摘要：当前对于视频会议的需求日益增加,多人实时视频会议通话对网络带宽提出了挑战。设计了一种基于视频重建技术的单人像视频会议图像传输方案,将基于生成网络实现的视频重建技术引入到人像的视频会议图像传输中。该方案先通过发送端编码网络对传输特征进行压缩编码,然后通过接收端的解码网络进行图像的重建,在保证图像质量的情况下减少了传输所需带宽。经实验得到,在传输码率为2.2 kbit/s时,平均峰值信噪比(Peak Signal-to-Noise Ratio,PSNR)能够达到23.44。

摘要：随着基于深度学习的语音合成技术的不断发展,语音鉴伪面临着巨大的挑战,为了应对多变的新兴合成技术,提高模型鉴别泛化性,设计了基于图注意力网络和单中心损失的语音鉴伪方案。该方案从音频前端处理、音频特征提取、损失函数选择、数据增强等方面进行提升,选用端到端的音频特征提取方式,经过数据增强后,基于图注意力的骨干网络,分别得到音频的频域图和时域图特征,两者融合后得到融合特征,最后结合单中心损失和二分类交叉熵损失,让网络具有更强的鉴别能力。在ASVspoof2019数据集上,对所提方案进行了实验,实验结果表明,所提方案的鉴别效果较好。

摘要：作为现代通信系统中必不可少的部分,无论在军用领域还是民用领域,接收机都是近些年的研究热点。随着现代科学技术的进步和应用需求的不断更新,人们对接收机工作频带、灵敏度以及动态范围等指标的要求越来越高。射频前端的指标是整个接收机系统性能的基础,研制了一种宽带接收机,设计实现了重要的前端宽带放大电路和接收变频通道电路。经过论证和测试,设计的宽带接收机达到了用户对工作频段、动态范围和灵敏度的高要求。目前,该接收机已经交付用户投入使用,工作稳定,性能良好。

摘要：随着移动互联网的大面积普及,社交网络用户数量在这些年也呈指数级增长,比如国外的推特和国内的微博等。与此同时社交网络中的机器账号也在大幅增长,这些机器账号不仅散布广告和低俗信息,甚至会模仿正常用户发言来操控舆论,挑拨对立,影响用户间正常的交流和社交网络氛围。因此机器账号检测应运而生,需要检测社交平台中的机器账号数量来避免正常用户被误导,并呈现出真实的舆论环境。文中介绍了这些年主流的机器账号检测方案:众包检测平台,基于机器学习的方案,基于深度学习的方案,基于社交关系图的方案和主动式检测方案等。并大体介绍了用于机器账号检测的各项算法技术,总结了各项技术的优缺点。最后本文总结了当前机器账号检测中存在的一些问题和难点,展望了相关研究的未来发展方向。