摘要：为了对烟草物流配送过程进行优化,以配送物流量的距离最小化、配送时间的方差最小化、不同服务区域之间差异最大化为指标,通过加权糅合构建了物流系统综合优化模型。以聚类算法产生的初始解作为遗传算法初始精英种群,利用配送时间方差的自适应变异算子改进传统遗传算法,设计了基于精英自适应遗传聚类算法,以提高聚类收敛速度,使聚类区域分布更加均衡。以浙江省某市烟草物流配送中心为对象进行测试,结果表明:(1)利用本文算法实现了对应服务区域和中转站的确定以及聚类区域的优化,对3个中转站和1个配送中心模式优化后,零售户直送率提高7.4百分点,按量直送率提高2.9百分点,总里程减少1352 km;(2)优化后万支卷烟物流成本、分拣和仓库费用显著降低,均低于浙江省平均水平;(3)该地区卷烟销量集中区域与采用本文算法规划的配送效果相符合。该方法具有一定的实用性,可为提高物流配送效率提供技术支持。

摘要：为提高烟草物流配送服务水平、降低配送成本,通过引入工作量均衡指标,建立了低碳背景下的碳排放数学模型,并提出了改进的双层遗传算法用于优化物流路径。第一层遗传算法以工作量均衡为目标进行聚类,将多车辆多服务点问题转换为单车辆多服务点配送;第二层设计了禁忌遗传算法,通过增加禁忌表的记忆功能,提高模型求解的精确性。以浙江烟草商业物流配送中心为对象,对本文算法与模型的实际效果进行验证,结果表明:本文算法在计算时间和收敛效果上均优于单层遗传算法;物流路径优化后配送成本降低25.4%,批零效率提高36.8%,中转效率提高33.9%。该算法和模型为优化烟草物流配送路径提供了技术支持。

摘要：由于行业的特殊性,卷烟物流配送中心供电方案的选择较为复杂。本文以绍兴烟草物流配送中心工程为例,分析了供电方案设计的特点,总结了变电所建设经验,并基于新建配送中心变电所全年运行情况探讨了该供电方案的可靠性和经济性。

摘要：从烟草行业卷烟配送中心建设的实际出发，具体介绍了卷烟配送物流系统的规划设计和解决方案，为我国烟草行业企业卷烟配送中心的规划设计提供了可以借鉴的模式。

摘要：本文以绍兴烟草配送中心联合工房超平硬化地坪的实际应用为例,介绍了超平耐磨硬化地坪方案设计,阐述了施工流程和施工要求,强调了施工过程中需要注意的关键问题,并通过总结地坪施工管理经验、统计比较施工成本,为其他类似工程提供了参考借鉴。

摘要：近些年来,烟草产量与种类都在不断上升,由此引起烟草分拣变得更加繁琐,而单单依靠人工分拣已经远远不能满足烟草企业的发展需求了。文中详细介绍了自动分拣系统,同时在此基础上设计了烟草智能化精准分拣控制系统,并论述了这一分拣控制系统的特点,以提高烟草的分拣效率与准确性。

摘要：卷烟物流配送中心的规划包括前期规划设计、工艺规划设计、建设实施过程。通过科学有效、合理规范的规划设计,卷烟物流配送中心内外部的各功能要素及要素之间的协调关系可以达到整体最优化。

摘要：卷烟分拣是烟草商业企业的一项主要业务,而传统人工备货和补货模式需要的人员数量多,劳动强度大,工作效率低,差错率高。本文介绍了一种新型的叠垛式件烟自动备货系统,并给出了系统的设计方案和技术实现方式。该系统首次应用于浙江省烟草公司绍兴市公司联合工房物流项目,其占地面积小、运行噪音低、备货效率高,在烟草商业企业具有很好的应用前景。