摘要：鉴于人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术在各行业的蓬勃发展以及国内城市对水环境管理日益增长的需求,系统地梳理、探讨了AI在以“监测-预警-溯源-控制”为基本流程的城市水环境管理体系中发挥的作用。基于AI的代理监测技术、监测网络设计以及动态巡检规划,为水环境监测和水设施检测提供了便利;数据驱动的水环境模型相较于传统模型部署快捷高效,能准确把握水质变异的动态;AI支持的专家系统能有效整合利用环境大数据信息,及时确定污染事件;污水的源头管控是个多目标规划问题,通常使用优化算法进行方案研判;AI对污水处理过程和运行环节进行建模,预测并优化污水处理效率和成本;水环境管控作为一项系统工程,按照“厂、网、河、源”一体化的理念采取系统性治理思路,AI在这类复杂系统中的优势比传统方法更加显著,有助于实现对水环境的精细、综合管控。进一步对AI在城市水环境管理领域的发展,包括如何应用环境大数据、整合数据-物理模型、构建新的研究范式和学科阵营以及开展学科教育等一系列未来愿景进行了讨论。最后,从科学、社会学以及哲学角度指出了该领域将要面对的一系列问题,有待后续进一步深入研究。

摘要：人类已经进入“基因时代”。在这个时代 ,分子生物学的革命性成果被广泛应用于医学以及其他的领域 ,引起了越来越多越来越复杂的伦理问题。本文主要探讨涉及基因设计、基因歧视、基因专视、基因隐私权的伦理问题 ,也探讨伦理思考与基因研究之间的关系问题。并认为基因技术的研究和应用应遵循一定的伦理规范 ,不能让基因技术成为脱缰的野马。

摘要：有机污染土壤通风去污技术 (SVE)是一种经济、安全的场内治理技术。SVE优化设计包括建立污染土壤通风去污模型和抽排去污流场模型 ,并以此为基础估算工程费用。用一虚拟工况对提出的模型及计算公式进行了验证。

摘要：近年来,美国推行了一系列灵活而切实的鼓励型环境政策、计划和奖励措施,各类工商企业和组织机构均可自愿参加,自我承诺提高其环境表现,甚至超越现行的环境规定和标准,争做各领域内环境保护的领袖级成员。我国在加强现行环境管理的同时,开始借鉴这种鼓励型环境管理模式和成功经验,国家环境保护总局最新推出“中国环境友好企业”计划,表彰在环境保护领域做出突出业绩的优秀企业,这是中国境内企业在环境表现方面能够获得的最高政府奖。本文将介绍“中国环境友好企业”计划的设计思路与实施进展。

摘要：通过对文献进行比较性回顾,分析了数字化设计技术发展的2个关键转折期,以探索其共通的主题和平行的发展轨迹。第一个转折是将微型计算机引入消费市场,并随之在设计领域使用CAD软件;第二个转折是在更广泛的建筑信息模型(BIM)范围内纳入使用景观信息模型(LIM)。在数字技术和社会科学的框架内比较了2个时期对设计过程、生产率、人机关系、组织层级和设计创新的影响,同时以对景观设计公司人员的采访作为补充,帮助理解当代将BIM/LIM纳入景观设计实践的主要挑战。

摘要：阐述了挥发性有机物(VOCs)光催化降解的基本原理,分析了气相条件下不同VOCs的降解途径以及O_2和H_2O在光催化反应中的作用、光催化反应过程的传质和动力学规律,提出了反应器设计需要遵循的基本原则,叙述了VOCs光催化降解的催化剂及其失活现象、已研究的VOCs的光催化降解效率、部分物质难光催化降解的原因,讨论了VOCs光催化降解进一步研究的方向和应用前景。

摘要：利用三维模型计算所得结果,建立了重庆(九龙坡～铜锣峡)河段沿程水位与上游流量、三峡坝前水位关系的公式。验证表明,公式可在一定条件下较准确反映不同流量下坝前水位对于重庆河段水位的影响。利用公式,可根据上游流量做出快速响应,为重庆河段的防洪和通航提供参考。

摘要：空调系统节能是烟草行业节能的重点之一。本文以某卷烟厂为模型、以杭州为例,进行了负荷计算,总结得出了卷烟厂不同车间空调系统的全年负荷特性,主要包括全年供冷需求时间长、联合工房同时存在冷热需求、不同车间末端需求多样化、同一车间不同季节的负荷特性存在差异等。在此基础上,对其理想的热湿处理过程进行了简单分析,这一过程应尽量避免冷热抵消和额外的再热能耗、末端应调节灵活、同时应可以充分利用自然冷源以及实现建筑冷热回收等。

摘要：为了检测电化学消毒过程中产生的羟基自由基(·OH),采用电子自旋共振(ESR)技术,以PBN(α-phenyl-N-tert-butyl nitrone)和DMPO(5,5-dimethyl-1-pyrroline-N-oxide)为自旋捕捉剂,测定出NaCl溶液在电解过程中和电解结束后·OH与自旋捕捉利形成的自旋加合物的ESR谱图。而作为·OH清除剂的D-甘露糖醇加入电解液后,ESR信号随之减弱。试验结果证实了电解溶液体系中·OH的存在。

摘要：河口海岸是人类生存的重要空间和经济发展的关键区域。然而,在气候变化和人类活动的双重压力下,河口海岸面临环境恶化、湿地生态受损和灾害风险增加等多重问题。为保障河口海岸可持续发展,本文以数字孪生概念为基础,结合河口海岸多圈层多界面的系统特征,提出了一个综合河口海岸立体监测和数据聚融、多过程耦合模型系统、数字孪生体和智能服务平台等关键要素的河口海岸数字孪生系统。此外,本文还详细介绍了构建河口海岸数字孪生系统所需的核心技术,涵盖监测物联网、模型耦合、大数据管理和智能分析,以及知识图谱等。尽管面临多学科全要素综合监测、人地海耦合模拟、跨领域跨行业协同、信息安全保障和服务标准制定等多重挑战,河口海岸数字孪生具有逼近真实、系统关联和提供智能服务等特点,能够提供监测、预报、预警、预演和预案等智能服务。这将有助于提高我们对河口海岸复杂系统演变、预测和应对的研究和应用能力,推动河口海岸学科群的发展,提升风险管理和综合治理水平,为河口海岸可持续发展提供强有力的支持。