摘要：“数字电路设计”是本科电子信息类对逻辑分析和动手实践能力要求较高的工科实训课程。现有的教学方式无论从吸引力或者学生接受程度而言,均不能获得令人满意的结果。大部分学生普遍存在“重代码轻电路”的思想观念,缺少进一步学习的热情和动力,造成新一代合格实践性人才的培养不足和严重流失。因此,一种“先电路后代码”、“口袋实验室”和“课后项目”有机结合的教学方法被提出。学生不仅能理解数字电路和数字系统的设计技巧,而且提高自主实验、解决问题的能力,这有效地促进了“数字系统设计”的教学改革。

摘要：阐述TD-SCDMA智能天线校准网络工作原理,设计一种TD-SCDMA八单元直线阵的校准网络,通过比较提取的各单元天线端口处信号的幅值和相位,获取各单元天线所需的偏置量.采用AnsoftHFSS和Microwave office软件构建校准网络仿真模型.仿真结果表明,校准参数中的耦合度和幅相一致性均满足行业标准要求,与成品测试结果一致.

摘要：Matlab和Python程序设计课程包含两门编程语言。这门课的授课对象主要是大二大三的学生,授课对象已在大一大二学习过C语言程序设计以及面向对象程序设计(C++程序设计),因此学生需要面对Matlab、Python、C以及C++等多门编程语言所构成的知识编织网,存在类似知识相互纠缠的困惑难题。针对该特点,文章对该课程的教学做大胆探索,精心设计课程教学内容,提出“比较式教学、案例式培养、对象式传授、深入式巩固”为主线的Matlab与Python课程教学模式。通过比较式教学解决相似知识之间模糊纠缠的困惑;案例式培养根据问题培养学生的整体编程思维;对象式传授和互动式提高措施因材施教,激活学生学习热情,培养编程兴趣,提高教学效率;深入式巩固进一步加固学生课堂学习到的内容。

摘要：目标识别与检测作为模式识别领域的一种典型应用,如何快速准确地进行目标识别一直是个重要的研究课题。在深度学习算法中,YOLOv4和R-CNN具有出色的目标检测性能,为了改进目标识别中小目标的实时检测,提出了改进的YOLOv4目标检测算法。使用K-means聚类算法设计先验框,用于适应不同的中小型规模;根据中小型标记物体的大小提取一个特征层,并融合四个不同的特征层进行检测;将Mish激活函数应用于检测模型的颈部,取代泄漏的ReLU激活函数,以提高检测性能。实验结果表明,改进后的算法可有效提高检测精度。

摘要：提出了一个采用三级流水线技术的9位50 MSPS A/D转换器,具体分析了其内部结构,给出了在OrCAD/PSpice 10.5下的仿真结果和动态测试结果;对设计流水线A/D转换器的关键问题进行了讨论,分析了引入流水线技术的优点和缺点。

摘要：提出一种具有自校准功能的单积分型高精度A/D转换器。分析了电路原理和电路结构,阐述了如何通过自校准功能提高积分型A/D转换器的性能;给出了A/D转换器结构和测试波形。测试结果表明,设计的A/D转换器采样率为3.3 kSPS,分辨率为14位,相对精度可达0.01%。

摘要：针对视频动作识别中数据处理效率不高的问题,建立一种基于视频帧间差分序列的动作识别模型。利用帧间差分检测视频帧中的运动区域,以该区域为中心进行相应的图像剪切和增强处理。整个识别模型采用双流架构,在数据样本制作时通过适当的隔帧差分来扩大样本的时间跨度。采用分阶段逐步增加训练样本量的方法,以提升模型识别性能并解决训练过程中易出现的过拟合问题。实验结果表明,该模型可以在CPU级配置的电脑中完成快速动作识别,且在UCF11和UCF25数据集中的识别准确率均高于85%。

摘要：提出了一种基于电流模式的算法型A/D转换器电路结构,分析说明了其基本原理和具体实现方法;构造了一个6位50 MSPS算法型A/D转换器,给出了在OrCAD/PSpice 10.5下的仿真结果,得出用电流模式电路设计高速A/D转换器有优势的结论。

摘要：通过理论分析和实验仿真,提出了一种基于流水线技术的逐次逼近型ADC,分析了电路原理和电路结构;阐述了如何通过流水结构来提高逐次逼近型ADC的性能。相关测试表明,设计的A/D转换器最高转换速度为50MSPS;在0.5MHz输入信号下的信噪谐波比为45.7dB,在4.0MHz输入信号下的信噪谐波比为31.6dB。

摘要：为了提升系统有窃听者存在时的安全能耗效率,设计了一种基于智能反射面(Intelligent Reflecting Surface, IRS)的安全能耗优化算法。该算法以最大化系统安全能耗效率为目标求解无人机(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)飞行轨迹、基站发射功率和IRS反射相位的联合优化问题。由于该联合优化问题是多变量耦合问题,将其解耦为单独优化无人机基站轨迹、IRS相位矩阵和基站发射功率的三个子问题,最后用连续凸逼近的方法进行求解。实验结果表明,对于反射单元数量为64的IRS,所提出的基于IRS的能耗优化算法相比传统安全速率优化算法能提升系统10%的安全能耗效率。而相比不使用IRS的优化算法,能提升系统300%的安全能耗效率,并且提升倍数还将随着IRS反射单元数量增加而增加。