摘要：为解决医科院校程序设计课程中内容设置与学生学情实际、理论学习与应用实践、传统教学方式与教学资源间的诸多矛盾,设计了因材施教的分层教学课程体系、实战化模块化的教学方法、线上线下相融合的教学手段等方面进行教学改革,能够有效激发学生的学习兴趣,进一步提升学生的工学素养,有效推动医科院校程序设计课程的学习效果。

摘要：民族建筑是民族文化的承载物，蕴藏着深厚的人文信息。新时代下如何运用虚拟现实技术对中华民族传统文化和民族建筑进行数字化开发，已成为国内传统文化推广教育的重要问题。本文介绍了一种基于Unjty平台的3D民族建筑交互游览平台，该平台以动画导览、沙盘模型、交互游览、游戏模式等不同模式为框架，将傣族三大著名建筑——曼飞龙塔、景真八角亭、曼阁佛寺在MAYA中制作出3D模型，还原了实际建筑的形状特点、雕刻装饰以及设计细节，并可通过交互体验建筑特色，这是一种提升民族文化教学趣味性和生动性的新模式。

摘要：面部表情信息是评估抑郁症患者行为特点的重要依据之一。文中对当前以深度学习为基础的表情特征提取方法进行改进,解决运行时间长、推广性差的问题;并以此为表情识别算法依据,提出一种抑郁症患者表情实时识别系统。该系统具备表情识别、实时记录、数据管理等功能。经验证,文中算法在Fer2013测试集上的准确率为80.19%,能准确识别患者表情。所提系统的响应时间较短,负载压力较强,可作为自动化手段分析患者表情变化情况,以进行辅助诊断。

摘要：针对云计算模式下图像目标检测效率低的问题,设计一种适用于边缘端设备的目标检测系统。首先,该系统选取了深度学习算法中的Faster R-CNN作为目标检测识别模型,并通过残差模块对网络特征提取层进行剪裁处理。其次,利用一种具有可调锚点框的候选区域提取子网络,通过设置合理大小的卷积滑动窗口,以便更快速的获得建议区域。最后,采用树莓派开发板和因特尔神经计算棒等硬件搭建了完整的目标检测系统。在KITTI数据集上的实验结果表明,该系统取得了良好的检测效果,并在不降低目标检测精度的情况下,获得了更快的识别速度,可以满足离线工作的实时性需求。

摘要：由于区域医疗信息众多,信息共享困难,导致信息一体化效果不佳。为了解决上述问题,提出了基于IntraWeb的区域医疗信息一体化模型构建。构建基于IntraWeb的区域医疗信息系统,分析IntraWeb的应用模式,为区域医疗信息一体化流程设计提供协同工作模式。在基于IntraWeb的搜索引擎结构基础上,搜索临床诊疗、药品管理、经济管理、外部接口、综合管理与统计分析信息,为数据共享提供支持。采用对称加密算法对共享数据加密,避免出现信息丢失。由实验结果可知,该模型在门诊收入统计项目中,与实际数据统计结果相差最大,最大相差687元,其余基本一致,说明该模型信息共享效果较好;将模型应用到医疗门户系统、医生工作站中,具有良好的信息一体化效果。