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基于YOLOv3的手势识别算法: 收藏
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引用; 《信息与电脑》2023年第7期35卷 115-117,180页; 作者：梁彩虹吉睿雅汤赵斌杨诗琪雷海军深圳市瀚思通汽车电子有限公司广东深圳518060 深圳大学计算机与软件学院广东深圳518052; 随着手势识别技术和人机交互技术的不断进步,出现了很多人机交互的汽车控制方式。手势交互具有便捷、直观、形象的特点,能够改善传统的方向盘控制模式。基于此,设计基于YOLOv3的手势识别算法。该算法通过优化训练方式调整非极大值抑制(N...; 随着手势识别技术和人机交互技术的不断进步,出现了很多人机交互的汽车控制方式。手势交互具有便捷、直观、形象的特点,能够改善传统的方向盘控制模式。基于此,设计基于YOLOv3的手势识别算法。该算法通过优化训练方式调整非极大值抑制(Non-Maximum Suppression,NMS)阈值,进一步提高了手势识别算法的性能。; 来源：详细信息评论

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