摘要：针对新能源风电场分布范围广、运维流程复杂、实时性要求高、变更频繁,以及流程触发多元化导致管理困难等问题,提出一种基于广度遍历和僵枝切除的工作流处理方法。文章综合考虑人工开票、故障检修、报警多数据源流程触发等因素,将电气一种票、电气二种票、电气检修票进行业务建模,形成结构化数据,与运维流程动态绑定,设计并实现了自定义工作流的风电流程运维系统。结果表明:基于自定义工作流的风电场运维系统能够解决流程的复杂性及变更等问题;有效地实现了流程的自定义可视化配置、多数据源的任务驱动以及线上自动化运维。

摘要：近年来,微博在反映社情民意、丰富信息服务等方面发挥着越来越重要的作用.本文基于情感词典和依存文法,提出使用意见模型的方法表示微博文本,将微博中的句子形式化地表示为若干情感元素的组合,首先借助情感词典和修饰词典计算每个情感元素的情感倾向,进而通过加权求和法计算微博语句的总体情感倾向.实验表明该意见模型算法可以有效地判定微博文本情感倾向,以此为基础的微博情感分析系统能很好的支持校园管理的智能决策.

摘要：为了实现对不同贮存年限陈化小麦的快速检测,提出一种伏安电子舌结合卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)和基于Wasserstein距离的生成对抗网络(wasserstein generative adversarial nets, WGAN)组合的模式识别模型。使用伏安电子舌对6种不同贮存时间小麦采集电子舌信号。针对电子舌信号信息量大、特征提取困难等问题,设计了一种基于CNN结构的电子舌信号特征自动提取和分类识别模型。为解决CNN模型因训练样本不足而导致泛化能力差等问题,使用WGAN构建电子舌信号样本集,通过对生成信号集的学习,提高了CNN模型对电子舌信号的识别能力。实验结果表明,与AlexNet、VGG16等深度学习模型和随机森林(RM)、极限学习机(ELM)等传统机器学习模型相比,WGAN-CNN模型对电子舌信号的分辨能力更强,其测试集准确率、精确率、召回率和F1-Score分别达到0.98、0.98、0.977和0.988。研究表明电子舌结合WGAN-CNN模型可实现对小麦贮存年限的快速检测,该研究为基于人工智能的感官识别技术提供了一种新的研究思路。

摘要：针对二维Winograd卷积算法中存储器带宽需求过高、计算复杂度高、设计探索周期漫长、级联的卷积存在层间计算延迟等问题,提出一种基于二维Winograd算法的双缓冲区5×5卷积层设计方法。首先使用列缓冲结构完成数据布局,以重用相邻分块之间的重叠数据,降低存储器带宽需求;然后精确搜索并复用Winograd算法加法计算过程中重复的中间计算结果,来降低加法运算量,从而减小加速器系统的能耗开销和设计面积;最后根据Winograd算法计算过程来完成6级流水线结构的设计,并实现针对5×5卷积的高效率计算。实验结果表明,这种5×5卷积的计算方法在基本不影响卷积神经网络(CNN)预测准确率的前提下,与传统卷积相比降低了83%的乘法运算量,加速倍率为5.82;该方法与级联3×3二维Winograd卷积组成5×5卷积的方法相比降低了12%的乘法运算量,降低了约24.2%的存储器带宽需求,并减少了20%的运算时间。

摘要：为提高目前硬件设备上运行卷积神经网络的速度和能效,针对主流的卷积神经网络提出了一种基于现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)的流水线并行加速方案,设计优化了数据存储模块、卷积计算模块、池化模块以及全连接模块,结合高层次综合技术构建了基于FPGA的卷积神经网络基本单元。为了降低加速系统的硬件开销,在保证卷积神经网络精度损失很小的前提下,采用数据量化的方式将网络参数从32位浮点数转化为16位定点数。系统测试使用MNIST数据集和CIFAR-10数据集,实验结果显示,所提出的卷积神经网络FPGA加速具有更快的识别效果,并且该方案在资源和功耗较少的情况下可以提供更好的性能,同时能够高效地利用FPGA上的硬件资源。

摘要：为提高云平台异常点检测的精度,解决单一检测系统误报率与漏报率高的问题,提出基于集成学习的异常点检测系统。为解决异常检测对象多样性的问题,构造监测序列的特征矩阵,采用自组织映射神经网络对监测序列进行聚类;对监测序列进行过采样,解决异常发生频率很低的问题;对异构的异常点检测器进行基于委员会的学习,集成各检测器的检测优点,提高检测的精度。通过带有标注的监测序列对异常点检测系统进行验证,结果表明,该系统效果优于单一检测系统,验证了设计的有效性。

摘要：采用两级结构设计了一种4×4SDXC矩阵,用以实现四路不同STM-1输入信号的完全无阻塞交叉连接。整个设计采用FPGA设计方法,阐述了SDH数字交叉连接矩阵的交换实质,重点解析了空分交换单元和时分交换单元的结构框图。最后,采用Quartus Ⅱ软件进行功能仿真,验证了设计的正确性。

摘要：针对移动机器人在复杂未知环境下运行时易出现局部死锁和路径冗余的问题,提出了一种结合预测和模糊控制的局部路径规划方法,并对规划过程中出现的问题提出了解决策略。将普通避障行为与沿墙走行为融合为一个模糊控制器,通过内部规则实现行为交替。针对模糊控制方法存在多U型障碍物的死锁问题,提出了累加转角和的判断方法,帮助机器人逃脱死锁状态。加入陷阱预测机制,使机器人能在一定程度上克服传感器测量范围的局限性,预测前方是否可行并做出决策,减少冗余路段。设计了基于人工势场法的有限状态机,解决了因障碍物对称而无法确定方向所产生的路径冗余。在MATLAB平台中进行了仿真测试,验证了所设计方法的可行性和有效性。

摘要：在分析现有网络测量系统缺陷的基础上,提出了网络测量即服务(network measurement as a service,NMaa S)的概念、架构和设计原则,研究了基于对等网络(peer to peer,P2P)的网络测量云平台的方案设计和关键技术,所提出的方案支持网络服务质量和用户体验质量的动态感知。最后通过典型的应用场景验证了服务平台的有效性。

摘要：分析讨论了基于J2EE构架的面向对象MVC设计模式,并将MVC设计模式引入J2EE体系之中,在农产品网络营销系统中应用和实现,该系统成功应用于农产品的推广与销售,成为重要的销售途径。