摘要：卫星导航信号的码时延估计误差是决定系统服务性能的关键因素,迫切需要对多种不同调制与复用方式的导航信号进行全面的码时延估计误差性能评估,从而为后期的系统应用提供重要的选择依据.为此,本文提出了通用的码时延估计误差评估方法.首先,概括了导航接收机的码跟踪环路模型,根据是否匹配接收以及是否相干处理,将目前的导航接收机归纳为四种类型.其次,在假设码时延估计误差非常小的条件下,分别给出了匹配接收下相干处理和非相干处理时的估计误差以及相互之间的关系;推导了非匹配接收下非相干处理时的估计误差,并讨论了与相干处理时的关系.最后,推导了码时延估计误差的齐夫-扎凯界限,解决了估计误差不满足非常小这一假设条件时的评估.本文提出的评估方法均以导航信号的功率谱密度表示,为信号设计和接收机的研制提供了重要的理论指导,同时也给具体信号的评估带来了极大便利.仿真实验中对新一代典型导航信号的码时延估计误差做了有效评估.

摘要：在以协同过滤算法为核心的推荐系统中,一个用户能否获得高质量的推荐不仅取决于用户自身是否积极地参与项目评分,还取决于其他用户是否能提供足够多的评分.由于对项目评分是需要付出成本的,理性的用户总是希望以尽可能少的评分换取高质量的推荐.该文用博弈论的方法对协同过滤系统中的用户评分行为进行分析.考虑到一个用户通常无法观察到其他用户的评分和得到的推荐,该文将用户间的交互建模为不完全信息博弈,并引入"满足均衡"的概念来分析该博弈.该文假定每个用户都对推荐质量有一个预期,当所有用户的预期都得到满足时,博弈即达到均衡.针对所建立的博弈模型,该文设计了一种均衡学习算法,该算法允许用户以逐渐增加评分数量的方式来寻找均衡策略.理论分析和仿真结果均表明,当所有用户对推荐质量有着相似的预期时,所提算法可收敛到满足均衡.这一分析结果可以为协作式系统中激励机制的设计提供启发.

摘要：为满足便携式设备中人机交互的需要,设计了嵌入式手指交互系统。研究了系统所采用的肤色分割、凸包计算、指尖检测等算法,并完成了硬件设计。首先,根据肤色的聚类特征,在对比分析常用彩色空间特性的基础上建立肤色模型,对人手进行分割;提出射线扫描法对经典Graham扫描算法进行改进,快速计算人手凸点。然后,分析了利用手指轮廓弯曲特征检测指尖的算法。最后,介绍了以DSP和FPGA为微处理器构成的硬件系统。实验结果表明,设计的系统对自然伸展的单个手指正确检测率为95.2%,对弯曲手指的正确检测率为92.6%,对在非目标手指干扰下的正确检测率为90.1%;而对指尖的定位最大偏移量为2.12 mm;指尖定位总耗时约为23 ms。所设计的嵌入式手指交互系统稳定可靠、满足实时要求。

摘要：发展一般的移动性管理模型是一体化移动网络的重要需求.通过分析移动性的影响以及不同体系下的移动性支撑机制,本文提出了移动管理层作为移动性及其管理的概念解释.提出了一个描述移动性管理机制的索引结构模型.该模型构造了管理机制的基本单元(点和边),定义了基本操作(更新操作和查询操作).分析指出所提模型在单元和参数方面具有很大的灵活性,可以适用于很多场景.本文使用索引结构模型描述并分析了一体化网络的移动性管理方案,分析结果说明了在一体化网络中映射服务器的配置方案和其查询机制的设计将成为实现高效的移动性管理机制的关键.

摘要：本文针对异种网络之间的频谱共享问题,提出了基于跳频的自适应频谱共享方案.该方案中,频谱注册网络负责配置跳频频率表等跳频参数,并且将其在覆盖区域内广播.频谱共享网络中的可重构终端(CR-MTs)使用认知无线电(CR)技术对周围频谱进行监测,通过跳频频谱共享策略实现通信.本文设计了跳频频谱共享的信号发射模型和信令交换机制,提出了不同情况下的干扰避免(IA)策略.最后,对跳频频谱共享方案的性能进行了分析,基于干扰计算模型得到的仿真结果表明该方案具有较好的IA性能.

摘要：构建有效的扫描监测系统是早期检测和预警未知威胁的必要措施.利用网络中未使用IP地址空间构建扫描监测系统,具有检测准确、虚警率低等活动网络监测不可实现的优势,是一种非常有效的实现方式.针对利用未使用IP地址实际部署有效扫描监测系统缺乏理论指导这一现状,提出一种新的基于路由分布的扫描监测模型,用于解决针对特定目标的有效扫描监测系统设计部署以及实际有限部署资源检测效用评估问题.基于模型提出部署阈值的概念,描述相同检测率要求下扫描监测系统规模与扫描源扫描宽度之间最经济的匹配阈值.基于路由分布的扫描监测模型和部署阈值,可为设计与实际部署资源相匹配的监测系统部署方案以及制定合理的检测目标提供理论参考,避免原有凭经验的盲目部署.仿真实验结果与理论分析结论相一致.

摘要：图像隐写是信息安全领域的研究热点之一.早期隐写方法通过修改载体图像获得含密图像,导致图像统计特性发生变化,因此难以抵抗基于高维统计特征分析的检测.随着深度学习的发展,研究者们提出了许多基于深度学习的图像隐写方法,使像素修改更隐蔽、隐写过程更智能.为了更好地研究图像隐写技术,对基于深度学习的图像隐写方法进行综述.首先根据图像隐写过程,从3个方面分析了基于深度学习的图像隐写方法:1)从生成对抗网络和对抗样本2个角度介绍载体图像获取方法;2)分析基于深度学习的隐写失真设计方法;3)阐述基于编码解码网络的含密图像生成方法.然后,分析和总结了无载体图像隐写方法的优缺点,该类方法无需载体图像即可实现图像隐写,因此在对抗统计分析方面存在天然优势.最后,在深入分析与总结基于深度学习的图像隐写与无载体图像隐写2类方法优缺点的基础上,对图像隐写的发展方向进行了探讨与展望.

摘要：针对单节点EDF调度机制的统计性能进行分析,重点讨论统计保证条件下EDF调度机制下节点超时概率与延时要求之间的关系,并仿真验证结论,为设计高性能网络机制提供了重要的理论依据.

摘要：利用跨层设计的思想,论文提出了一种自适应多速率机制下,基于节点信息的AdHoc路由算法。根据物理层SNR的测量,结合MAC层的信息进行延迟估计,引入一种新的路由度量来选择路径,避开拥塞,减少延迟,提高网络吞吐量,从而能改善网络的整体性能。

摘要：在分析目前数字电视迅速发展所带来的新问题和相应解决方案的基础上,提出了一种灵活有效的方法——数字机顶盒的系统动态构建(SystemDynamicBuilding,SDB)技术,并给出了其设计思想和具体实现。分别介绍了SDB技术的两个典型应用例:模块化下载和多CAS的实现,有力说明SDB技术能增加数字电视产业链相关环节的利润空间,并保证用户的利益,是一种共赢的方案。