摘要：FBC是一种轻量级分组密码算法,由于结构简单、软硬件实现灵活等优点成为2018年中国密码学会(CACR)举办的全国密码算法设计竞赛中晋级到第2轮的10个算法之一.FBC密码包含3个版本支持128和256两种比特长度的明文分组以及128和256两种比特长度的密钥,本文主要对分组长度128位的两个版本进行分析.我们基于SAT(Boolean satisfiability problem)模型对FBC的差分特征进行自动化搜索,得到了新的14轮差分路线,概率为2^(-102.25).基于此路线我们给出了18轮FBC128-128和20轮FBC128-256差分分析,并且在分析过程中给出了复杂度估计.对于18轮FBC128-128差分分析,时间复杂度和存储复杂度分别为2^(101.5)和2^(52).对于20轮FBC128-256差分分析时间复杂度和存储复杂度分别为2^(184)和2^(96).

摘要：在分析现有全IP架构的核心网域(IMS)业务触发存在问题的基础上,结合基于业务键的多业务触发算法和基于分组的业务触发算法优点,设计了一个基于应用服务器(AS)触发链的多业务触发机制.利用Jackson排队网络理论对该机制的性能进行了分析,并进行了仿真实验.结果表明,该机制能够降低服务-呼叫会话控制功能与AS之间的通信量,提高了触发效率,具有良好的触发性能.

摘要：随着信息技术在社会各领域的深入渗透,人类社会所拥有的数据总量达到了一个前所未有的高度.一方面,海量数据为基于数据驱动的机器学习方法获取有价值的信息提供了充分的空间;另一方面,高维度、过冗余以及高噪声也是上述繁多、复杂数据的固有特性.为消除数据冗余、发现数据结构、提高数据质量,原型学习是一种行之有效的方式.通过寻找一个原型集来表示目标集,以从样本空间进行数据约简,在增强数据可用性的同时,提升机器学习算法的执行效率.其可行性在众多应用领域中已得到证明.因此,原型学习相关理论与方法的研究是当前机器学习领域的一个研究热点与重点.主要介绍了原型学习的研究背景和应用价值,概括介绍了各类原型学习相关方法的基本特性、原型的质量评估以及典型应用;接着,从原型学习的监督方式及模型设计两个视角重点介绍了原型学习的研究进展,其中,前者主要涉及无监督、半监督和全监督方式,后者包括基于相似度、行列式点过程、数据重构和低秩逼近这四大类原型学习方法;最后,对原型学习的未来发展方向进行了展望.

摘要：从SET的支付模式和客户端软件安全性保护方面进行探讨,并且按照《中国金融IC卡应用规范》给出一个概念上的基于金融IC卡支付的SET消费改进流程和客户端软件设计方案。

摘要：1.引言传统的计算机网络,特别是大型的广域网(如因特网)只能提供无传输性能保证的"尽力而为"(Best effort)服务.近年来,网络应用的蓬勃发展对IP网络提出了新的传输要求.大量的话音和视频流等实时数据在IP网络上传输时,对带宽、延迟、丢失率等指标有较高的要求,传统"尽力而为"的传输模式不能满足这些要求,从而促使人们改进对传统IP网络的设计,使之能够提供一定的服务质量(QoS)保证.

摘要：介绍了网络互连设备性能测试领域的一些技术背景 ,包括在测试中使用的性能指标和测试中的环境设置 ,这些是对网络互连设备性能测试系统的需求 .介绍了一个网络互连设备性能测试系统的设计方案 .使用这个测试系统对Cisco1 2 0 0

摘要：针对SSL协议中握手协议的工作过程,详细描述了如何使用椭圆曲线密码算法对SSL协议做算法扩展,实现了椭圆曲线密码算法库以及ECDSA、ECDH密钥交换算法,对SSL握手协议使用的X.509格式的证书进行了ECDSA算法扩展,并在OpenSSL0.9.7d的版本上作了性能测试。

摘要：网络游戏逐渐商业化,恶性外挂使游戏失去了公平性,带来了很多危害。目前游戏外挂的水平和技术含量都有很大的提高,除了最初的键盘鼠标模拟和变速齿轮技术外,拦截Sock技术、拦截API技术、Hook技术、直接修改程序内存等高端技术也被广泛应用。外挂逃避检测的手段很丰富,还没有值得推广的外挂检测技术,面对现状,深入分析外挂原理,针对性地提出检测外挂的综合对策,达到更好的检测效果,并最终查杀封禁恶性外挂,是网络游戏健康发展的必然要求。

摘要：提出一种基于挂接系统服务的木马检测技术,通过对注册表进行实时监控,有效地实现了对已知和未知木马的检测。传统的基于特征码的检测技术,只能检测已知的特洛伊木马,基于挂接系统服务的技术,有效克服了上述缺陷,试验结果证明了其有效性和准确性。

摘要：提出了一种基于公钥的层次化网络安全协议设计模型:协议的设计在若干层分别进行,每一层子协议完成协议所要实现的一个子目标,并为上一层的子协议提供数据接口,然后将各层子协议依次合并起来,完成整个协议的设计。在以前的研究工作中,协议安全性总是被看作一个整体,给协议的设计与证明带来极大的复杂性限制。层次化模型的使用简化了安全协议设计的过程,使协议的设计更加清晰,代价更小,安全性证明也更为简单。另外,所设计的协议具有更大的灵活性,可以适应各种应用系统的需求。