摘要：船用电气控制系统在船舶运行中发挥重要的作用,其设计与可靠性直接关系到船舶的安全性和经济性。本文围绕船用电气控制系统的基本结构与原理,深入探讨系统集成与模块化设计方法、设备选型与控制策略的优化等设计要点。此外,文章重点分析了系统的可靠性工程技术,包括冗余设计、故障模式分析和可靠性预测,旨在提高系统在极端工况下的稳定性和适应性。通过结合先进传感器技术、智能控制技术以及通讯网络的发展,提出了船用电气控制系统的创新应用方向。研究表明,合理的系统设计和可靠性管理能够显著提升船舶的运行效率和电气系统的抗风险能力,为船舶电气自动化的进一步发展提供技术支持。

摘要：可靠性增长主要用于产品以完成初样机研制,在产品未定型之前,利用有限的时间完成故障纠正,对产品设计和制造工艺进行更改。针对复杂舰炮武器系统具有机、电、液高度耦合的工作方式,以及其系统失效时间分布复杂、难以用单一分布描述的特点,在完成系统故障模式、影响分析(FMEA)和故障树分析(FTA)的基础上,定义系统的两类故障(A类故障及B类故障),提出了基于AMSAA模型的复杂舰炮武器系统可靠性增长方法,通过趋势检验、参数估计、拟合度检验的过程,将有限的试验信息纳入AMSAA的可靠性增长和预测模型,并在系统完成定型时给出其可靠性增长水平,用于判断其可靠性指标是否满足用户提出的研制要求。

摘要：为提高冷却船舶蒸汽动力装置在运行过程中产生乏汽的速度,设计一套基于模块化程序库和数据库软件的乏汽冷却监控系统,并搭建陆上试验平台进行试验验证。试验结果表明:该系统工作稳定,性能优良,特别是在液位控制和温度控制2项核心指标上表现优异,能达到预期的设计目标,具有广阔的应用前景。

摘要：弹性体是扭矩传感器的核心部件,其性能直接影响扭矩传感器的准确性。文章分析了扭矩传感器数学模型,构建了温度作用下材料弹性模量理论模型,并针对弹性体材料17-4PH进行温度性能试验和变温环境下的扭矩校准试验。试验结果表明,弹性体材料17-4PH的弹性体与温度的变化成非线性关系,温度越高弹性模量下降的速度越快,构建的考虑温度影响的弹性模量模型的变化规律与传感器输出值变化一致,这为扭矩传感器的精密设计提供了可靠的依据。

摘要：水系Ni-Zn电池具有高容量、低成本、安全可靠等优点,在电动汽车和便携式电子产品等领域具有广阔的应用前景,近年来受到了广泛的关注。然而,正极材料的容量与商业化的锌负极相比仍有较大差距严重阻碍了高能量密度Ni-Zn电池发展。重点综述了近几年Ni基纳米材料改性策略提高电化学性能的研究进展,包括Ni基纳米材料与碳材料、导电聚合物和过渡金属氧化物等复合构建多组分复合材料提供协同效应,以及对Ni基纳米材料进行阴/阳离子掺杂增加电化学活性位点和电导率。通过对比分析,重点阐述了材料性能设计和优化的机理和方法,为未来探索和开发高性能水系Ni-Zn电池商业化应用提供了理论基础。

摘要：针对船舶艉轴直径加大和长度增长而带来的安装施工的难度增大问题,提出采用导向轴的长艉轴安装方案,应用有限元方法对长艉轴的安装过程进行仿真计算,分析艉轴在安装过程中的弯曲挠度及弯曲应力的变化规律,结果表明,增加导向轴后明显减小了艉轴变形挠度,可顺利完成长艉轴的安装,对长艉轴安装应用导向轴方案简单易行。

摘要：选取K3和NC两种类型的电缆,利用锥形量热仪,针对热释放速率、有效燃烧热和质量损失速率3个重要的燃烧特性参数,实验分析不同的外辐射强度和电缆布设间距对电缆火灾特性的影响规律,结果表明,随着外部辐射强度的增强,电缆燃烧时的热释放速率、有效燃烧热及质量损失速率都会增大,并且到达第2个峰值的时间随之减少,即热辐射强度的增加会增大电缆的火灾危险性。布置间距的增加会导致电缆热释放速率峰值和有效燃烧热峰值先减小后增大,当布置间距为1 cm时,热释放速率峰值最小,相邻燃烧热释放速率峰值的时间间隔缩短,火灾增长速率增加。由于内部特殊防火结构,K3类电缆防火性能更佳,其热释放速率、有效燃烧热和质量损失速率都远远低于NC类电缆。

摘要：对某型舰用燃气轮机后机匣振动超限问题进行了研究和分析,结合燃机拆检分解情况、结构与振动测试方案分析,判断燃气轮机高压涡轮盘前螺栓松脱力矩分散度较大,且在约90度的连续范围内存在小于设计值的现象,高压涡轮转子连接不稳定,燃机工作中平衡状态发生变化,是此次故障的主要原因。在后续装配过程中加强了对高压涡轮盘前螺栓拧紧力矩控制,并通过试验验证,排除了振动超限故障。

摘要：针对采集的船舶发电柴油机有标签状态数据集为小样本而造成的分类精度较低的问题,本文提出了一种新型的自监督学习框架用于机电设备的故障诊断,挖掘无标签数据集中的特征信息,以提高模型的分类能力。首先,通过KNN算法,将采集到的无标签数据集划分为正类样本和负类样本,并通过添加噪声的方法对原始数据进行数据增强,以此构造自监督任务。然后,设计基于卷积神经网络的编码器,根据正类、负类的伪标签,来提取无标签数据中的监督信息。最后,基于小样本的标签数据,通过编码器得到新的特征表征,对分类模型进行参数微调,提高模型精度。船舶柴油发电机故障实验证明,该自监督学习框架下的分类模型的准确率、精确率和召回率均高于直接用小样本标签数据训练的分类模型。

摘要：冻结技术是保证食品品质的最佳方式之一。食品的冻结品质与速冻机内部流场直接相关。均匀的流场能优化速冻设备的性能,提高食品冻结品质。文章从速冻设备入口结构和通道结构2个角度出发,综述了孔板结构、射流冲击、通道形状和导流技术对速冻设备内部流场的影响。这些方案主要在保证速冻设备内部流场均匀性的前提下,增加通道内气流的平均速度,增强传热效果,为今后优化设计速冻设备、保障冻结食品品质提供了一定的理论支撑。