摘要：在多源大数据融合阶段处理历年异构的数据时,涉及到多指标和多维度的问题,需要清洗、转换、映射和对齐等操作。相关数据处理工具和方法逐步涌现,但仍难以解决大量数据的交叉融合问题。为此,研究了基于ETL技术的多源异构数据融合方法,分析了常用的ETL工具和数据融合技术,包括数据抽取、转换、加载工具以及数据处理算法。分析了面向灵活需求、业务交叉较多和实时数据流场景时,遇到的数据源异构、数据结构差异、数据更新频率困难等问题,并从模块化设计、逻辑和参数分离、标准化构件库、轻量级JSON格式的配置文件等方面研究了ETL工具模块化扩展和构件重复使用的方法,以便更好地处理大规模异构数据。解决了多源大数据融合阶段的交叉融合问题,对提高数据处理效率、确保数据质量以及支持更深入的数据分析和决策具有重要意义。

摘要：为解决传统钢材表面缺陷识别准确率和效率较低的现状,提升钢铁生产过程质量智能化检测水平,研究了一种应用认知视觉和迁移学习的钢材表面缺陷识别方法。首先,对钢材表面缺陷数据集进行了预处理;然后,建立深度神经网络框架,通过迁移学习训练模型,并采取全局平均池化,Dropout,动态改变学习率和训练早停等优化策略,抑制过拟合,提高模型的泛化能力;最后,进行了钢材表面缺陷识别实验,以冻结部分模型层级和微调的方式为主,通过对比实验不断寻找更优结果,准确率达到99.92%,并基于云边端协同思路设计了钢材表面缺陷识别认知视觉系统。实验结果表明,所训练模型具备较好的识别效果,所研究方法对实际应用具有一定的指导意义。

摘要：随着我国经济的飞快发展和科技的不断更新,安防技术已经在很多领域得到了广泛的应用,近几年对安防信息化平台设计力度日益增大,实现了智能化、网络化、数字化的控制水平,建立了开放的物联平台,对促进企业和社会的发展有着不可忽视的作用。本文重点阐述了智能安防在粮库系统中的应用探索。

摘要：本文基于B/S模式下集团财务监管系统进行需求的分析,并按基础层、业务操作层、管理控制层及战略决策层四个层面对系统进行了概要设计。

摘要：低增长率、低利润率已经成为我国企业发展的新常态,2014年财政部发布《关于全面推进管理会计体系建设的指导意见》,指导单位建立面向管理会计的信息化系统。全面预算作为管理会计的重要组成部分,是引导企业战略目标落地的重要工具,也是企业提升内控、增强企业综合竞争力的最好切入点,大数据时代,做好全面预算信息化建设对企业发展尤为重要。

摘要：随着科学技术的发展日新月异,中国已步入了数字化时代,政府号召推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。在这一背景下,企业财务运营模式亟待转型,很多企业已经开启了财务智能自动化的探索。为此,本文以财务机器人为出发点,探讨了财务智能自动化及其收益,并设计了财务运营的“屋顶”模式,包括数据基础层、技术支撑层、综合运用层、智能财务层四个层级,最后以金融领域为例,阐述了金融机构采用数字技术,启动智能自动化项目的进展。

摘要：通过分析ERP实施项目团队绩效管理特点,利用平衡计分卡思想,设计了RP实施项目团队整体绩效指标和团队成员个人绩效指标,并就两类绩效结果进行关联的几种方式进行了比较。该体系贴近企业管理实际,操作性,对绩效管理实践工作有一定的参考性。

摘要：通过对山钢集团资金管理的需求分析,设计了基于CA安全认证及服务器集群技术的集中式资金系统软硬件架构;通过银企直联平台、企企直联平台,形成了集团公司统一虚拟现金池,支持多种资金管控模式;基于浪潮GS平台和.Net开发技术,实现了资金收支、银行授信、融资、担保、资金调度等集中统一管理,为集团公司的战略管控提供了强力的系统支撑。

摘要：项目名称:数据驱动的制造过程优化关键技术研究及应用制造行业是国民经济发展的基础,随着制造模式的创新及新技术的发展,制造全过程优化呈现出加工过程复杂多样、优化目标不确定性和多约束性等特点。本项目采用学科交叉和学科融合手段:将现代管理技术、大数据技术、智能决策技术、信息技术相互合,解决了高维度、多目标、全过程高效优化的问题,有效地解决了制造企业存在的制造资源和需求难以统一管控的难题,实现了理论研究,系统设计和系统实现关键技术的相互促进,加速了企业的转型升级,达到国内领先的水平。