摘要：以提升网络入侵检测技术水平为目的,设计基于人工智能技术的轻量级网络入侵检测系统。该系统数据采集层利用若干个用户探针连接IDS检测服务器后,使用网络数据包捕获模块捕获用户网络运行数据,再通过传输层内防火墙、核心交换机和MQTT/CoAP通信协议将用户网络运行数据发送到逻辑运算层内,该层利用数据预处理模块对用户网络运行数据进行去噪预处理后,将其输入到基于人工智能的网络入侵检测模块内,通过该模块输出轻量级网络入侵检测结果,然后将检测结果发送到展示层,通过入侵告警信息、数据可视化展示等模块实现人机交互。实验表明:该系统运行较为稳定,可有效检测不同类型网络入侵的同时,其检测及时性和入侵告警能力较好,应用效果良好。

摘要：针对臭氧在进行保鲜和消毒时的特点和要求,设计了一种基于多传感器数据融合技术的监测系统,用来严格监测臭氧浓度。系统采用自主设计且拥有专利的臭氧传感器进行数据采集,并通过搭建无线传感器网络实现对臭氧浓度的实时监测。为了提高数据的准确度,首先要剔除可疑数据,然后选择适当的算法对数据进行数据融合。仿真结果表明:数据融合后所得到的融合值更加平稳,可靠性高,通过选择适合的融合算法可以提高臭氧浓度采集的精度。

摘要：随着现代化企业的生产能力的加大和自动控制程度的提高,大型煤炭企业电缆的数量也大幅度增加,这就对电缆的运行管理提出了更高的要求。电缆运行管理手段的落后已成为制约煤炭企业用电质量和效率提高的技术关键之一。而且由于大量电缆铺设在距离比较长、走向复杂、长期运行在高电压、大电流环境下,很容易引起电缆温度上升、温度异常等现象,进而造成火灾,带来严重的财产损失和人身伤亡。文章为此根据这一现状,具体设计与探讨基于单片机的煤炭企业电缆在线监测系统。

摘要：为了使农民更加高效的获取农业知识,提出了一种基于改进规则引擎的农业知识系统。通过深入研究规则引擎的工作原理,将其引入到农业知识推荐系统中,增加了系统的正确性和准确性,使系统能够在最恰当的时间向农民提供他们最希望得到的正确的农业知识。同时根据农业领域的特点对规则引擎进行了改进,提出了规则库的树形结构化,并采用规则文件的运行前编译方式。将改进后的规则引擎应用于农业知识推荐系统中,提高了系统的效率。

摘要：首先对认知负荷的概念含义、主要观点和分类做简单扼要的论述。认知负荷理论提出了一些能减少学习者认知负荷,提高学习效率,并对教学媒体设计有指导作用的教学效应:分散注意力效应、双重感官效应、独立交互元素效应、元素交互效应及冗余效应。在阐述这些教学效应的基础上,分别给出它们在教学媒体设计中应用的例子。

摘要：垂直检索系统中主题爬虫的性能对整个系统至关重要。在设计主题爬虫时需要解决两个问题:一是计算当前页面与给定主题的相关度,二是计算待爬取URLs的访问优先级。对第一个问题,给出利用页面的主题文本块和相关链接块的相关度计算方法;对第二个问题,给出基于主题上下文和四种不同的粒度(即站点级、页面级、块级和链接级)的优先级计算方法。在此基础上,提出基于上述方法的主题爬取算法。实验证明,新算法在不增加时间复杂度的前提下,在查准率和信息量总和方面明显优于其他三种经典的爬取算法。

摘要：从如何增强学生求知欲出发,提出了悬念式教学方法,并给出问题设计的原则及思路,同时,对每种思路都采用不同的案例来分析悬念式教学在C++程序设计中的应用.

摘要：本文基于教学实践,分析了当前高职院校C语言程序设计教学中存在的问题,探讨了教师应如何改革现有的教学模式,更新理念,加强对学生程序设计能力的培养和训练,以提高高职C语言程序设计的教学效果。

摘要：表情图像是基于表情识别技术分析学习情感的基础,然而现有表情库样本数量有限、表情图像中仅包含单人表情、拍摄场景为实验室环境,这些局限性无法支持学习情感分析的深入研究。为了解决这些问题,文章搭建了北京师范大学学习情感数据库(Beijing Normal University Learning Affect Database,BNU LAD),同时对情感数据的标注方法进行了深入研究,最终形成了包含144位学习者的22708张表情图像、1792组图像序列及243段视频片段的学习情感数据库。该数据库对学习环境下的学习情感分析具有重要意义。

摘要：目前,随着我国教育事业的不断改革与进步,《计算机基础》成为了中、高以及大学的核心课程之一。然而,《计算机基础》具有的专业化以及复杂化,也让其的教学效果呈现出了较为不理想的状态。于是,在这种情况之下,如何高效利用多媒体技术建立一个完善的教学资源库,成为了我国教育部门的首要任务。因此,本文将针对基于基件理论的《计算机基础》,对其教学资源库的设计和实现进行深入的分析和探究。