摘要：对产品族配置设计案例推理方法中产品属性不确定引起的问题进行了研究。为同时考虑产品属性的重要性及顾客偏好,定义加权Euclid距离为目标案例与源案例的相似度。用区间数表征产品属性的不确定性,利用蒙特卡洛模拟(Monte Carle Simulation,MC)方法计算点与区间、区间与区间的Euclid距离,得到相似度概率分布的特征值(均值和方差)。再利用集对分析(Set Pair Analysis,SPA)判定产品属性不确定性对案例检索结果的影响,并最终确定满足客户要求的产品族。油锯配置设计实例应用表明,MC-SPA方法组合了MC方法的直观性、计算的精确性及SPA方法处理不确定性问题的优势,案例检索灵敏度高,检索结果稳定可靠。

摘要：对产品族配置设计中产品属性不确定的案例推理问题进行了研究。以区间数表征带有不确定性的产品属性,通过随机内插多个确定值替代区间数,并对经过数量拓展的源案例和目标案例进行投影寻踪分析,得到最佳投影方向上的投影值。以投影值为基础进行案例检索,从而构建了能处理产品属性确定值和不确定值共存的投影寻踪案例检索模型。油锯配置设计实例应用表明,本模型案例检索灵敏度高,检索结果稳定可靠。