摘要：嵌入式软件通常运行于特定的物理环境中,外部设备接口种类多,功能差异大,实时性强,在进行测试时需要花费大量人力、物力来构建测试环境。针对这一问题,采用半实物仿真技术,利用ADS2测试工具对外部设备进行仿真建模,构建一个逼真的模拟环境来进行嵌入式软件测试。ADS2能够满足嵌入式软件仿真测试的通用化和实时性要求,可以有效支持数据源、交联设备等多种仿真模型的设计开发。测试实例表明,利用ADS2进行嵌入式软件半实物仿真测试,能够加快测试环境构建过程,降低测试成本,拓宽测试范围,提高嵌入式软件测试的质量和效率。

摘要：针对实际超低频接收机不仅受非高斯噪声的影响,还受接收机内部和外部环境中高斯噪声影响的问题,对噪声采用非高斯分布和高斯分布的混合模型建模,根据混合模型的性质,设计了一种利用马尔可夫链蒙特卡洛方法的超低频信号码元盲检测算法。盲检测算法在贝叶斯层次模型下,采用Gibbs抽样和M-H抽样更新参数,同步估计信道衰落系数和噪声模型参数,并实现对信号码元的检测。算法迭代效率快、精度高。通过与最优检测算法性能比较,盲检测算法性能优异,对超低频信号接收具有重要的现实意义。

摘要：跳频通信抗干扰问题日益突出,跳频同步信息传输的抗干扰尤为关键,跳频系统面临的干扰主要为宽带低谱密度干扰、窄带高谱密度干扰和假冒同步信息干扰。重点针对压制性干扰和抗假冒同步信息干扰提出了抗干扰策略,对同步方式的控制兼容提出了初步构想,可为跳频同步系统抗干扰设计提供参考。

摘要：针对基于机器学习的本体映射方法存在的人工标记代价高和样本不平衡问题,将本体映射建模为二视图上的协同训练问题,分别从本体模式层和数据层提取特征集。通过对本体概念对进行预匹配,缩小样本不平衡度。分析了传统协同训练方法的局限性,结合主动学习思想,设计了一种考虑样本价值的改进协同训练算法,在每轮迭代中选择更有价值的未标记样本更新训练集。实验结果表明,该方法学习效率更高,同时能取得较好的本体映射结果。

摘要：在水文条件优良的深海中垂直布放长基线阵实施被动目标定位具有重大意义,但限于现有设备的结构耐压性、布放难度等条件的限制,海试难以实施。消声水池具有与深海类似的声场环境,可以在消声水池中利用短基线阵实施缩比模拟试验。首先分析论证了影响目标定位精度的两个关键参数(时延估计精度和阵元间距)的设置,为深海垂直长基线阵和水池缩比试验平台的设计提供参考;然后给出了试验平台设计、试验步骤及试验数据处理分析方法;最后利用消声水池试验数据对深海中垂直长基线阵的目标定位精度、作用距离等指标做出了性能预报。

摘要：为了满足海上无人信息化演练战场对合作目标位置的信息获取需求,以MSP430超低功耗单片机为核心处理单元,采用GPS模块和串行接口无线数传电台相结合的方式,设计了一种航迹记录和GPS位置监控系统。该系统中的航迹记录器和位置监控节点基于同一个硬件平台,能实现Flash实时存储和USB格式化转存功能。系统具有航迹记录时间长、信息多备份存储、使用方式灵活等优点,已多次应用于海上无人战场演练。

摘要：以海上无人演练战场等复杂环境下实现对大负载作战单元的遥控布放为需求,提出了一种包含短波、超短波和卫星无线信道,以及本地端手动控制的多并行冗余锁定投放控制系统。设计了一种新型锁定投放装置,使用恒流源驱动的直流减速电机推动锁闩执行布放任务,具有功耗小、负载大等优点;在锁定投放装置的控制器中并行集成了以上几种投放控制接口,能以互为备份的方式执行任意种或多种投放控制指令,提高了系统的鲁棒性。该锁定投放控制系统已多次执行海上任务,工作稳定可靠。

摘要：针对现有实例匹配方法存在的准确率和学习效率不高的问题,提出了一种新的基于遗传规划和主动学习的链接规则学习方法,并用于本体实例匹配。设计了更合理的链接规则表示,并针对链接规则的特点,对遗传规划的初始种群产生、适应度函数和进化算子进行了详细设计。提出了一种考虑样本相关性的主动学习采样策略,使得稀有样本被优先训练。实验结果表明,该方法不仅学习效率更高,而且能够学习出高质量的链接规则,取得了较好的本体实例匹配结果。

摘要：非高斯大气噪声的参数估计对甚低频、超低频信号的最佳接收有重要意义。对大气噪声采用基于逆高斯分布的高斯尺度混合分布模型建模,研究了基于逆高斯分布的高斯尺度混合分布模型参数的性质,设计了高斯尺度混合大气噪声模型参数的马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)算法。算法在贝叶斯层次模型下,采用Gibbs抽样和M-H抽样更新参数。仿真结果表明,该模型对大气噪声有很好的适用性,MCMC算法迭代效率和精度高,具有实际的应用价值。

摘要：针对实际甚低频和超低频接收机受非高斯噪声影响的问题,采用有限混合高斯噪声模型,建立了信号检测模型,并设计了一种基于马尔可夫链蒙特卡罗方法的信号盲检测算法。盲检测算法在贝叶斯层次模型下,采用Gibbs抽样更新参数,同步检测信道衰落系数、噪声模型参数和信号,该算法迭代速度快、精度高。通过与理论误码率性能比较,盲检测算法性能优异,对甚低频和超低频信号接收具有重要的现实意义。