摘要：针对装备修理费用高、传统修理定价模式激励效果欠佳的问题,建立了基于性能的合同(performance-based contracts,PBC)模式下改进装备可靠性的模型。不同于传统的维修保障模式,PBC模式下军方购买的是长期的装备维修服务而并非单次的维修活动,这种模式被证明能够提高装备性能并降低维修费用。该模型将承制单位的利润与装备可靠性挂钩,通过定价机制设计在满足参与约束和激励相容约束的基础上,激励承制单位选择使军方年均支付最小化的可靠性,求得对应的价格作为修理价格。结果表明:使用该定价模型,会促进承制单位改进装备可靠性,从而获得更高的收益。

摘要：针对一类仿射型多变量极值搜索系统的协同控制问题,提出了一种基于神经网络的自适应协同控制方法。该方法利用协同控制实现状态变量之间的协同收敛,并确保对系统内部参数扰动和外界干扰具有不变性;以系统的状态变量、输入量、搜寻变量以及已知模型参数作为输入量,分别设计两个3层神经网络来估计状态变量极值的动态变化过程及未知参数;并采用可调参数消除此神经网络的残余估计误差。详细的理论分析证明了闭环系统的所有误差信号均指数收敛至原点的有界可调邻域内。仿真结果也说明了理论分析方法的正确性和有效性。