摘要：详细论述了《深圳·香港地图集》的项目背景、组织实施、内容结构、设计原则、图集开本、设计特色等方面的内容。该图集的编制出版,是深圳与香港在测绘领域的重要交流,对深港两地各个领域的深入合作和全面发展有着重要意义。

摘要：根据数字深圳空间基础信息平台建设的实际需要,分析了地图综合缩编的总体实施原则;提出了地图综合缩编操作中的五个具体控制条件;从用户角度,详细描述了点、线、面的可视化环境设置,对图形显示环境和地图接边环境的控制进行了设计。

摘要：深圳市城市规划国土信息系统（ＳＵＰＬＩＳ）基础信息子系统是ＳＵＰＬＩＳ最先开发的五个子系统之一。它是深圳市规划国土局测绘业务管理的办公自动化系统和测绘信息服务的空间型信息系统。它又是ＳＵＰＬＩＳ其他各子系统的统一基础，为各子系统提供空间定位基础和地理背景信息。本文简略介绍该子系统的设计和开发，包括系统逻辑结构、系统功能、支持环境、数据分层、分类和编码、基础数据库构成、用户界面开发等。该子系统已初步开发完成，正投入试运行和与其他已开发子系统集成，以期早日发挥效益和在应用中进一步优化．ＳＵＰＬＩＳ是深圳审规划国土局本着“以规划为龙头，以土地为中。”方针，对本局规划、市政、管线、报建、房地产、测绘等多项业务进行科学管理和办公自动化的综合性、空间型信息系统。ＳＵＰＬＩＳ系统在调研和样区试验的基础上．于１９９３年５月通过了总体设计方案论证。根据总体方案，ＳＵＰＬＩＳ包括十个子系统，按需要分期分批开发、应用。基础信息子系统是ＳＵＰＬＩＳ第一批开发的子系统之一，由中国测绘科学研究院和深圳市规划国土信息中心共同完成。

摘要：基于新数据环境支持,运用核密度估计、最近邻分析、多距离空间聚类、协同区位商和两步移动搜索等多种空间量化法,从适应性和匹配关系两个方面分析深圳市城市公共资源与人口分布的空间适配性。结果表明:1)不同城市公共资源与人口分布的空间适应性具有明显的相似性,表现为空间形态、分布模式和邻近效应相似;2)城市公共资源与人口分布的空间匹配关系存在差异,城市公共资源与人口密度的非匹配特征说明城市公共资源供需关系存在“失配”和“错位”现象。最后,针对资源要素的空间适配性问题,从城市和社区两种尺度提出针对公园绿地、教育机构和健康医疗等3类公共资源的优化建议。

摘要：随着城市经济的快速发展,地图的商用价值逐步显现,怎样设计出受市场欢迎的城市旅游地图成为急需解决的问题。本文就城市地图设计创新及广告运用的有关理念、实践和应该注意的问题进行了探讨。

摘要：建立逼真的三维数字地形模型是建筑设计与规划设计成果表现及效果图制作的关键技术之一 .在分析规划底图中高程数据特点的基础上 ,选用AutoCAD的多面网格对象 ,采用近点按距离加权算法来进行插值运算 ,建立三维地形模型 ;通过纹理映射法在AutoCAD的渲染程序中加以实现 。

摘要：基于生活性服务业POI、手机信令和管理人口数据等大数据,采用最邻近指数、核密度、熵指数及地理探测器方法,探究深圳市生活性服务业的空间格局及影响因素。结果表明:1)深圳市生活性服务业空间分布不均衡,主要集中在中、西部地区,总体呈现“两核-三带”的空间集聚特征;空间上呈带状发展形态,主要集聚在交通主干道及轨道线周边区域。2)大多数服务业类别的空间特征与总体生活性服务业的空间分布特征基本一致,少数区域因产业发展导致空间分布集聚的差异化。3)生活性服务业混合度在罗湖区、福田区、南山区类别相对均衡,在宝安区、龙华区等其他区类别相对单一,混合度高的区域大多集中在“两核”外的边缘区域,而不是POI密度最高的“两核”核心处。4)人口因素是影响生活性服务业空间格局的最主要因素,其次为交通因素,经济因素和空间因素的影响程度较低。5)各探测因子对各类生活性服务业空间分布的影响程度存在差异,不同年龄段因需求不同影响到各类别生活性服务业的空间分布。

摘要：采用城市POI、手机信令数据及夜间灯光遥感数据,以深圳市为例,构建城市活力度量指标分析城市活力的空间特征。构建“5D”指标体系度量城市建成环境,并运用地理探测器,探究建成环境对城市活力的影响机制。结果表明:1)深圳市城市综合活力显示出“南强北弱,西强东弱”的空间分异特征,空间分布极不均衡。城市综合活力最主要反映的是社会活力。2)城市综合活力、经济活力、社会活力、文化活力均受到建成环境的显著影响。高POI密度、高建筑密度、高平均建筑层数和高土地利用混合度对城市活力具有显著促进作用。3)居住人口密度与路网密度、土地利用混合度与路网密度等交互作用对城市活力产生更为积极的影响。4)在影响机制中,建筑密度、平均建筑层数为底层支撑因素,POI密度、土地利用混合度为直接驱动因素,居住人口密度为诱发因素,距行政区中心距离、交叉口密度、路网密度、地铁站点密度和公交站点密度为调节因素。

摘要：生态系统服务是人类赖以生存和发展的基础,开展城市生态系统服务评估并对生态管理单元实行分区管控有助于人居环境的改善。针对高度城市化地区生态系统服务的功能特征,采用生态系统服务价值当量测算不同用地类型的生态系统服务价值。研究从生态功能和经济功能2个方面构建生态系统服务指标体系,对2017年深圳市666个社区单元的生态系统服务价值进行评估;运用空间自相关分析方法,依据局部空间自相关的集聚特征叠加产生的组合类型,划分不同社区生态管理单元,并提出生态分区管控策略。研究结果表明:(1)生态系统服务价值评估便于高度城市化地区城市生态系统服务功能的整体评价。(2)2017年深圳市生态系统服务价值空间差异明显,呈现东部高、中西部低的空间格局。深圳市生态系统服务总价值约583.96亿元,最高值为大鹏新区的160.25亿元,最低值为福田区的13.24亿元。(3)将深圳市666个社区单元划分为4类城市生态管理分区,并采用差异化的分区管控措施,表明有效的城市生态管理分区能够兼顾各项生态系统服务功能并实现功能效益的最优化。该研究结果可为区域生态系统服务精细化管理和生态治理差异化管控提供借鉴。

摘要：零售业空间布局和发展趋势对于指导城市近期建设、统筹城市远期发展具有重要意义。文章基于深圳市零售业POI(Point of Interest)数据,运用核密度分析、最邻近指数、空间自相关分析方法,研究深圳市总体及不同类型零售业POI的空间分布特征;结合深圳市网格办实际管理人口数据、路网数据、地铁站点数据及商业地价数据,采用双变量Moran′s I分析法,进一步探讨深圳市零售业空间格局的影响因素。结果显示:(1)深圳市零售业总体空间分布模式呈现出"两核—三带—零星"式空间分布形态。"两核—三带"区域呈现以交通干线为轴线的带状分布空间格局特征,"零星"区域呈现小范围零星集聚分布的点状分布形态;(2)深圳市总体零售业表现出多层次的等级体系,空间分布不均衡,呈现原关内地区密集、原关外地区零散,中西部密集、东部零散的特点;(3)各类别零售业大都集中在深圳市中部和西部地区,空间分布具有集聚特征并存在明显差异;(4)总体及各类别零售业受人口密度影响最大,受路网密度的影响次之,受商业地价和地铁可达性的影响较小。