摘要：以提升网络入侵检测技术水平为目的,设计基于人工智能技术的轻量级网络入侵检测系统。该系统数据采集层利用若干个用户探针连接IDS检测服务器后,使用网络数据包捕获模块捕获用户网络运行数据,再通过传输层内防火墙、核心交换机和MQTT/CoAP通信协议将用户网络运行数据发送到逻辑运算层内,该层利用数据预处理模块对用户网络运行数据进行去噪预处理后,将其输入到基于人工智能的网络入侵检测模块内,通过该模块输出轻量级网络入侵检测结果,然后将检测结果发送到展示层,通过入侵告警信息、数据可视化展示等模块实现人机交互。实验表明:该系统运行较为稳定,可有效检测不同类型网络入侵的同时,其检测及时性和入侵告警能力较好,应用效果良好。

摘要：为满足核电厂的用水质量需要,设计了核电厂取水区水质智能监测系统。该系统为一种多元化智能水质监测系统:主要监测温度、氨氮含量、叶绿素含量等参数,同时对水下状况进行实时摄像。水下利用STC89C52RC单片机和相应传感器采集水质数据并以有线传输方式送到给水面;水面通过nRF24L01模块进行无线自组网并对数据进行传输;监测中心利用Lab VIEW平台实现对数据的监测、预警、分析。测试结果表明:该系统适用于核电厂取水区水质监测。

摘要：本文通过二次回归正交设计,对天然橡胶复合材料制备工艺中有机土浓度、分散剂浓度、胶乳浓度和土填充量四个因子进行研究。结果表明,当有机土浓度取6.4%,分散剂浓度取50.7%,胶乳浓度取22.9%,土填充量取7.0%时,可以使天然橡胶复合材料的硬度达到最佳值。

摘要：为了准确快速地获取高分辨率影像中橡胶林的分布信息,设计了一种基于纹理特征和多光谱特征的信息提取方法。方法选取合适的植被指数,将多光谱和植被指数的影像进行地统计半方差分析,获得最佳纹理提取窗口并实现各种纹理信息的提取,将纹理信息和光谱信息一起作为参考特征构建地物的分类规则并用C5决策树分类算法实现。选取某高分辨率遥感影像区域对该方法进行验证,橡胶树林提取的生产者精度为81.00%,提取用户精度为82.65%,总精度为83.50%,Kappa系数为0.78。与其他方法分类结果对比表明,本文方法是一种有效的橡胶林提取方法。

摘要：针对大数据的数据源—BBS (Bulletin Board System)的构建问题,提出了大数据背景下BBS的设计研究。研究突破传统的BBS系统设计,采用了全新的多层Web架构,支持大数据云服务的Nginx控制方式。使用Python工具来实现接口数据的快速表达,设计多主题的功能模块满足最新用户的需求。基于上述思想,详细地介绍了用户的需求提炼、功能模块的划分、数据模型设计、技术构架设计,以及重要的接口设计等方面的内容。通过BBS论坛的全新设计,使人们能够在更多的平台上面进行交流,用户间的沟通将会变得更加快捷、便利,为大数据分析提供更加丰富的数据资源。

摘要：针对监控环境中的人脸图像分辨率低、辨识度差的问题,提出一种基于卷积神经网络的人脸超分辨率重建算法。设计包含42个卷积层的网络,在高层采用Inception结构与残差网络的组合学习残差,与输入相加得到输出。Inception结构增加网络宽度,增加网络非线性,残差网络加快网络的收敛速度,将不同放大因子的低分辨率人脸融合到一个训练集中训练,解决不同放大因子的重建问题。实验结果表明,相比Bicubic和SRCNN,该方法在峰值信噪比(PSNR)和结构相似性指数(SSIM)上分别提升了2.4 dB/2.1%和1.33 dB/1.05%,网络的收敛速度得到较大提高。

摘要：为同时满足较好的超分辨率重建效果和实时处理要求,提出一种基于CNN的图像超分辨率重建方法。以低分辨率图像作为输入,采用1×1的小卷积核进行降维和扩维处理,减少网络的参数,利用反卷积与池化的组合提取出对结果更为敏锐的特征,通过反卷积进行上采样重建,易于实现图像不同比例放大。实验结果表明,相比FSRCNN-s、ESPCN等方法,该方法实现了更好的重建效果,平均每秒能处理24张以上尺寸为320×240的图像,满足对视频超分辨率重建的实时性要求。

摘要：介绍了一个基于多层体系结构的个性化W eb信息自动获取系统的设计与实现,提出了一种新的基于少量中文示例W eb页面的兴趣特征抽取算法,并给出了系统的检全率和检准率测试结果。实验结果表明,较基于关键词的搜索引擎而言,该系统能充分考虑用户的兴趣偏好(示例),长期、主动地向用户提供更加准确的W eb信息获取服务。

摘要：无线网络控制系统由于网络的存在产生诱导时延,时延影响系统稳定性,甚至使系统失去控制。针对这一现象,提出一种基于内模控制的无线网络控制系统设计,在被控对象端添加预估模型,从结构上实现无需确知网络时延的大小,在被控对象预估模型与真实模型相等的情况下,可实现对网络时延的完全补偿。内模控制器的参数调整方便,设计方法简单并容易实现,仿真结果验证了该系统具有良好的跟踪性能,较强的鲁棒性和抗干扰能力。

摘要：分布估计算法从宏观的角度建立一个概率模型,用来描述解空间的分布,从而通过进化计算获得优势个体。目前,离散型分布估计算法研究已经比较成熟,而连续型分布估计算法研究进展缓慢。采用均匀分布缩小采样领域的思想,设计新的分布估计算法求解连续型优化问题。实验数据表明,该分布估计算法对于求解连续型问题是有效的。