摘要：为了探究磁场辅助镁/铝激光焊工艺参数和接头性能之间的关联性,并建立预测模型以指导工艺参数设计,采用试验设计方法,选取激光功率、焊接速度和磁场强度为变量,研究其对焊接接头性能的影响,并基于随机森林算法(RF)建立镁/铝对接接头的预测模型,利用蜣螂算法(DBO)对模型的关键参数(树数和叶子数)进行优化.结果表明,当焊接形貌系数介于1.37~1.58时,接头性能较好;激光功率、焊接速度、磁场强度对接头性能的相对重要性分别为0.608,0.212和0.276;优化后的蜣螂优化随机森林模型(DBO-RF)在测试集上的决定系数R^(2)从0.742提升至0.950,模型的泛化能力、整体准确性和计算速度均显著提高,为磁场辅助激光焊接的工艺参数设计提供了依据.

摘要：钢/碳纤维激光直接连接界面的粘接效果与碳纤维的熔融宽度密切相关，而激光热输入是影响其熔融宽度的主要因素.文中进行了DP780钢/PA66碳纤维激光直接连接试验，基于多层感知机和支持向量机探索了碳纤维熔化宽度的BP神经网络预测模型，并利用AOA算法优化了BP神经网络.同时研究了激光参数中光束扫描速率、离焦量和激光功率对熔化宽度的影响，并计算了激光的能量密度.结果表明，通过AOA算法优化的BP神经网络，其训练集、测试集和验证集的相关系数R分别为0.962 96,0.970 09和0.988 28，表明AOA-BP预测模型具有良好的预测精度和泛化能力.此外，响应曲面的分析结果指出，激光参数对碳纤维熔融宽度的影响权重从大到小依次为光束扫描速率、离焦量和激光功率.离焦量正向的增大可以使激光能量分布更加平缓，扩大光束能量的覆盖范围.