摘要：随着“互联网+”的发展,大数据浪潮所携带的信息经分析后应用到越来越多的场景。但在日益增长的需求背后,数据的利用和时效性等方面存在的问题逐渐凸显,对平台体系提出了新的挑战。本文结合烟草专卖业务流程,对体系生产数据、操作数据、分析数据和传递数据问题进行分析,提出了高效协同的智慧专卖体系设计方案,即构建一体化数据中枢、打造智慧决策场景矩阵、集中展示和掌控各项业务。通过建立高效协同的智慧专卖信息体系,不仅能提升体系处理数据资源的效率,而且能够推动业务数据化,最终为专卖数字化转型提供有力支持。

摘要：为了对烟草物流配送过程进行优化,以配送物流量的距离最小化、配送时间的方差最小化、不同服务区域之间差异最大化为指标,通过加权糅合构建了物流系统综合优化模型。以聚类算法产生的初始解作为遗传算法初始精英种群,利用配送时间方差的自适应变异算子改进传统遗传算法,设计了基于精英自适应遗传聚类算法,以提高聚类收敛速度,使聚类区域分布更加均衡。以浙江省某市烟草物流配送中心为对象进行测试,结果表明:(1)利用本文算法实现了对应服务区域和中转站的确定以及聚类区域的优化,对3个中转站和1个配送中心模式优化后,零售户直送率提高7.4百分点,按量直送率提高2.9百分点,总里程减少1352 km;(2)优化后万支卷烟物流成本、分拣和仓库费用显著降低,均低于浙江省平均水平;(3)该地区卷烟销量集中区域与采用本文算法规划的配送效果相符合。该方法具有一定的实用性,可为提高物流配送效率提供技术支持。

摘要：为提高烟草物流配送服务水平、降低配送成本,通过引入工作量均衡指标,建立了低碳背景下的碳排放数学模型,并提出了改进的双层遗传算法用于优化物流路径。第一层遗传算法以工作量均衡为目标进行聚类,将多车辆多服务点问题转换为单车辆多服务点配送;第二层设计了禁忌遗传算法,通过增加禁忌表的记忆功能,提高模型求解的精确性。以浙江烟草商业物流配送中心为对象,对本文算法与模型的实际效果进行验证,结果表明:本文算法在计算时间和收敛效果上均优于单层遗传算法;物流路径优化后配送成本降低25.4%,批零效率提高36.8%,中转效率提高33.9%。该算法和模型为优化烟草物流配送路径提供了技术支持。

摘要：采购和供应管理(PSM)作为管理学的一个分支发展迅速,新兴工业4.0后的技术升级给予了PSM飞跃式发展提供了技术保障。这些技术的深度应用帮助解决PSM中的很多挑战,更支撑整个供应链的发展。本文以A公司备件管理系统设计应用为例,利用RFID技术,搭建了基于B/S架构的备件管理系统,改进了备件管理模式及服务水平,在提升备品备件使用效率的同时有效降低了成本。

摘要：传统的烟草行业工商供应链存在许多不足,推行和实施卷烟工商共库模式是克服不足、提升供应链运行效率和经济价值的有效途径之一。本文从供应链视角出发对卷烟工商共库模式概念和方案设计进行了阐述,主要从工商共库模式的流程再造设计、前置仓库容设计、技术赋能等方面进行分析,并结合Z省N市的实施案例给出了具有借鉴价值的研究结果。