摘要：本文通过二次回归正交设计,对天然橡胶复合材料制备工艺中有机土浓度、分散剂浓度、胶乳浓度和土填充量四个因子进行研究。结果表明,当有机土浓度取6.4%,分散剂浓度取50.7%,胶乳浓度取22.9%,土填充量取7.0%时,可以使天然橡胶复合材料的硬度达到最佳值。

摘要：为了准确快速地获取高分辨率影像中橡胶林的分布信息,设计了一种基于纹理特征和多光谱特征的信息提取方法。方法选取合适的植被指数,将多光谱和植被指数的影像进行地统计半方差分析,获得最佳纹理提取窗口并实现各种纹理信息的提取,将纹理信息和光谱信息一起作为参考特征构建地物的分类规则并用C5决策树分类算法实现。选取某高分辨率遥感影像区域对该方法进行验证,橡胶树林提取的生产者精度为81.00%,提取用户精度为82.65%,总精度为83.50%,Kappa系数为0.78。与其他方法分类结果对比表明,本文方法是一种有效的橡胶林提取方法。

摘要：为满足核电厂的用水质量需要,设计了核电厂取水区水质智能监测系统。该系统为一种多元化智能水质监测系统:主要监测温度、氨氮含量、叶绿素含量等参数,同时对水下状况进行实时摄像。水下利用STC89C52RC单片机和相应传感器采集水质数据并以有线传输方式送到给水面;水面通过nRF24L01模块进行无线自组网并对数据进行传输;监测中心利用Lab VIEW平台实现对数据的监测、预警、分析。测试结果表明:该系统适用于核电厂取水区水质监测。

摘要：针对臭氧在进行保鲜和消毒时的特点和要求,设计了一种基于多传感器数据融合技术的监测系统,用来严格监测臭氧浓度。系统采用自主设计且拥有专利的臭氧传感器进行数据采集,并通过搭建无线传感器网络实现对臭氧浓度的实时监测。为了提高数据的准确度,首先要剔除可疑数据,然后选择适当的算法对数据进行数据融合。仿真结果表明:数据融合后所得到的融合值更加平稳,可靠性高,通过选择适合的融合算法可以提高臭氧浓度采集的精度。

摘要：介绍了一个基于多层体系结构的个性化W eb信息自动获取系统的设计与实现,提出了一种新的基于少量中文示例W eb页面的兴趣特征抽取算法,并给出了系统的检全率和检准率测试结果。实验结果表明,较基于关键词的搜索引擎而言,该系统能充分考虑用户的兴趣偏好(示例),长期、主动地向用户提供更加准确的W eb信息获取服务。

摘要：无线网络控制系统由于网络的存在产生诱导时延,时延影响系统稳定性,甚至使系统失去控制。针对这一现象,提出一种基于内模控制的无线网络控制系统设计,在被控对象端添加预估模型,从结构上实现无需确知网络时延的大小,在被控对象预估模型与真实模型相等的情况下,可实现对网络时延的完全补偿。内模控制器的参数调整方便,设计方法简单并容易实现,仿真结果验证了该系统具有良好的跟踪性能,较强的鲁棒性和抗干扰能力。

摘要：针对监控环境中的人脸图像分辨率低、辨识度差的问题,提出一种基于卷积神经网络的人脸超分辨率重建算法。设计包含42个卷积层的网络,在高层采用Inception结构与残差网络的组合学习残差,与输入相加得到输出。Inception结构增加网络宽度,增加网络非线性,残差网络加快网络的收敛速度,将不同放大因子的低分辨率人脸融合到一个训练集中训练,解决不同放大因子的重建问题。实验结果表明,相比Bicubic和SRCNN,该方法在峰值信噪比(PSNR)和结构相似性指数(SSIM)上分别提升了2.4 dB/2.1%和1.33 dB/1.05%,网络的收敛速度得到较大提高。

摘要：本文介绍了设计网上教学系统的HTTP、HTML、ASP关键技术 ,并利用校园网资源开发了《计算机文化基础》和《哲学》两门公共基础课的组卷与自考教学系统。

摘要：为同时满足较好的超分辨率重建效果和实时处理要求,提出一种基于CNN的图像超分辨率重建方法。以低分辨率图像作为输入,采用1×1的小卷积核进行降维和扩维处理,减少网络的参数,利用反卷积与池化的组合提取出对结果更为敏锐的特征,通过反卷积进行上采样重建,易于实现图像不同比例放大。实验结果表明,相比FSRCNN-s、ESPCN等方法,该方法实现了更好的重建效果,平均每秒能处理24张以上尺寸为320×240的图像,满足对视频超分辨率重建的实时性要求。

摘要：针对RFID标签所有权转移过程中的安全隐私问题以及标签常以群组方式发生所有权转移的特性,分析现有群组RFID标签所有权转移协议设计方案的不足,基于可信第三方(trusted third party,TTP)对称密钥更新管理策略,采用简单加密哈希函数与轻量级对称加密算法,提出一个新的安全群组RFID标签所有权转移协议SGOTP。该协议可在一次会话中同时转移多个标签所有权,能抗击相应安全隐私威胁,避免出现双重所有权。理论分析结果表明,与同类协议相比,该协议具有更高的安全性和更低的标签计算复杂度。