摘要：目前,基于温室气体卫星遥感探测技术的碳感知正逐步成为新一代碳计量方法的重要组成部分。然而,从碳卫星数据中准确提取由人类活动产生的碳排放数据是一项至关重要且极具挑战性的任务。文中结合碳卫星与电力排放数据,提出一种新的人工智能算法,以实现准确的碳排放计量。首先,介绍了所使用的包括碳卫星和电力数据在内的多模态数据源,并设计了相应的数据筛选方法。然后,提出了考虑此多模态数据特性的深度学习方法,构建反映碳卫星数据、发电量数据与碳源碳排放量之间函数关系的数据驱动模型。最后,基于美国OCO-2碳卫星的碳浓度遥感数据及美国1304家火力发电厂的连续烟气监测系统数据验证了所提方法在发电厂碳排放量计量问题上的有效性。

摘要：针对建筑节能气候数据质量较差的问题,提出一种基于K-MEANS的模糊气候聚类和改进BP神经网络模型的建筑物气候数据清洗方法.首先利用K-MEANS算法根据数据相关性将其划分为不同子类,针对K-MEANS聚类个数和初始聚类中心的选取问题,将主分量分析(Principal Component Analysis,PCA)与K-MEANS结合,利用PCA的主分量作为初始聚类中心;然后利用BP神经网络对每个子类分别构建数据清洗模型,降低运算复杂度,同时利用遗传模拟退火(Genetic Simulated Annealing,GSA)算法对BP神经网络的初值进行全局寻优,解决BP网络参数选择困难、易陷入局部极值问题的同时提升模型的数据清洗性能.采用某市实际气候数据开展试验,对所提方法的数据清洗性能进行验证,结果表明所提方法可以获得优于94%的清洗效率,并且在小样本情况下具备稳健性.

摘要：经济特区是中国独特政治经济制度下的改革创新平台,对处理改革与发展关系具有普遍价值,蕴含了中国道路的特区路径。作为先发区域,特区路径下的特区是"摸着石头过河"的探索平台,不仅承接国际先进的技术和制度,予以本土化创新,而且将作为本土制度创新的试验平台,探索具有中国特色的制度安排。特区路径经历了模仿创新、集成创新和原始创新等阶段,正在新时代成为跨越式制度创新的平台。同时,特区路径内涵了自上而下的制度探索、制度专利机制、制度梯度转移、制度创新的不均衡、自下而上的顶层设计五个部分。在新时代,特区路径是中国道路中制度创新的核心机制之一,亦是新时代中国特色社会主义的重要内涵。

摘要：本文基于2004-2015年中国31个省市区数据,实证研究了中国教育公平和发展的问题.探究经济发展水平和地理位置等客观差异是否导致了教育发展的不均衡,以及教育投入和基础教育数量等教育投入因素是否影响了教育发展水平。实证研究发现,经济发展水平和地理位置的差异是影响教育公平的重要因素;地方财政教育支出和地方对高等教育的需求是影响教育发展的重要因素;地方财政教育支出的增加会促进教育.发展最后本文提出了相应的政策建议。

摘要：本文从"时空关",即时间、空间、关联3个维度来分析近十余年大数据行为研究的进展,总结近年来本课题组的相关研究结果,并探讨未来发展趋势。各种时空大数据的广泛采集和应用取得了突破性的进展,推动了有关人类流动行为的研究;与此同时,社会网络和社会媒体大数据的发展把人们关联行为的研究推向新高度。流动性和关联性以及这两个方向的交融构成了大数据行为研究的基本范畴,而通过"时空关+"不同内容和场景形成了大数据应用的广泛格局。大数据行为研究面临的主要挑战是如何解决大数据分析中的内生性问题,未来的研究将更加重视通过随机实验、田野实验或者自然实验等方法来做因果推断。大数据行为研究的"时空关+"为探讨人类行为的基本规律以及各种应用场景提供了一个崭新的视角。

摘要：DAO(非中心化自治组织)是适应元宇宙的组织方式,将成为企业在数字经济时代的主要管理模式,现有的企业组织形态面临解构和重构,企业管理将出现重大创新。与传统企业中心化的科层组织模式不同,DAO承载的是达成共识的群体自发产生的共创、共建、共治、共享协同行为。本文从DAO的成本、共识、激励和投票机制等方面,通过交易费用理论和案例分析,对比了传统科层组织模式与DAO的优缺点,讨论了DAO的适用场景和限制条件,提出企业利用DAO实现管理创新的主要障碍是企业目标的科层式达成方式和自上而下的企业文化。在现有技术水平之下,DAO仍然存在由底层技术造成的模式缺陷,因而需要设计适合产业特征的解决方案,本文最后对传统企业的转型提出了建议。