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禽类疾病智能预警与防治系统设计——基于深度学习与物联网: 收藏
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引用; 《农村经济与科技》2024年第12期35卷 80-82,93页; 作者：蔡少霖吴丽文蔡盛灶汕尾职业技术学院广东汕尾516600 深圳麦迪普科技有限公司广东深圳518000; 为应对禽类疾病对养殖业带来的挑战,基于深度学习与物联网技术,开发了一套禽类疾病智能预警与防治系统。通过在养殖场部署物联网设备,实时收集环境与禽体健康数据,并利用深度学习算法分析图像和视频数据,系统能够实现禽类疾病的早期诊...; 为应对禽类疾病对养殖业带来的挑战,基于深度学习与物联网技术,开发了一套禽类疾病智能预警与防治系统。通过在养殖场部署物联网设备,实时收集环境与禽体健康数据,并利用深度学习算法分析图像和视频数据,系统能够实现禽类疾病的早期诊断和精准预警。采用了卷积神经网络(CNN)和迁移学习技术,优化了模型的训练效率和预测准确性。结果显示,该系统能显著提升疾病控制效率,减少经济损失,保障食品安全,为养殖业的可持续发展提供技术支撑。; 来源：详细信息评论

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