摘要：针对一类不确定非线性系统,基于backstepping方法提出了一种新的鲁棒自适应模糊控制器设计方案。该方案通过引入最优逼近误差的自适应补偿项和新的鲁棒项,削减建模误差和参数估计误差的影响,从而在稳定性分析中取消了要求逼近误差平方可积或逼近误差的上确界已知的条件。理论分析证明了闭环系统状态有界,跟踪误差收敛到零的较小邻域内。仿真结果表明了该方法的有效性。

摘要：考虑样本为图像矩阵的图像鉴别分析问题,将Foley-Sammon鉴别分析问题转化为一类带约束条件的两目标优化问题,给出了有效投影向量的概念.利用多目标优化的必要条件,得到有效投影向量应满足的条件,它为广义特征方程的最大特征值所对应的特征向量,从而得到了求有效投影向量集的方法,其中类内散布矩阵不必是非奇异的.实验结果表明:该方法节省了特征抽取的时间,并且识别性能要优于其他方法.

摘要：针对一类不确定非线性系统,基于王立新1994年提出的监督控制方案提出了一种SISO系统的模型参考自适应模糊控制器设计的新方案。该方案同时利用广义多线性模糊逻辑系统的逼近能力和Ⅰ型模糊逻辑系统的逼近能力,不仅能保证闭环系统状态全局稳定,而且有效避免了控制增益可能出现的奇异性问题。理论分析证明了跟踪误差收敛到零,仿真结果表明了该方法的有效性。

摘要：在电子货币系统中,用户Alice要从不同的银行得到签名支票(这是一个盲签名过程),然后将这些支票付给Bob。Bob再拿着这些支票到各个银行进行验证取款。这个过程需要耗费大量的时间和存储控件。提出了一个盲聚合签名方案,可以让Bob得到一个唯一的签名,从而大大节省时间和空间并且降低对带宽的要求。该方案结合了盲签名和聚合签名优点,能使生成的盲签名聚合为一个聚合签名。

摘要：基于网络的协作学习是一种非常重要的教学模式，对于培养学生与学生之间的合作精神、互助意识、协作技能具有重要意义。文章依据协作学习的相关理论，通过要素对比论述了基于网络的协作学习的特点，借鉴传统的系统设计方法，提出了基于网络的协作学习模式。

摘要：本文针对在伸缩性很大的多用户多任务(MU-MT)网络协同学习环境中,如何获得稳定的总体效益最优化的任务分配问题,提出了一种基于改进进化策略的自适应决策方法。该方法在传统进化策略基础上,通过进化方向控制和自适应选择算子设计等改进,优化了收敛速度,并防止抖动和早熟。本算法的优点主要在于:运算规模能依据CSCL环境的变化自动调整,具有很强的环境自适应性,因而是在未知网络环境中提供稳健协同性能的有效解决方案。

摘要：针对当前网络协作学习系统中存在的问题,结合Multi-Agent技术的认知、学习、相互协作等能力,设计和实现了基于Multi-Agent技术的智能协作学习系统,并分析其特征,以期对促进网络教育的发展提供参考和借鉴。

摘要：网络层析成像技术在网络属性估算中的应用主要分为网络拓扑判定和链路属性估算两个重要应用。主要讨论通过对网络上的主机进行单播的测量来获得网络的逻辑拓扑及链路属性,并提出进行网络属性估算的新方案。首先介绍基于延时的"三明治"测量方案和相关网络拓扑判定算法,随后通过实验对网络拓扑判定的系统聚类树算法进行了分析,在此基础上提出进行网络属性估算的新方案。

摘要：以洪泽湖流域洪涝灾害为研究对象,构建了洪泽湖流域洪涝灾害预警系统的基本框架,分析了系统的基本功能模块。预警系统采用三层次模型,包括数据库子系统、仿真模拟子系统和辅助决策子系统三大模块。对各子系统,重点探讨了数据库系统的建立、洪水蔓延演进模拟的算法、灾情信息的提取、灾情等级评估以及最佳紧急转移路径的选择等功能模块的设计。

摘要：C++程序设计是一门培养大学生计算机应用能力的重要课程,由于其内容抽象且实践动手要求高,教与学的难度较大。在教学中用Debug工具能直观而深刻地揭示C++程序设计的概念、技术与方法,有效加深学生对程序设计本质的理解,提高编程能力。该文通过几个实例说明了使用Debug工具对程序设计课程进行直观教学的方法。