摘要：深圳市燕栖湖水系是典型的城市内湖,在微污染状态下,燕栖湖水系主要存在有机污染物超标、水体感官效果差、水动力不足和水生态不完善的问题。为了提升周边居民的幸福感,通过控源截污、底泥清淤、水面拦渣、强化循环、生态重建的系统工程措施,对其进行了水环境综合整治。整治后,湖泊水环境质量由微污染状态稳定提升至《地表水环境质量标准》(GB 3838—2002)中Ⅳ类水标准,BOD5和氨氮质量浓度分别稳定在6 mg/L和0.32 mg/L以内。

摘要：通过机器学习和集成学习技术,提升区域供水系统的节能降耗效果成为可能。采用融合多纠偏机制的混合需水量预测模型,对供水区域居民的总需水量进行准确预测,并利用基于序列到序列的编解码网络结构,对管网各节点的水压进行分钟级预测。同时,结合预测信息与节假日数据,优化了管网测压点的压力动态阈值,精确评估了城市供水管网的整体运行状态,为水量调配和系统调度提供了有效指导。