摘要：现实工业生产应用中存在大量的混合变量优化问题,这类问题的决策变量既包含连续变量,又包含离散变量。由于决策变量为混合类型,导致问题的决策空间变得不规则,采用已有的方法很难进行有效求解。引入协同进化策略,提出一种基于竞争式协同进化的混合变量粒子群优化算法(competitive coevolution based PSO,CCPSO)。设计基于容忍度的搜索方向调整机制来判断粒子的进化状态,从而自适应地调整粒子的搜索方向,避免陷入局部最优,平衡了种群的收敛性和多样性;引入基于竞争式协同进化的学习对象生成机制,在检测到粒子进化停滞时为每个粒子生成新的学习对象,从而推动粒子的进一步搜索,提高了种群的多样性;采用基于竞争学习的预测策略为粒子选择合适的学习对象,充分利用了新旧学习对象的学习潜力,保证了算法的收敛速度。实验结果表明:相比其他主流的混合变量优化算法,CCPSO可以获得更优的结果。

摘要：为分析管路-浮筏系统冲击响应特性及抗冲击薄弱环节,设计多层管路-浮筏系统模型开展水下爆炸冲击试验,并结合Abaqus软件进行系统冲击响应过程的仿真分析。结果表明,水下爆炸后管路-浮筏系统试验模型结构完好,弹性元器件无损伤,弯管内侧以及法兰与管路连接处冲击风险较高区域,经过浮筏隔振系统对冲击载荷的衰减,可保证其冲击安全性。相关研究可为浮筏弹性元器件的选型以及管路及浮筏上设备选型提供了参考依据。

摘要：气垫船通过垫升风机产生气流,经由围裙通道,向船底气室供气,依靠气垫产生的垫升压力以支撑船体悬浮于水面或地面航行,以此减小船体和接触面之间的阻力、大航速可调范围,使其具有极高的机动性。根据某型号气垫船用垫升风机的设计要求,针对玻璃纤维复合材料叶片开展铺层设计、强度计算、模态计算及强度试验等方面进行了研究。研究表明:采用玻璃复合材料的叶片可以达到轻量化的要求,应力计算和模态计算结果均满足使用要求,使用过程中不会破坏也不会发生共振。通过强度试验验证在极限转速情况下最大应变值为2 747με,远小于材料的应变极限,叶片未发生破坏。

摘要：随着舰船技术的不断发展,对于舰船的关注点逐渐从数向量转移,舰船稳定、安全运行,高效、高质地完成相关任务的可靠性等问题愈发受到关注。舰船机电设备作为航行的动力来源,对于舰船具有十分重要的意义。本文旨在浅析舰船机电设备常见的故障类型、原因、影响,并提出相应的预防和解决方案。以期降低舰船机电设备故障率和一旦发生故障后的危险,提高舰船整体性能及安全水平。

摘要：本文针对南海未胶结钙质砂开展室内表面基础模型试验、大变形有限元模拟和三轴排水试验,获得钙质砂承载特性与力学性质。通过进行室内模型试验,获得松砂和中密砂中反力-位移曲线,且发现基础周围颗粒破碎不明显。然后采用商业软件Abaqus中的大变形有限元模块耦合欧拉-拉格朗日(CEL)开展表面基础有限元计算,本构模型采用摩尔-库伦模型,本构参数通过三轴排水试验确定。有限元模型经室内模型试验结果验证可靠后,开展变参计算,探究基础尺寸和土体相对密实度对表面基础承载力的影响。结果表明,表面基础承载力随基础直径增加而增大,满足幂函数变化规律,进而给出了容许承载力和极限承载力随基础直径变化的预测公式。

摘要：综合海上网络和企业服务(CANES)项目作为NNE 2016战略的一部分,旨在通过创建统一的公共网络系统来合并、替代先前多种分散式的C4I网络系统,以减少网络种类、安装空间及人员配置,提高互操作能力。介绍美海军综合海上网络和企业服务项目的定位、目标、功能、构成、开发策略、进展及其效益,提供参考借鉴。

摘要：基于虚拟样机技术,研究某舰炮抽筒机构过程动力学特性。利用三维设计软件PRO/E建立抽筒机构的实体模型,然后导入到动力学仿真软件ADAMS中,建立抽筒机构的虚拟样机,对抽筒过程进行动力学仿真分析,并把仿真分析结果与实验数据进行对比。结果表明,该样机可行、正确,为火炮的优化设计和实验提供了重要数据,有效缩短了研发周期,降低了成本。

摘要：针对按理论方法开展维修保障系统设计的复杂性及由此导致难以工程实现的问题,提出了以带有包容性的典型修理事件解释具体的能力要求、对新的设计的合理性进行了论证、并给出了修理事件确定的方法、并提供了维修保障资源确定的新方法,最后以完成典型修理事件所需的各种保障资源作为维修保障系统设计的方法,可有效解决舰船装备维修保障系统工程设计的有关难题。方法简单,不仅分析计算的工作量很小,时间短,而且不需要丰富的数据积累为支撑。在数据积累比较匮乏的情况下,可以完成维修保障系统的设计,为系统的建设提供决策依据。可以有效解决目前舰船维修保障系统的设计问题,应用前景广阔。

摘要：在舰船概念设计阶段,设计者往往需要从大量设计方案中筛选优秀方案,此问题属于多属性多目标优化的问题,而进化算法的兴起为此类问题的解决提供了较好的途径。针对进化算法中Pareto最优解集的特点,结合舰船设计实际,提出一种新的构造最优解集的方法——提取法。案例验证表明,提取法是合理和有效的。

摘要：由压电驱动器驱动的快速反射镜(FSM)广泛应用于各种精密稳定跟踪系统,FSM的控制精度决定了系统的跟踪精度。但压电驱动器具有严重的迟滞非线性干扰,针对这一缺点,应用自适应径向基RBF神经网络对迟滞干扰进行非线性逼近,并在此基础上结合滑模控制和反演法,设计了自适应反演滑模(ABSM)控制器。仿真实验表明,相对于滑模控制器,ABSM控制器的最大跟踪误差和均方根误差为分别降低了57.26%和52.53%,提高了FSM的控制精度。