摘要：该文使用事件相关电位(event-related potentials,ERPs)以词汇判断的实验范式探讨了维吾尔语形态复杂词加工的认知神经机制。实验刺激材料设计了4个因素,分别为单语素词(没有带任何词缀)、单语素假词(真词中替换2个音构成)、屈折词(单语素名词后加格附加成分构成)、屈折假词(假词干真词缀的词)。实验材料的长度严格控制在平均词长为6个字母。脑电实验数据显示,屈折词和屈折假词在350~550ms时间窗口出现比较明显的N400效应。其中屈折假词的N400效应是被试加工假词时词汇搜索失败的标志,但屈折词的N400效应则反映了词汇通达时词干和词缀之间的交互作用。另外还发现单语素词、屈折词和屈折假词这三者的认知神经基础也不同。在大脑右半球屈折词引发的负波平均振幅比左半球要大。结果表明:母语为维吾尔语者的被试在加工维吾尔语屈折词时按其语素分解加工,但是加工维吾尔语单语素词时是整体加工及存储的。

摘要：该文系统地研究了中国手语模态对句子加工的影响，使用事件相关电位（ERP）技术来探索句子加工过程中手势模态的语义和语音信息对词汇通达的影响和时间过程。设计实验材料时，对句尾变化条件下目标手势的语义和音韵形式进行了系统的人为操纵。通过18个被试的实验，观察到将初级视觉特征映射到手势音韵特征的手势感知证据（时长100～200ms），紧接着是将目标手势音韵特征与语境信息匹配的负成分（时长200-400ms），以及表征语篇语境对语义制约的动态建构的负成分（时长400～650ms），它促进了手势的音义信息与句子信息的整合。音近和义近手势在时间进程和效应方向上存在着相似性，表明手语模态的词汇通达与有声语言类似，并消耗类似的在线处理成本。同时发现了手语模态独有的表征手语音韵特征加工已经完成的N300效应，它代表了手势音韵元素识别和手势识别之间的直接联系。实验结果表明：在进行甸子加工时，被试首要考虑的是语境和目标手势匹配，并不是与手势的音韵特征匹配。这种结果可能是词汇选择时音近和义近相关信息相互作用的标志。

摘要：随着人工智能、虚拟现实等新技术的快速发展,智能时代的虚拟环境已经成为人们日常生活不可或缺的一部分。然而,对于一些人群,如残障人士,他们可能面临着在虚拟环境中受到限制和障碍的问题。因此,无障碍设计成为了一个迫切需要解决的问题。虚拟环境无障碍是指在虚拟环境中,不仅能够满足普通用户的需求,还需要考虑残障人士的多样化需求,以确保每个用户都能够平等地访问和使用虚拟环境。这需要虚拟环境提供多种交互方式、易于导航的界面、不同设备和平台的兼容性、多种无障碍需求等方面的设计。在实现虚拟环境无障碍的路径上,本文提出了几个建议,例如虚拟环境无障碍设计需要充分考虑多种障碍、考虑不同设备和平台的兼容性、不断推动技术的创新和发展、加强用户体验的测试和评估。实现虚拟环境无障碍需要政府、企业、技术研发人员、残障人士等多方面的合作和努力。只有通过共同的努力和创新,才能让虚拟环境真正地为每个人服务,成为一个包容和开放的数字世界。

摘要：该文试图模拟人脑处理手势信号的过程,设计了一个混合的深层神经网络模型来解决基于音系学模型的手语理解问题,即手语音韵信息到文本转换的问题。为此该文首先综合了手语语言学里同时性和序列性这两个观点的长处,提出了一个手语音系学的改进模型,并针对难点设计了基于音系学模型的手语理解算法。直接从语言学的音韵特征推断手语文本,相比从视觉特征推断出手语文本是一个很大的飞跃。实验验证了该认知计算技术的有效性,为实现类人智能奠定了技术基础。