摘要：模糊相对熵可很好地度量两个模糊集之间的差异.文章根据隐写通信过程的不确定性,定义了隐写系统n阶Markov链模型的模糊经验矩阵,提出了隐写系统的模糊相对熵和加权模糊相对熵安全性测度,证明了该安全性测度的非负性、交换性和一致性.此外,由该测度可推导出各种确定模式下安全性测度.仿真实验表明,与同模型下的确定模式安全性测度相比,模糊相对熵及加权模糊相对熵安全性测度对隐写算法安全性的度量能力更强,且随着阶数的增加,对应安全性测度的度量能力增强.隐写算法设计实验也表明模糊相对熵安全性测度可更好地指导设计高安全性的隐写算法.

摘要：设计一种采用非支配排序、拥挤机制和种群重构等策略的递进多目标混合蛙跳算法,可有效保证Pareto前沿的多样性和均匀性.将该多目标优化算法用于设计LSB±K隐写算法.在优化过程中对图像分块,对应所有图像子块组成的矩阵构成优化算法的可行解,矩阵元素代表对应图像块像素的嵌入位数.以载体图像与载密图像差分图的直方图特征函数质心差和隐写容量为两个优化目标,对不同图像块的嵌入位数进行优化.实验结果表明,采用递进多目标混合蛙跳优化的LSB±K隐写算法,与相近抗分析性能下的LSBM隐写及单目标优化LSBM隐写相比,嵌入容量提高了30%;与相同容量的LSB±2隐写及单目标优化LSB±2隐写相比,抗分析能力更强.

摘要：对于容量约束的车辆路径问题（ capacitated vehicle routing problem, CVRP）以及容量和最大行驶距离约束的车辆问题（ capacitated and distance constrained vehicle routing problem, CDVRP）,邻域解的评估包含了适应值计算及合法性评估.设计一种可变长编码的可行解表示,提出用于CVRP/CDVRP问题的邻域解合法性快速评估策略.该策略针对交换、插入、2-opt和2-opt？四种常用的局部搜索算子,通过引入前载重、后载重、前向距离和后向距离的概念,实现了邻域解合法性的快速评估.将改进后的局部搜索算子与迭代局部搜索（ iterated local search, ILS）算法相结合,提出用于车辆路径问题的快速多邻域迭代局部搜索（ fast multi-neighborhood ILS, FMNILS）算法.该快速评估策略将评估一个邻域解的时间复杂度由O（ N）降至O（1）,算法仿真结果表明, FMNILS算法运算能力的提高大致与配送路线所服务的客户数成正比；对客户数介于200~500的容量/最大距离约束VRP问题,该算法能在短时间内获得较满意解,平均求解精度1．2%以内,平均耗时约96 s,仅为对比算法的6%或更少.

摘要：传输环境的异构特性使得无线传感器网络某些节点电源过早耗尽,为解决无线传感器网络中的多个节点间的能耗均衡问题,考虑到了节点能耗异构性,通过设计效用函数并设置系统参数,并建立起基于任务调度的完全信息静态博弈模型,获取每个节点的最优发送概率。通过在异构的环境中的大量仿真测试,结果表明:与传统的两种算法相比较,博弈算法被证明能有效地均衡网络节点的能耗,并延长网络的工作寿命。

摘要：由于图像隐写所引起的各种统计特征变化是不确定的,文中将Vague集相似度量引入隐写系统的安全性评价中.从图像的一阶统计特征和二阶统计特征两方面,定义了基于载体数据及载密数据相关Vague集相似度量的隐写系统一阶和二阶安全性测度,证明了该安全性测度的有界性,对称性和一致性.在假设图像满足独立同分布的条件下,证明了所提出的两种安全性测度是等价的.结果表明,所提出的二阶安全性比一阶安全性能更好地反映隐写引起的载体统计分布变化.与确定模式下的安全性测度相比,当嵌入率低于0.5比特/像素,新的测度可更好地度量隐写系统安全性,因此该测度对小容量的隐写及隐写分析算法设计具有更好的指导作用.

摘要：视频监控系统在专业行业中的应用越来越广泛,针对专业行业网络结构复杂、多种网络并存、网络安全等级划分不均匀、IP地址容量有限的现状,提出视频监控的多网域设计模型,该模型采用统一的配置,各网域客户端通过本网域IP地址实现自动匹配的网域应用模式,并从系统框架和实现方案分别进行详尽的描述,阐述系统方案的可实现性。应用实践表明,该模型在解决视频监控的多网域应用问题时简单、高效。