摘要：帕金森病是最常见的神经退行性疾病之一,其临床特征与其他神经退行性疾病有重叠,且缺乏明确的病理机制,导致早期诊断检测困难、误诊率高等问题;为了研究有效的早期帕金森病检测方法,深入探索帕金森病发展的时间特征规律,并提高早期帕金森病预测、分析和诊断决策的准确性,设计了一种基于时序卷积网络的早期帕金森病多模态检测系统,为及时发现早期帕金森病提供辅助诊断依据;该系统利用语音、步态和受试者自测数据,采用多元线性池化方法进行多模态融合,结合时间卷积网络和参数共享方式,以提高系统的检测精度并降低过拟合风险;实验测试结果显示,基于时序卷积网络的早期帕金森病检测系统的准确率达到96.22%,在多项评估指标上优于传统的帕金森检测模型,展现出良好的早期帕金森联合检测效果。

摘要：医疗记录包含着患者以往的检查结果、各种病症照片、处方、治疗方案等。传统的医疗记录均由医疗机构保管而非管理,且因患者的流动性,其在查阅自己的医疗记录时也非常不便。随着现代网络技术及智能手机的普及,若能将患者的医疗记录保存至云服务器上,患者则可以通过移动终端对其医疗记录进行实时的远程访问查阅。基于移动终端及云服务对医疗记录远程访问应用程序进行了设计研究,以期为提高医疗记录的利用范围提供更多的参考。