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检索条件"机构=海南威斯达电子科技有限公司"

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旅游大数据建设及应用的策略研究: 收藏
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引用; 《软件》2017年第10期38卷 88-93页; 作者：牟进军罗国宽田兴彦熊志斌海南威斯达电子科技有限公司海南海口570203 海南热带海洋学院艺术与创意学院海南三亚572022; 通过分析旅游大数据的意义,梳理建设旅游大数据所面临的困难点,提出了建设旅游大数据的途径,包括旅游大数据标准建设,数据共享法规建设,支持大数据的旅游数据中心建设,以及大数据人才队伍建设,最后阐述了开展以数据增值为目标的旅游大...; 通过分析旅游大数据的意义,梳理建设旅游大数据所面临的困难点,提出了建设旅游大数据的途径,包括旅游大数据标准建设,数据共享法规建设,支持大数据的旅游数据中心建设,以及大数据人才队伍建设,最后阐述了开展以数据增值为目标的旅游大数据应用途径。; 来源：详细信息评论

协同过滤算法应用于景点推荐研究: 收藏
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引用; 《软件导刊》2017年第11期16卷 186-188页; 作者：牟进军罗国宽熊志斌海南威斯达电子科技有限公司海南海口570100 海南热带海洋学院艺术与创意学院海南三亚572022; 旅游电子商务与网络社交媒体发展导致旅游信息爆炸式增长,用户面临信息过载问题。为使用户快速获取并甄别信息,将传统协同过滤推荐算法应用于景点推荐,游客对景点评分构成评分矩阵,计算景点之间相似度,根据相似景点评分预测游客对目标...; 旅游电子商务与网络社交媒体发展导致旅游信息爆炸式增长,用户面临信息过载问题。为使用户快速获取并甄别信息,将传统协同过滤推荐算法应用于景点推荐,游客对景点评分构成评分矩阵,计算景点之间相似度,根据相似景点评分预测游客对目标景点评分。实验结果显示,景点预测评分平均绝对误差为0.696,Item-based景点推荐算法能根据游客偏好推荐景点。; 来源：详细信息评论

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