摘要：为评估柱式隔离开关在台风过程中的结构失效风险,考虑了风场和材料抗力的随机性,建立了隔离开关结构随机可靠性高效求解模型。首先,基于功率谱密度模型,考虑了地面粗糙度、平均风速和分界波数的随机性,给出了台风的随机场模型;其次,利用Abaqus有限元分析软件,建立了隔离开关结构的三维结构力学分析模型。同时,基于概率密度演化(Probability Density Evolution Model,PDEM)理论,给出了结构目标变量的概率密度函数计算方法;最后,采用Matlab-Abaqus进行联合模拟分析计算,实现了隔离开关结构可靠性的高效求解。结果表明,隔离开关绝缘支柱底部的极限应力为结构控制参数,风场和材料抗力的随机性对结构易损性曲线影响显著,设计过程中应控制材料抗力层次的随机性。

摘要：在大型燃煤发电扩建项目中,通常会面临着施工现场场地狭小,部分设施和现场交通要与老厂共用、工期紧等问题,鉴于此,以浙江温州沿海某百万机组燃煤发电扩建项目为实例,通过对以往大型燃煤电源项目施工总平面设计中施工机械、临设、施工道路、用电、用水等方面分析了遇到的问题和解决方案,对后续同类型工程项目策划和实施起到预防规避和借鉴意义。

摘要：配网线路无人机智能剪线机构在废弃配网线路拆除过程中起着至关重要的作用。文中以某卸电剪线机构为研究对象,简化机构模型,明确优化目标,研究剪线过程中的横向振动与纵向振动随两轴交点位置与长轴之比及长短轴长度之比的变化规律,并以横向振动与纵向振动的幅度最小为优化目标,得到位比与轴比最优点,并得出了剪线作业时的横向振动与纵向振动与位比和轴比的变化关系。研究结果表明:位比不变时,横向振幅与纵向振幅随轴比的增大先减小后增大且横向振幅的降速慢于纵向振幅降速,横向振幅升速快于纵向振幅升速;轴比不变时,横向振幅与纵向振幅随轴比的增大而减小,且纵向振幅的降速与升速均快于横向振幅;卸电剪线机构的最优位比和轴比为0.35和2.3。

摘要：常规的自航自升式风电安装船动力定位方法主要使用MOSES软件进行模拟调载定位分析,易受潮汐动态变化影响,导致船动力定位效果不佳。基于模糊控制设计了一种全新的自航自升式风电安装船动力定位方法。计算了自航自升式风电安装船环境荷载,利用模糊控制生成了风电安装船动力定位曲线,从而实现了自航自升式风电安装船动力定位。实例分析结果表明,设计的自航自升式风电安装船模糊控制动力定位方法的定位效果较好,具有可靠性,有一定的应用价值,为提高海上风电施工安全性作出了一定的贡献。

摘要：针对目前电能表出库与安装等流程采用人工识别而耗时长、准确率低和工作效率低的问题,研制了一种基于射频识别(radio frequency identification,RFID)技术的电能表自动识别系统,设计了系统的硬件电路和软件程序。通过在电能表仓库内的应用,实现了电能表信息的自动识别,有效避免了人工识别造成的误操作,极大提高了电能表识别的工作效率、准确性和经济性。

摘要：针对大多数电气设备在运输过程中存在状态获取方式单一且监测效果不佳等问题,提出了一种基于数据挖掘与预警的电气设备运输状态识别技术。该技术方案结合了输电杆塔、高层建筑等点位上部署的摄像机,全方位获取电气设备的运输图像。采用支持向量机划分电气设备类型,并在此基础上根据各个设备的运输需求,利用改进ResNet-18网络进行状态识别,从而快速得到运输状态且发出必要的预警。基于前端系统获取的图像集对所提技术进行的实验分析结果表明,其对电气设备类型及运输状态的识别准确率接近97%。

摘要：针对目前广泛使用的基于人工经验或阈值辨别设备状态的方法存在稳定性差、准确率低且未能充分挖掘出海量数据所蕴含信息的问题,文中在深度学习技术的基础上提出了一种改进状态参数识别算法。其利用归一化互相关算法(NCC)来确定检测区域,并从中提取出统计特征,进而提升了分类效率。再通过改进的多层分类感知(MLPNN)神经网络算法,实现对电力设备状态的自动检测与识别。测试结果表明,所提方法对设备平均状态的识别准确度可超过95%。且与传统神经网络算法相比,也具备较强的准确性、便捷性和可实施性,因此有利于提升效率、减轻人工运维工作负担并保障供电可靠性。

摘要：为了提高应急处置人员面对电力故障的操作能力,文章介绍了一个基于虚拟现实技术和机器学习的电力故障应急演练系统。该系统通过多点位三维摄像头,搭载超广角镜头,实时采集培训人员的人体骨骼数据信息,通过主成分分析(PCA)算法以及k近邻(KNN)算法对骨骼信息进行特征提取和分类,可以真实模拟电力电子设备发生的常见故障,极大节省了演练费用,有效降低了人员伤亡概率。

摘要：以温州洞头海岛3572线新建的单回路猫头塔ZMG32-28.5及其所在塔线体系为研究对象,对输电塔的抗风性能评估展开研究。首先,采用ANSYS软件建立输电塔及其所在塔线体系的有限元模型,开展单塔和塔线体系的动力特性理论分析。随后根据台风风谱,采用谐波叠加法,生成具有台风特性的脉动风速时程。对塔线体系进行风振响应分析,了解塔线体系在设计风速作用下的塔身响应。最后考虑输电塔结构参数和脉动风荷载的不确定性,通过拉丁超立方抽样方法生成了80组塔线体系随机样本;通过谐波叠加法模拟生成80组具有台风特性的脉动风速时程。将塔线体系随机样本与风荷载一一对应组合,进行80组塔线体系的风振响应分析。对风振响应结果进行回归分析,得到考虑塔线耦合效应的输电塔风荷载作用效应函数和塔顶位移响应的均值和标准差值;此外,对生成的80组输电塔随机样本开展了静力弹塑性分析,确定输电塔结构的各极限状态限值和标准差值。基于上述两种分析计算结果,进行了考虑塔线耦合效应的输电塔风灾易损性分析,得到0°(顺线路)、90°(横线路)风向角工况下轻微破坏、中等破坏和倒塌破坏的风灾易损性曲线。研究表明,55m/s极值风速作用下,横线路风向较顺线路风向发生破坏概率增加8.25%,在遭受重现期100年风速(41.95m/s)时,横线路方向发生倒塌破坏概率为20.19%,ZMG32-28.5塔还是有较大的倒塌风险。

摘要：针对某供电公司电能计量智能表库电能表出库过程中粘贴安装信息标签这一工作环节存在的耗时长、效率低等问题,基于喷墨打印技术,对喷码设备进行硬件设计、软件设计、组装调试和效果检查。实现对表计周转箱内电能表的精准定位,从而快速将安装信息喷印在电能表上,有效加快了智能表库电能表的出库速度,提升了工作效率与经济效益。