点卷积叠加深度可分离卷积的方法,对逐点卷积进行分组,增加相邻层过滤器之间的对角相关性,进一步降低卷积操作的计算复杂度;利用通道混洗关联输入和输出通道,提高特征的信息表达能力;基于ELBlock设计一个极其轻量的小型神经网络架构ELNet,结构更加简洁、高效。在Android手机上的实验结果表明,所提ELNet在保证分类精度的同时,具有计算量小、参数少和推理时间短的优点。

摘要：为满足县域医共体的业务需求,设计开发一种通用版医共体协同工作平台,为开展医管协同、医医协同、医患协同提供一种解决方案。基于钉钉搭建医共体组织架构,建立卫生健康领域用户体系,将省统建应用、各地区特色应用上架到工作台,形成全省医疗机构上下联动的应用服务终端。平台关联卫生健康领域行政、管理、业务等30余万人,涵盖11个市和18家省级医院,上架运行10余项省统建应用。医共体协同工作平台促进了医共体内部和医共体之间的高效协同,实现了组织在线、应用在线、监管在线。