摘要：由于VBR视频流量的预测能力是直接关系缓冲区设计、动态带宽分配及拥塞控制等提高网络服务质量的关键因素,因此,以多媒体主要应用形式VBRMPEG视频源为研究对象,提出了一种基于模糊神经网络的视频流量智能预测模型。通过设计模糊预测器减少输出比特流的预测误差,采用神经网络减少多步预测的计算量。仿真试验表明,与标准AR模型预测结果相比,该模型显著提高了预测的准确度和可靠性,且易于推广使用。

摘要：设计了一种双模式流媒体服务器(DM-MS)，利用同一个服务平台，为用户提供在线播放和文件传输+离线播放两种服务模式。在线播放模式为每个用户请求提供独立的服务连接。文件传输+离线播放模式合并同一媒体文件的多个用户访问请求，通过一次传输为多个用户提供服务，提高服务的并发程度，降低服务的资源消耗。文章提出了DM-MS的框架模型，并为实时播放模式和文件传输+离线播放模式设计不同的资源调度算法。

摘要：本文结合实例介绍了流媒体系统中客户端播放器的数据通信原理以及各种功能的实现方法。