摘要：在当前电力领域,智能电表的运行状态评估技术逐渐成为研究的焦点,具备重要的实际意义和未来发展前景。致力于设计和实施一种基于物联网的新型智能电表,以满足广泛应用于智能电网基础设施中的智能电表所需的各种功能。首先,通过采用低成本电子元件和基于云的SQL Server数据库进行API(Application Programming Interface)数据存储,结合***和奇异谱分析技术进行电量估计和消耗计算。其次,利用物联网技术实现用户与电网公司的互动,为智能电表注入了全新的功能。实验结果表明,设计的智能电表能够实现每5分钟刷新一次数据、数据传输速率高达38 400 bps,同时具备8个实用的软件功能。实验结果表明,在连接两个用电设备的情况下,月消耗值为78.4 kWh,电负荷通电率为62.06%,凸显了智能电表在检测停电方面的重要性。研究结果表明,所设计的智能电表能够实时监测用户的能源消耗,为智能电网通过物联网技术实现能源监测、数据传输和用户互动提供了积极的支持,从而推动了智能电网应用的进一步发展。

摘要：文章通过对业财融合理念的剖析,阐述了业财融合在电网企业工程财务管理中的重要性,提出了将业财融合理念融入工程财务管理的具体路径。针对电网企业工程财务管理制度在业财融合上的不足,设计了符合业财融合需求的制度框架,包括跨部门协作机制、信息共享平台等,以促进企业实现财务与业务的高效协同。在技术创新方面,文章探讨了大数据、云计算等信息技术在电网企业工程财务管理中的应用前景,并设计了基于信息技术的工程财务管理系统架构,以提升电网企业工程财务管理的精准度和响应速度。针对工程财务管理中的关键流程,建议企业进行再造,使流程顺畅、高效且符合业财融合的要求。

摘要：为了满足嵌入式电网海量信息处理需求,设计基于异构区块链的嵌入式电网信息调度系统。系统采用轻节点层接收嵌入式电网多源异构数据信息并传输到全节点层。硬件部分,设计多源异构数据分析模块以及多源异构数据处理子单元。软件部分,利用共识机制完成信息共识后上传至异构区块链功能层,使用支持向量机融合嵌入式电网多源异构数据。经过融合、分析等处理,以应用层呈现调度结果。实验结果表明,该系统能有效调度嵌入式电网信息,并能降低调度总能耗。

摘要：针对目前居民用电异常行为识别时存在效率低、性能差问题,提出了一种基于自适应循环神经网络(recurrent neural net⁃work,RNN)的异常用电行为识别模型。设计了一种合成少数过采样技术和编辑最邻近(synthetic minority oversampling tech⁃nique-edited nearest neighbor,SMOTE-ENN)重采样方法,增加不平衡数据集的分类性能。建立了自适应RNN检测模型,使用批量归一化RNN作为基础学习器,并结合超参数优化和缓冲区来动态调整(batch normalized recurrent neural network,BNRNN)模型。实验阶段,经过改进的SMOTE-ENN重采样后,模型分类效果大幅度提升。同时,实验验证了具有缓冲和超参数优化的所提自适应RNN模型具有最低的平均绝对误差,表明所提模型具备较优的泛化能力。试验结果验证了所提模型的实用性及优异性能,该模型可为异常用电行为检测的发展提供一定借鉴作用。

摘要：为提高安全生产监督检查效率,文章提出一种基于改进深度学习的无人机智能图像识别算法。通过设计图像预处理增强方法、改进深度学习检测网络结构以及进行算法性能验证,有效解决了无人机安监过程中图像抖动、目标尺度差异大、识别实时性要求高等问题。实验结果表明,该算法在40m以下、垂直视角条件下的识别准确率达到93.2%,在边缘计算平台上可实现14.7FPS的处理速度。

摘要：针对电力计量数据量大且较为复杂,导致电力计量数据异常辨识难度上升的问题,提出基于改进FCM聚类的电力计量数据异常辨识方法。根据电力异常负荷的FCM聚类条件,确定改进聚类参数的取值范围,计算异常电力数据的实时负荷量,完成电力异常数据的初步统计。针对异常负荷数据实施耦合处理,结合异常负荷行为分析条件求解异常值指标,以此实现电力计量数据异常辨识。实验结果表明,该方法电力异常负荷数据的实验结果与标准值的数值变化基本一致,二者差值接近于0,能够有效实现电力异常负荷数据聚类统计,满足实际应用需求。

摘要：为提高配电网数据交互系统运行的实时性,满足配电网中不断增长的数据交互需求,利用PIO算法,开展了配电网数据交互系统设计研究。首先,对系统的服务器、网络设备与数据采集设备等硬件配置参数进行设计,提供可靠的硬件支持。其次,按照各软件功能模块,设计交互系统软件架构。对配电网数据进行编码,确保数据的准确性、一致性和高效性。最后,利用PIO算法,通过更新PIO模块的迭代速度,实现数据交互。测试结果表明,该系统应用后,在各种数据包大小下均表现出更低的数据交互时延,显示出了显著的性能优势。

摘要：对于10 kV组合互感器而言,电流失真会使输出电流的数值水平异常增大,并且长时间不恢复至常规电流状态,从而影响互感器的正常运行。为解决上述问题,设计基于鲸鱼算法的10 kV组合互感器失真电流校正方法。构建10 kV组合互感器结构模型,完善鲸鱼算法流程,基于鲸鱼算法获取失真的电流计量数值,实现组合互感器的失真特性判定,完成基于鲸鱼算法的10 kV组合互感器失真电流校正算法的设计。实验结果表明,经过设计方法对互感器失真电流进行校正处理后,可在2 min之内将失真电流恢复至与常规电流完全相同的数值状态,校正效果较好。

摘要：为了实现对配网抢修过程的高效管理,提升管控规模与配网抢修安全度,设计了配网抢修智慧指挥全流程管控系统。通过结合云计算与传统配网生产抢修平台,提升了配网抢修智慧指挥全流程管控系统的运算能力;对配网抢修的资源配置算法进行优化,进一步提升了平台的高效性。仿真分析表明,该算法与普通算法相比更加高效。通过算法与平台的结合,提升资源配置的效率,为配网抢修工作的智能化和高效化提供了参考。

摘要：将无线电能传输技术应用于电动汽车入网(V2G)领域具有重要的研究价值及实用价值。对双向无线电能传输系统的原理进行了分析,在此基础上针对影响系统能量传输方向的相角差和影响传输效率的电压比展开了分析;进一步提出在次级侧与主功率线圈同轴安装探测线圈的方法对上述两参数进行实时监测,给出了参数的获取方法,并设计了仿真与实验验证所提方法的可行性。